La fusión de Crypto y AI: explorando la adaptabilidad del mercado de productos
En el ámbito del emprendimiento y el desarrollo de productos, la adecuación del producto al mercado ( PMF ) es un concepto crucial. Enfatiza que los productos deben satisfacer la demanda del mercado, y los desarrolladores deben entender plenamente el grupo objetivo de clientes y el entorno del mercado antes de crear un producto. Esta idea también se aplica al mercado de criptomonedas; los proyectos deben comprender a fondo las necesidades de los usuarios, en lugar de simplemente acumular tecnología.
Los primeros proyectos de Crypto AI estaban más relacionados con la infraestructura física distribuida ( DePIN ), centrándose en la descentralización del entrenamiento de IA mediante el uso de tecnología criptográfica. Sin embargo, este modelo tuvo un efecto limitado en la atracción de nuevos usuarios. En comparación, el Agente de IA, como una solución a nivel de aplicación, muestra una mayor atracción para los usuarios y una mejor adaptabilidad al mercado de productos.
El desarrollo del Agente de IA en el campo de las criptomonedas ha pasado por varias etapas:
Primera etapa: Inicio de las monedas meme
Al principio, el Agente de IA apareció en forma de memes monetarios, como los proyectos GOAT. Estos proyectos iniciales se centraron principalmente en funciones simples como la interacción en redes sociales, careciendo de aplicaciones prácticas.
Segunda fase: Explorar la utilidad
Luego, el proyecto comenzó a explorar más escenarios de aplicación con valor práctico, como la producción de contenido, el análisis de inversiones y la gestión de fondos, entre otros. Esta etapa marca el comienzo de la desvinculación del AI Agent de la pura propiedad de memes, formando una pista técnica independiente.
Tercera etapa: buscar colaboración
Los proyectos comienzan a explorar oportunidades de colaboración, comprometidos a establecer un ecosistema más robusto. Esta fase enfatiza la interoperabilidad y la expansión de la red ecológica, como la integración de Agentes de IA con protocolos DeFi o proyectos NFT. Al mismo tiempo, la estandarización de los marcos de desarrollo también se convierte en un enfoque clave para simplificar el proceso de desarrollo de Agentes de IA.
Cuarta etapa: gestión de fondos
El Agente de IA comienza a involucrarse en áreas financieras más complejas, como la gestión de fondos. Esto no solo requiere la provisión de funciones básicas como asesoramiento de inversiones y generación de informes, sino también capacidades avanzadas como diseño de estrategias, ajustes dinámicos y predicciones de mercado. A medida que los fondos del sistema financiero tradicional aceleran su entrada en el mercado de criptomonedas, las ventajas del Agente de IA en automatización y eficiencia se vuelven cada vez más importantes.
Perspectivas: Reestructuración de la economía de los agentes
En el futuro, se espera que los Agentes de IA se conviertan en el núcleo que reconfigure todo el modelo económico, formando lo que se denomina "economía de Agentes". Esta etapa no solo implicará avances tecnológicos, sino que también redefinirá las relaciones económicas entre distribuidores, plataformas y proveedores de Agentes, creando un ecosistema completamente nuevo.
Este desarrollo puede compararse con la evolución de la economía de Internet, como el surgimiento de las superaplicaciones. En el ecosistema de Agentes de IA, los distribuidores son responsables de la promoción, la plataforma proporciona infraestructura y un marco de colaboración, mientras que los proveedores de Agentes desarrollan aplicaciones innovadoras. A través de un modelo económico de tokens cuidadosamente diseñado, los intereses de todas las partes se distribuirán de manera descentralizada, promoviendo la colaboración y la innovación.
A medida que el Agente AI evoluciona hacia un punto de entrada de superaplicaciones, será capaz de integrar diversas economías de plataforma, gestionar una gran cantidad de Agentes independientes y romper aún más los límites de las aplicaciones tradicionales. Este desarrollo abrirá nuevas perspectivas para la fusión de criptomonedas y tecnología AI, transformando nuestra forma de interactuar con la economía digital.
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SnapshotDayLaborer
· hace19h
Los que conocen a los usuarios entienden directamente, ¿quién paga la cuenta?
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CoffeeNFTrader
· hace19h
¿Hacer IA significa estar en competencia interna, verdad?
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VibesOverCharts
· hace19h
Una botella entera de caña de azúcar, un solo sabor.
