El mercado de datos financieros está experimentando una revolución silenciosa. Los gigantes de datos tradicionales han mantenido durante mucho tiempo precios excesivos para sus productos de datos gracias a su posición de monopolio, llegando a ser apodados "artículos de lujo de datos". Sin embargo, con el ascenso de Pyth Network, esta situación está cambiando drásticamente.



Pyth Network, como una plataforma de oráculos de primera parte descentralizada, está remodelando todo el ecosistema de datos. Adopta un modelo de "conexión directa de datos" que reduce significativamente los costos, captura rápidamente la cuota de mercado a través de suscripciones a nivel institucional y utiliza de manera innovadora el token PYTH para permitir que todos los participantes compartan las ganancias. Este modelo está agitando intensamente este mercado valorado en 50 mil millones, poniendo en peligro la posición de liderazgo de los gigantes tradicionales.

El modelo de negocio de los proveedores de datos tradicionales solía ser muy lucrativo: compraban datos en bruto a los comerciantes a bajo precio, los procesaban de manera sencilla y luego los revendían a los clientes institucionales a cinco veces el precio, obteniendo así enormes beneficios. Aún más, a menudo utilizaban una estrategia de "venta en paquete", obligando a los clientes a comprar paquetes de datos innecesarios para mantener precios altos. Lo más frustrante es que, incluso cuando los datos presentaban retrasos o errores, a menudo ignoraban el problema, ya que los clientes no tenían otra opción.

Un gerente de fondo cuantitativo compartió su dolorosa experiencia: "Hemos pagado 2 millones al año durante tres años consecutivos por datos. Una vez, debido a un error en los datos, nuestra estrategia de cobertura perdió 1.5 millones. Sin embargo, cuando buscamos compensación, solo obtuvimos un ligero 'lo siento'."

La aparición de Pyth Network ha cambiado completamente este panorama. Elimina a los intermediarios y colabora directamente con los principales comerciantes como DRW y Jump, llevando los datos en tiempo real a la cadena. Los usuarios pueden obtener datos directamente de la fuente, a un precio que es solo un tercio del modelo tradicional. Además, Pyth ofrece una velocidad de actualización de datos de milisegundos, satisfaciendo completamente las necesidades de comercio de alta frecuencia. Más importante aún, todas las fuentes de datos se pueden verificar en la cadena en tiempo real, asegurando la autenticidad y la integridad de los datos.

Esta revolución de datos no es solo una guerra de precios, sino una reestructuración de todo el ecosistema de datos financieros. Está trayendo una mayor eficiencia, costos más bajos y un entorno de datos más transparente para toda la industria. Con el continuo desarrollo de Pyth Network, tenemos razones para esperar que el mercado de datos financieros se dirija hacia un futuro más abierto, justo e innovador.
PYTH-0.61%
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
  • Recompensa
  • 5
  • Republicar
  • Compartir
Comentar
0/400
BoredWatchervip
· hace12h
Pyth rompe el monopolio
Ver originalesResponder0
ColdWalletGuardianvip
· hace13h
La verdadera democratización de los datos
Ver originalesResponder0
ApeWithNoFearvip
· hace13h
Pyth rompe con los gigantes tradicionales
Ver originalesResponder0
FreeRidervip
· hace13h
La revolución de los datos ya ha comenzado
Ver originalesResponder0
MevHuntervip
· hace13h
La revolución de los datos está estallando
Ver originalesResponder0
  • Anclado
Opera con criptomonedas en cualquier momento y lugar
qrCode
Escanee para descargar la aplicación Gate
Comunidad
Español
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)