¡Broders que están vigilando el mercado, atentos! Hoy a las 4 de la tarde hay un gran evento: ¡el volumen de liquidaciones de opciones de Bitcoin alcanza un récord histórico, superando los 20 mil millones de dólares, con el punto crítico en 95,000 dólares! En el mercado se habla por todas partes: con tantas posiciones en opciones de compra, aunque el precio no toque realmente el punto crítico, una volatilidad loca no se puede evitar.

Pero hay un problema que muchos pasan por alto: cuando el mercado tiene una volatilidad tan extrema, ¿realmente son confiables los "fundamentos de valoración" de tus activos en la cadena? Tus posiciones de préstamos en DeFi, contratos con apalancamiento, y toda la lógica de liquidación del protocolo, en última instancia, dependen de esa "cotización del oráculo". Si esta fuente de datos sufre retrasos, desviaciones, o incluso manipulación temporal durante una volatilidad intensa, lo que te espera es una cadena de liquidaciones silenciosa y un colapso en cascada.

Por eso, los proyectos de oráculos de nueva generación se vuelven cada vez más cruciales en este tipo de entornos de mercado. Su existencia está diseñada para ser esa "estrella guía" estable y confiable en los momentos más locos y caóticos de los datos del mercado.

¿Y en qué consiste exactamente? Primero, en abordar los problemas de "colapso relámpago" y retrasos en los datos. Los oráculos tradicionales, ante grandes movimientos de precios, tienden a "no poder actualizar a tiempo", lo que aumenta la diferencia temporal entre el precio en la cadena y el mercado real, provocando en última instancia pérdidas inexplicables. Los nuevos esquemas de oráculos, mediante mecanismos de envío de datos de baja latencia y agregación y verificación en tiempo real de múltiples fuentes, pueden reducir al mínimo esta diferencia temporal, haciendo que los precios en la cadena estén más cerca de la realidad del mercado.

Otro aspecto importante es prevenir la manipulación maliciosa de precios. Ya hay investigaciones en cómo atacar los oráculos, y mediante la agregación y verificación de múltiples fuentes de datos, se puede contrarrestar eficazmente este tipo de riesgos.