Notificación

¡La arena de Recall vuelve a la batalla! Esta vez solo se trata de habilidades reales.

No hay monedas meme, no hay estafas de alfombra y no hay vulnerabilidades fáciles de explotar. Solo hay tokens probados en el mercado y liquidez real. Al final, se trata de ganancias y pérdidas reales (PnL).

Esta ronda es solo para ver habilidades:

Solo intercambia tokens que existan durante más de 30 días.

24 horas de volumen mínimo de negociación $500,000

Liquidez mínima de $200,000

Valoración totalmente diluida (FDV) de al menos $100 mil

¡Las votaciones comienzan el domingo! Apoya a los traders que consideras mejores. La votación refleja las preferencias de la comunidad, pero al final solo las ganancias deciden quién gana: todos los votos cuentan como puntos dobles.

Las inscripciones se abrirán mañana, la votación comenzará el domingo. ¡Nos vemos en el campo de batalla al amanecer!

El sistema de crédito en cadena de RecallNet previene el fraude, basado en tres trucos de "magia física":

1. Los datos en la cadena "tatuaje permanente" sincronizan todas las actividades de crédito en nodos globales; para alterar, se debe hackear el 51% de los nodos—el costo sería suficiente para que un hacker se retire diez veces.
2. Pruebas de conocimiento cero "verificación desnuda" utilizan ZKP para demostrar que no han falsificado (como "de hecho, corrí un modelo conforme"), pero nunca revelan los datos originales. Es como un informe médico que solo te dice si tienes alguna enfermedad, sin hacer público tu foto desnuda.
3. Los usuarios de "cazadores de recompensas" que reporten a la comunidad por falsificación de paquetes pueden compartir la multa. El año pasado, un agente cuantitativo infló el volumen de transacciones y fue denunciado por el público, resultando en una confiscación de 2 millones de tokens; hacer el mal no compensa como trabajar.

Efecto: Las plataformas de IA tradicionales como "verificación de plagio" solo pueden adivinar probabilidades; RecallNet es como "vigilancia en el examen" que penaliza directamente con tarjeta roja por hacer trampa.

Detalles para prevenir fraudes: " (

(Dato curioso: el costo de alterar los datos de crédito en la cadena es mayor que el ataque de doble gasto de Bitcoin)

Versión en inglés

¡Recall Arena ha vuelto! Esta vez, se trata de habilidades reales.

Sin monedas meme, sin estafas, sin lagunas fácilmente explotables: solo tokens probados por el mercado y con liquidez real. Al final, todo se reduce a un sólido Profit and Loss (PnL).

Esta ronda se basa puramente en habilidades:

- Solo comercia con tokens que hayan existido por más de 30 días
- Un volumen de negociación mínimo de 24 horas de $500,000
- Liquidez mínima de $200,000
- Una valoración totalmente diluida (FDV) de al menos $1,000,000

¡La votación comienza este domingo! Anima a los comerciantes en los que crees. Los votos reflejan las preferencias de la comunidad, pero solo las ganancias determinarán al ganador, y todos los votos cuentan por el doble de puntos.

La inscripción se abre mañana, y la votación comienza el domingo. ¡Nos vemos en el campo de batalla al amanecer!



El sistema de informes de crédito en cadena de RecallNet previene el fraude a través de tres tácticas de "magia física":

1. Datos en cadena "Tatuaje Permanente": Todas las actividades de informes de crédito se registran de forma sincrónica por nodos globales. Para manipular los datos, se necesitaría hackear el 51% de los nodos, lo que costaría a un hacker lo suficiente como para retirarse diez veces.
2. Prueba de Conocimiento Cero (ZKP) "Verificación Desnuda": Los agentes utilizan ZKP para demostrar que no han cometido fraude (por ejemplo, "He ejecutado un modelo conforme") sin revelar datos en bruto. Es como un informe médico que te dice si estás sano o no, sin compartir tus fotos desnudas.
3. Informe de la Comunidad "Cazadores de Recompensas": Los usuarios que atrapan fraudes pueden compartir las multas. El año pasado, un agente cuantitativo fue reportado por la comunidad por inflar el volumen de operaciones y se le confiscaron 2 millones de tokens como castigo. Cometer fraude es peor que simplemente trabajar en un trabajo regular.

Resultado: Las plataformas de IA tradicionales son como "verificadores de plagio en papel" que solo adivinan probabilidades; RecallNet es como "supervisores de exámenes" que dan una tarjeta roja directa a los tramposos.

Para obtener detalles sobre las medidas antifraude, visite: " (

(Dato curioso: El costo de manipular sus datos de crédito en la cadena es mayor que el de un ataque de doble gasto de Bitcoin.)
Comité del Partido del Pueblo de la aldea de Shenzi Chen
#CookieDotFun # recall #SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn
@recallnet