Pyth Network está iniciando una nueva era para la industria financiera on-chain. Se centra en proporcionar datos de precios reales en tiempo real y de alta frecuencia, sirviendo al ecosistema financiero on-chain con una latencia extremadamente baja. La hoja de ruta tecnológica de Pyth enfatiza "suministro directo desde la fuente, verificable en la cadena, distribución bajo demanda", y este enfoque innovador tiene el potencial de transformar radicalmente la forma en que se transmiten y utilizan los datos financieros.

Sin embargo, a pesar de que Pyth ha establecido un marco institucional relativamente completo en áreas como la gobernanza tokenizada, incentivos de staking y distribución cross-chain, todavía enfrenta una serie de desafíos importantes. Estos desafíos incluyen problemas de dependencia económica de las fuentes de datos, la incompletud del ciclo de valor del token, la disponibilidad y el riesgo de consistencia en condiciones de mercado extremas, así como las posibles vulnerabilidades en la ejecución de la gobernanza y la distribución de los votos.

Para comprender a fondo estos desafíos y proponer soluciones viables, este artículo adopta un marco de análisis en tres dimensiones: técnica, económica y de gobernanza. En el ámbito técnico, discutimos en detalle la producción de datos de Pyth, la agregación, la transmisión on-chain y la implementación de canales de baja latencia, al mismo tiempo que analizamos las posibles superficies de ataque. El análisis en el ámbito económico se centra en cómo los incentivos de tokens, el staking y los mecanismos de desbloqueo afectan la oferta, la liquidación y la estabilidad de los nodos. En el ámbito de la gobernanza, evaluamos la efectividad del mecanismo de votación, la razonabilidad de la asignación de permisos y la capacidad de respuesta en situaciones de emergencia.

Basado en este análisis, proponemos un modelo de amenazas sistemático y diseñamos un marco de monitoreo cuantitativo correspondiente. Más importante aún, también presentamos una serie de recomendaciones de mejora operativas. Estas recomendaciones están destinadas a proporcionar a investigadores, participantes en la gobernanza y usuarios institucionales una hoja de ruta de gestión de riesgos viable.

Es importante señalar que este estudio se basa únicamente en información disponible públicamente, incluidos documentos oficiales, libros blancos técnicos y descripciones de productos. Hemos utilizado herramientas generales de seguridad y teoría de juegos para realizar el análisis, con el fin de garantizar la objetividad y universalidad de la investigación. A través de este enfoque, esperamos proporcionar información y recomendaciones valiosas para el desarrollo futuro de Pyth Network, al mismo tiempo que contribuimos al desarrollo de toda la industria de datos financieros on-chain.