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just_another_fish
· hace19h
¿Ya llegó el que fríe arroz frío?
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ChainSauceMaster
· hace19h
Perdí dinero comerciando con criptomonedas sin pensar, no aprendan de mí.
AI Agent: El próximo punto de inflexión y el plano de innovación del mercado de criptomonedas
La fusión de Crypto y AI: explorando la adaptabilidad del mercado de productos
En el ámbito del emprendimiento y el desarrollo de productos, la adecuación del producto al mercado ( PMF ) es un concepto crucial. Enfatiza que los productos deben satisfacer la demanda del mercado, y los desarrolladores deben entender plenamente el grupo objetivo de clientes y el entorno del mercado antes de crear un producto. Esta idea también se aplica al mercado de criptomonedas; los proyectos deben comprender a fondo las necesidades de los usuarios, en lugar de simplemente acumular tecnología.
Los primeros proyectos de Crypto AI estaban más relacionados con la infraestructura física distribuida ( DePIN ), centrándose en la descentralización del entrenamiento de IA mediante el uso de tecnología criptográfica. Sin embargo, este modelo tuvo un efecto limitado en la atracción de nuevos usuarios. En comparación, el Agente de IA, como una solución a nivel de aplicación, muestra una mayor atracción para los usuarios y una mejor adaptabilidad al mercado de productos.
El desarrollo del Agente de IA en el campo de las criptomonedas ha pasado por varias etapas:
Primera etapa: Inicio de las monedas meme
Al principio, el Agente de IA apareció en forma de memes monetarios, como los proyectos GOAT. Estos proyectos iniciales se centraron principalmente en funciones simples como la interacción en redes sociales, careciendo de aplicaciones prácticas.
Segunda fase: Explorar la utilidad
Luego, el proyecto comenzó a explorar más escenarios de aplicación con valor práctico, como la producción de contenido, el análisis de inversiones y la gestión de fondos, entre otros. Esta etapa marca el comienzo de la desvinculación del AI Agent de la pura propiedad de memes, formando una pista técnica independiente.
Tercera etapa: buscar colaboración
Los proyectos comienzan a explorar oportunidades de colaboración, comprometidos a establecer un ecosistema más robusto. Esta fase enfatiza la interoperabilidad y la expansión de la red ecológica, como la integración de Agentes de IA con protocolos DeFi o proyectos NFT. Al mismo tiempo, la estandarización de los marcos de desarrollo también se convierte en un enfoque clave para simplificar el proceso de desarrollo de Agentes de IA.
Cuarta etapa: gestión de fondos
El Agente de IA comienza a involucrarse en áreas financieras más complejas, como la gestión de fondos. Esto no solo requiere la provisión de funciones básicas como asesoramiento de inversiones y generación de informes, sino también capacidades avanzadas como diseño de estrategias, ajustes dinámicos y predicciones de mercado. A medida que los fondos del sistema financiero tradicional aceleran su entrada en el mercado de criptomonedas, las ventajas del Agente de IA en automatización y eficiencia se vuelven cada vez más importantes.
Perspectivas: Reestructuración de la economía de los agentes
En el futuro, se espera que los Agentes de IA se conviertan en el núcleo que reconfigure todo el modelo económico, formando lo que se denomina "economía de Agentes". Esta etapa no solo implicará avances tecnológicos, sino que también redefinirá las relaciones económicas entre distribuidores, plataformas y proveedores de Agentes, creando un ecosistema completamente nuevo.
Este desarrollo puede compararse con la evolución de la economía de Internet, como el surgimiento de las superaplicaciones. En el ecosistema de Agentes de IA, los distribuidores son responsables de la promoción, la plataforma proporciona infraestructura y un marco de colaboración, mientras que los proveedores de Agentes desarrollan aplicaciones innovadoras. A través de un modelo económico de tokens cuidadosamente diseñado, los intereses de todas las partes se distribuirán de manera descentralizada, promoviendo la colaboración y la innovación.
A medida que el Agente AI evoluciona hacia un punto de entrada de superaplicaciones, será capaz de integrar diversas economías de plataforma, gestionar una gran cantidad de Agentes independientes y romper aún más los límites de las aplicaciones tradicionales. Este desarrollo abrirá nuevas perspectivas para la fusión de criptomonedas y tecnología AI, transformando nuestra forma de interactuar con la economía digital.