Cuando abordas tareas de desarrollo complejas, hay un flujo de trabajo interesante que vale la pena probar: vuelca toda tu base de código en un modelo de IA, haz que genere un prompt detallado optimizado para otra plataforma, y luego alimenta ese prompt directamente en la segunda IA para gestionar la implementación. Este proceso en dos pasos esencialmente superpone diferentes motores de razonamiento: la primera IA condensa tu problema en un conjunto de instrucciones cristalizadas, mientras que la segunda aporta una perspectiva fresca y diferentes fortalezas para la ejecución real. Es como obtener una segunda opinión integrada en tu flujo de trabajo de código. La ronda adicional a través de la ingeniería de prompts puede parecer indirecta, pero a menudo detecta casos límite que el enfoque de una sola pasada pasaría por alto.
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ZkSnarker
· Hace34m
Ngl esto es solo ingeniería de prompts con pasos adicionales, pero como... en realidad funciona? La idea de usar un modelo para traducir tu caos en instrucciones claras para otro es básicamente lo que la revisión por pares debería haber estado haciendo todo el tiempo lol
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shadowy_supercoder
· hace5h
Bueno, está bien, ya había estado pensando en la estrategia de doble IA, pero cuando realmente la puse en marcha todavía fue una pequeña sorpresa.
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BTCWaveRider
· hace9h
Hmm... La idea de esta "relevancia de IA" suena bien, pero ¿no será solo dar vueltas en círculos de manera llamativa?
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FortuneTeller42
· hace9h
Hmm, la estrategia de AI sobre AI ya la he visto antes, parece un poco demasiado ingeniería de exceso.
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NervousFingers
· hace9h
La serie de eventos de AI Relay es realmente atractiva; que dos modelos se complementen siempre es más confiable que hacerlo solo.
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NewDAOdreamer
· hace10h
Jaja, tengo que probar este truco, la sensación de que dos IA trabajan en tándem es realmente increíble
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TestnetFreeloader
· hace10h
Lo de la carrera de AI entre dos... en realidad, es gastar dinero en problemas jaja
Cuando abordas tareas de desarrollo complejas, hay un flujo de trabajo interesante que vale la pena probar: vuelca toda tu base de código en un modelo de IA, haz que genere un prompt detallado optimizado para otra plataforma, y luego alimenta ese prompt directamente en la segunda IA para gestionar la implementación. Este proceso en dos pasos esencialmente superpone diferentes motores de razonamiento: la primera IA condensa tu problema en un conjunto de instrucciones cristalizadas, mientras que la segunda aporta una perspectiva fresca y diferentes fortalezas para la ejecución real. Es como obtener una segunda opinión integrada en tu flujo de trabajo de código. La ronda adicional a través de la ingeniería de prompts puede parecer indirecta, pero a menudo detecta casos límite que el enfoque de una sola pasada pasaría por alto.