Sei está haciendo un cambio estratégico hacia la mejora del rendimiento de los desarrolladores. Cambrian AI ha lanzado un creador de aplicaciones de lenguaje natural directamente en la red Sei, reduciendo significativamente la fricción en el proceso desde el concepto inicial hasta el despliegue en la cadena en vivo.
¿Qué significa esto en la práctica? Los desarrolladores ahora pueden crear prototipos más rápido, iterar en ciclos de manera más ágil y beneficiarse de herramientas de desarrollo asistidas por IA que se convierten en una práctica estándar. El cambio representa una tendencia más amplia: hacer que el desarrollo en blockchain sea menos una ejercicio de barreras técnicas y más accesible para constructores con habilidades diversas. Los primeros indicios sugieren que este enfoque está resonando dentro del ecosistema, abriendo puertas a una nueva ola de innovación y experimentación en la cadena.
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BlockImposter
· 12-28 03:02
ngl Si realmente puede reducir la barrera de entrada, lo creeré, pero otra vez es una historia de "someter la experiencia de desarrollo"...
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Tokenomics911
· 12-28 02:59
El desarrollo asistido por IA en este conjunto, parece que simplemente ha bajado el umbral, pero ¿realmente puede producir cosas buenas?
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MEVEye
· 12-28 02:58
ngl sei esta jugada es bastante interesante, el desarrollo con lowcode realmente puede atraer a más constructores independientes
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LiquidationOracle
· 12-28 02:52
El desarrollo asistido por IA realmente debería ser popularizado, de lo contrario, siempre serán esos viejos chivos los que monopolizan.
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SchrodingerAirdrop
· 12-28 02:42
El desarrollo asistido por IA en este conjunto, parece otra vez una estrategia de concepto, ¿realmente puede reducir la barrera de entrada o será otra ronda de cortar cebolletas?
Sei está haciendo un cambio estratégico hacia la mejora del rendimiento de los desarrolladores. Cambrian AI ha lanzado un creador de aplicaciones de lenguaje natural directamente en la red Sei, reduciendo significativamente la fricción en el proceso desde el concepto inicial hasta el despliegue en la cadena en vivo.
¿Qué significa esto en la práctica? Los desarrolladores ahora pueden crear prototipos más rápido, iterar en ciclos de manera más ágil y beneficiarse de herramientas de desarrollo asistidas por IA que se convierten en una práctica estándar. El cambio representa una tendencia más amplia: hacer que el desarrollo en blockchain sea menos una ejercicio de barreras técnicas y más accesible para constructores con habilidades diversas. Los primeros indicios sugieren que este enfoque está resonando dentro del ecosistema, abriendo puertas a una nueva ola de innovación y experimentación en la cadena.