Imagina la infraestructura subyacente de Web3 como el sistema de suministro de agua de una ciudad, y los oráculos son la arteria principal que transporta el "mundo fuera de la cadena" hasta los "contratos en la cadena".

Los oráculos tradicionales se centraban en manejar datos altamente estructurados como precios, tasas de interés y números aleatorios — formatos fijos, fuentes claras y validación de múltiples orígenes no era difícil. Pero ahora claramente se percibe un cambio de tendencia: los mercados predictivos deben determinar "si algo realmente ocurrió" y sus límites relacionados; RWA necesita demostrar que "este activo realmente existe, su estado no ha cambiado, y la propiedad está clara"; los AI Agents deben leer noticias, anuncios, informes, imágenes y diversos documentos en entornos complejos, y finalmente entregar conclusiones a la lógica en la cadena para su ejecución.

El cambio clave está aquí: los datos se vuelven cada vez más "como el mundo real", y lo que más molesta del mundo real es precisamente la no estructuración, la semántica compleja y el ruido constante.

Recientemente revisé algunos materiales de proyectos y un detalle quedó especialmente claro: algunos nuevos proyectos de oráculos no ven los grandes modelos de lenguaje como "limpiadores de datos más inteligentes", sino que intentan sistematizar "el proceso de modelado, la ubicación de las evidencias, la revisión y las penalizaciones". Es decir, los contratos no solo reciben un resultado, sino también "de dónde proviene ese resultado, si puede ser verificado nuevamente y quién es responsable de esa respuesta".

Una institución de investigación líder en el informe categoriza estos proyectos como "redes de oráculos descentralizados potenciados por IA", destacando el uso de grandes modelos de lenguaje para procesar datos del mundo real, permitiendo que las aplicaciones en la cadena puedan acceder verdaderamente a información del mundo físico — esto ya no es una visión futura, sino una dirección que ya está en marcha.