Cinco billones de dólares hasta 2030 para la infraestructura de IA. ¿Suena masivo? No según el manual de un titán tecnológico.

Wall Street está procesando números: JPMorgan acaba de publicar cálculos que muestran que las empresas consumirán esa cifra antes de que cierre la década. Sin embargo, aquí está la sorpresa: supuestamente todavía estamos subestimando. Por mucho.

¿El argumento? Las proyecciones actuales operan con un pensamiento incremental cuando la situación exige una escalabilidad exponencial. Mientras que las finanzas tradicionales miden el riesgo en marcos familiares, la expansión de la IA podría requerir repensar la magnitud misma. Estamos hablando de redes eléctricas. Fábricas de chips. Redes de centros de datos que se extienden a través de continentes.

Los multiplicadores de seis cifras ya no impresionan a Silicon Valley. El verdadero debate no es si cinco billones es mucho, sino si ese número siquiera toca la superficie de lo que realmente se necesita.

Te hace preguntar: ¿cuándo fue la última vez que la sabiduría convencional estuvo a la par con la realidad tecnológica?