Esta semana he visto una noticia bastante impactante: un gigante tecnológico lanzó el 18 de noviembre su modelo Gemini 3, presumiendo de ser “el más inteligente de la historia”.

Los resultados realmente impresionan: lidera el ranking de LMArena, situándose apenas por encima de Grok 4.1; en el “examen final de la humanidad” (Humanity's Last Exam) demuestra capacidad de razonamiento a nivel doctoral; y también lidera la prueba de conocimientos científicos GPQA Diamond. Hay muchos otros benchmarks que no voy a enumerar, pero todos demuestran una cosa: la scaling law (ley de escalado) de la IA sigue vigente.

¿Lo más relevante? Este modelo se ha entrenado usando sus propios TPU, no la clásica GPU de Nvidia. Hoy en día la capacidad de cómputo es una carrera armamentista: mientras otros siguen peleando por tarjetas gráficas, ellos ya fabrican sus propias armas.

Por cierto, su herramienta de imagen Nano Banana también ha evolucionado a la versión Pro: salida en 4K, modificaciones iterativas en tiempo real y posibilidad de crear escenas complejas usando prompts combinados en JSON, con una velocidad cuatro veces superior a la generación anterior. Dicen que el secreto de esta mejora también está en la optimización para TPU.

La autosuficiencia en capacidad de cómputo, por lo visto, no es solo palabrería.

Ver originales

Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.

6 me gusta

Recompensa
6
3
Republicar
Compartir

Comentar

0/400

mev_me_maybe

· hace11h

Chips propios y entrenamiento propio, eso sí que es tener verdadera autonomía; los demás todavía se quejan de la escasez de chips.

Ver originalesResponder0

SilentObserver

· hace11h

Este camino autónomo de TPU, de verdad es una posición en otra dimensión. La ley de escalado no ha muerto, esta vez realmente están mostrando músculo. Fabricar chips por su cuenta debe estar molestando bastante la posición de NVIDIA. ¿Gemini 3 ha llegado a la cima? Entonces los otros modelos deben apurarse a iterar, la competencia está a tope. Un aumento de velocidad de 4 veces, esto no solo se ve bien en números, la experiencia real debería ser significativamente diferente. La carrera armamentista en potencia computacional es una descripción muy acertada, quien controle la potencia computacional autónoma, controla el futuro. Esta optimización de Nano Banana Pro, parece estar reservando espacio para la próxima generación de aplicaciones de IA.

Ver originalesResponder0

DAOdreamer

· hace11h

Este TPU es increíble, la potencia computacional de los chips autónomos es realmente asombrosa. La carrera armamentista de la potencia computacional, nvidia está realmente preocupada. Gemini 3 aplasta directamente, la ley de escalamiento nunca pasa de moda. Crear chips y entrenar uno mismo, esa es la verdadera muralla. ¿Nano Banana casi 4 veces más rápido? Es un poco impresionante. Por eso es importante mantener la autonomía, los días de depender de otros deberían terminar. La lista de LM arena ha sido reordenada, realmente es deslumbrante. De repente, TPU se ha vuelto más fuerte, ¿quién lo hubiera pensado?

Ver originalesResponder0

Temas de actualidadVer más
#TopGainersInADownMarket
95.32K Popularidad
#FOMCMeetingMinutesComingUp
79.36K Popularidad
#BitcoinPriceWatch
85.48K Popularidad
#MySuggestionsforGateSquare
25.39K Popularidad
#GateChristmasGiveaway
38.04K Popularidad

Gate Fun en tendenciaVer más

1
sBTCsBTC Coin
Cap.M.:$3.47KHolders:3
0.05%
2
LCSD乐创时代
Cap.M.:$3.41KHolders:1
0.00%
3
Lingerie Lingerie
Cap.M.:$3.44KHolders:1
0.00%
4
Lingerie Lingerie
Cap.M.:$3.43KHolders:2
0.04%
5
FOOTBALLFOOTBALL
Cap.M.:$3.48KHolders:2
0.09%

Anclado