Con el rápido desarrollo de la economía digital, los datos se han convertido en un factor de producción clave en la nueva era. Sin embargo, transformar los datos en valor comercial no es simplemente almacenarlos en la nube, sino que se necesitan resolver una serie de desafíos complejos. Estos desafíos incluyen principalmente la protección de la privacidad, el Cumplimiento, la verificabilidad de los datos y problemas de Liquidez.

En este contexto, la red Polygon, gracias a sus ventajas únicas, ofrece un camino viable para construir un mercado de datos descentralizado y promover la circulación de datos de entrenamiento de IA en cumplimiento. Las ventajas de Polygon se reflejan principalmente en tres aspectos: primero, su mecanismo de liquidación en cadena de bajo costo hace posible la verificación de datos frecuente y los pagos de bajo monto; segundo, la compatibilidad de Polygon con el ecosistema de Ethereum permite a los desarrolladores aprovechar fácilmente los sistemas de autenticación, pago y módulos de contratos inteligentes existentes; por último, la inversión profunda de Polygon en el campo de la tecnología de conocimiento cero (ZK) proporciona soporte técnico para demostrar las propiedades de los datos mientras se protege la privacidad de los datos originales.

Sin embargo, construir un mercado de datos descentralizado y eficiente aún enfrenta muchos desafíos. Estos desafíos incluyen la descentralización de la propiedad de los datos, las preocupaciones de los proveedores de datos sobre la filtración de la privacidad, la necesidad de los compradores de datos de verificar la calidad de los datos, y los requisitos de auditoría de cumplimiento por parte de los organismos reguladores. Los mercados centralizados tradicionales suelen resolver estos problemas sacrificando la privacidad o confiando en la confianza centralizada, mientras que los mercados descentralizados deben trasladar la base de confianza de las relaciones interpersonales a las pruebas matemáticas para satisfacer simultáneamente los requisitos de confianza y cumplimiento.

Las soluciones proporcionadas por Polygon aportan nuevas ideas para estos problemas. Por ejemplo, en el escenario de transacciones de datos de imágenes médicas, los proveedores de datos pueden almacenar los archivos originales fuera de la cadena, mientras que envían la huella digital de los datos y pruebas de conocimiento cero en la cadena para demostrar que sus datos cumplen con ciertos estándares de calidad y diversidad. Este enfoque permite que los compradores de datos confirmen la calidad de los datos sin necesidad de acceder directamente a las imágenes originales y, en función de esto, pagar las tarifas de autorización.

En términos de modelo de negocio, el mercado de datos descentralizado ofrece opciones más flexibles para el comercio de datos. Los datos pueden ser vendidos en fragmentos, cobrarse según el uso, o según el número de inferencias del modelo. Los mecanismos de micropagos y de liquidación por uso son especialmente adecuados para la fase de prueba y verificación de la calidad de los datos.

Con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, la demanda de datos de entrenamiento de alta calidad y cumplimiento está en constante crecimiento. Polygon proporciona la base técnica para construir un mercado de datos descentralizado que tenga en cuenta la privacidad, el cumplimiento, la verificabilidad y la liquidez, y se espera que impulse el desarrollo saludable de la economía de datos en la era de la IA, creando una situación de ganancia múltiple para los proveedores, usuarios y reguladores de datos.