La mayoría de las personas entiende el AI+Cadena de bloques como un pensamiento superficial de que los LLM ejecutan el modelo en la cadena, pero el verdadero obstáculo nunca ha sido la Potencia computacional, ya que lo que se puede comprar con dinero no es "caro". Lo más importante es la memoria.

Los modelos de IA generan una gran cantidad de datos en cada inferencia: preferencias de los usuarios, patrones de decisión, información contextual, registros de ejecución. Estos datos necesitan ser almacenados, recuperados instantáneamente, y lo más importante, deben poder ser llamados directamente en la siguiente interacción. Las soluciones de almacenamiento tradicionales simplemente no pueden seguir el ritmo de la IA.

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La diferencia entre inteligencia artificial & discapacidad intelectual está en un instante.

Supongamos que en las herramientas de IA bajo DeFi, si cada vez tiene que volver a aprender tu tolerancia al riesgo, hábitos de trading y lógica de asignación de activos, entonces siempre será una inteligencia artificial limitada. Pero si puede recordar cada una de tus decisiones, analizar tus patrones de comportamiento e incluso predecir tus necesidades, eso es realmente inteligencia artificial.

Warden Protocol tiene 5 millones de usuarios ejecutando modelos de IA, y estos modelos necesitan memoria persistente para mantener su nivel de inteligencia. Y @irys_xyz no solo ofrece almacenamiento, sino una infraestructura de datos programable.

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El almacenamiento tradicional es como darle a la IA un archivo, mientras que Irys le da un cerebro.

En el momento en que los datos ingresan a Irys, ya vienen con lógica de ejecución:
1️⃣La toma de decisiones de IA puede establecer condiciones de activación, lo que a su vez afecta el comportamiento futuro.
2️⃣Los datos pueden incluir reglas de acceso, controlando qué modelos pueden ser llamados.
3️⃣La memoria puede actualizarse automáticamente según nueva información, logrando un aprendizaje real.

Los modelos de IA pueden compartir conocimientos, colaborar en la toma de decisiones e incluso monetizar sus propios resultados inteligentes.

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@irys_xyz y el efecto rueda de inercia creado por Warden Protocol:

Más modelos almacenan datos en Irys → Conjuntos de datos más valiosos disponibles para otros modelos → Mejores datos atraen modelos más avanzados → Más interacciones generan más salidas valiosas

Cuando los modelos de IA puedan realmente "recordar" y "aprender", el nivel de inteligencia de toda la red crecerá exponencialmente.

Desde un punto de vista técnico, la red de pruebas Irys puede alcanzar 100,000 TPS. Esta ventaja de rendimiento, combinada con la arquitectura nativa de IA de Warden, resuelve básicamente el cuello de botella en la infraestructura de aplicaciones de IA.

El valor central de esta colaboración radica en demostrar que las infraestructuras deben ser creadas para la IA, y no que la IA deba adaptarse a la arquitectura tradicional.