De datos sociales a cerebro AI: ¿Cómo está Port3 Network construyendo una red de IA para el mundo Web3?
1. Introducción
En el mundo de Web3, los datos están pasando de ser información estática a activos dinámicos. Los datos del comportamiento social de los usuarios se están convirtiendo en "minerales digitales" que son los más valiosos en la era de la IA, pero que aún no se han explotado completamente. Los datos sociales generados cada minuto y cada segundo contienen un valor enorme que aún no ha sido plenamente descubierto.
Vemos que la realidad de Web3 es fragmentada: por un lado, hemos sido testigos del crecimiento explosivo de protocolos verticales como DeFi, NFT y GameFi, donde los usuarios generan una gran cantidad de datos de comportamiento tanto en la cadena como fuera de ella; por otro lado, estos datos están dispersos en DApps aislados, registros de transacciones y plataformas sociales, careciendo de una integración estructurada, lo que dificulta la construcción de un retrato unificado y su verdadero uso.
Al mismo tiempo, el surgimiento de la IA está remodelando rápidamente todo el mundo digital. Proyectos como ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic, y proyectos basados en Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre otros, han propuesto la visión de "datos llamables + intenciones ejecutables".
En este contexto, surge una pregunta: si la IA es el futuro, ¿quién construirá la capa de datos y la base de decisiones de Web3? Hay un proyecto así, Port3 Network, que ofrece una respuesta bastante definitiva:
Desde la plataforma de tareas SoQuest, hasta el motor de puntuación de comportamiento social Rankit, y luego el lenguaje de ejecución de intenciones cross-chain OpenBQL, Port3 ha construido una "infraestructura de datos sociales" centrada en el comportamiento del usuario y amigable con los modelos de IA. No solo integra datos en cadena y comportamientos sociales fuera de la cadena, sino que también, a través de la estandarización y el reconocimiento de intenciones, convierte los datos en "plantillas de acción" que los agentes pueden comprender, invocar y ejecutar.
En otras palabras, Port3 ya no es una plataforma o herramienta única de tareas, sino que ha ocupado estratégicamente la posición de "cerebro de datos Web3" antes de que las narrativas sobre la soberanía de datos, la identidad en cadena y las finanzas sociales se integren realmente.
Este artículo desglosará en profundidad la matriz de productos de Port3, la barrera tecnológica, el mecanismo de tokens y la lógica de crecimiento, y explorará cómo establece un ciclo cerrado de flujo de datos orientado a los Agentes de IA en un mundo Web3 fragmentado, convirtiéndose en la infraestructura oculta de la próxima tendencia de billones.
2. Introducción del proyecto
¿Qué es Port3 2.1?
Port3 Network es un proyecto de infraestructura de datos sociales Web3 liderado por Jump Crypto, que tiene como objetivo construir una capa de datos sociales interoperable, programable y accesible. A través de la agregación de datos de comportamiento de usuarios de Web2 y Web3, y con el apoyo de un motor de IA para el procesamiento estandarizado, Port3 ha creado un ciclo cerrado completo que abarca la recolección de datos (SoQuest), la puntuación estructurada (Rankit), las consultas inteligentes (OpenBQL) hasta la llamada de agentes (Ailliance.ai), convirtiéndose en una infraestructura clave para la capitalización de activos de comportamiento en la cadena en la era de la IA.
2.2 Resumen del proyecto
2.2.1 Situación de financiamiento
Febrero de 2023: Se completó una ronda de financiamiento inicial de 3 millones de dólares, liderada por Jump Crypto, con la participación de SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent y Momentum6.
Agosto de 2023: se obtuvo una nueva ronda de financiamiento de millones de dólares, con la participación de EMURGO, Adaverse Accelerator y Gate Labs.
Octubre de 2023: Anuncio de la obtención de inversión de DWF Labs y apoyo de subvenciones de varias instituciones.
2.2.2 Situación del equipo
Max D.: cofundador, con experiencia laboral en Apple; posee una amplia experiencia en incubación de proyectos Web3 y expansión de ecosistemas.
Anthony Deng: cofundador, ha trabajado en Tencent y Viabtc Technology Limited en desarrollo de backend, con años de experiencia en diseño de sistemas de alta concurrencia y arquitectura distribuida.
3. La visión de Port3: de "plataforma de tareas" a "capa base de datos sociales de IA"
Aunque la matriz de productos de Port3 incluye varios submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, parece estar dispersa, pero en realidad se puede resumir en una línea central: "El comportamiento es un activo, Port3 es responsable del ciclo cerrado de flujo de datos desde la recolección hasta la conversión."
3.1 Infraestructura básica de Port3
3.1.1 Agregación de datos - SoQuest
SoQuest es la entrada de datos central construida por Port3 Network, una plataforma de captura de comportamiento de usuarios Web3 que integra distribución de tareas, verificación de comportamiento, crecimiento de comunidades y recolección de datos. En esencia, es un sistema de generación de datos que utiliza tareas como mecanismo de activación y comportamientos sociales de los usuarios como objeto de recolección, conectando las rutas de comportamiento entre interacciones en la cadena y plataformas sociales Web2.
SoQuest admite plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram y Discord, y es compatible con interacciones en 19 cadenas, incluidas EVM, Solana, Aptos y Sui, lo que incluye transacciones, autorizaciones, minting de NFT, entre otros, formando uno de los sistemas de recopilación de comportamientos más amplios en el ámbito de Web3.
Hasta mediados de 2025, Port3 Network ha recopilado más de 6 millones de usuarios y 7,000 proyectos de datos dinámicos, con una cobertura de datos que supera los 10 millones de usuarios de criptomonedas. Se ha generado un gran volumen de registros de comportamiento de usuarios y eventos de interacción social en la cadena, construyendo una base de datos de comportamiento social de Web3 que es real, multidimensional y de alta frecuencia.
Para mejorar la escalabilidad de la plataforma y la capacidad de recolección de datos, SoQuest ha lanzado el módulo QaaS(Quest-as-a-Service), que permite a los proyectos integrar el sistema de tareas en su propia dApp o Telegram Mini App. En 2025, se abrirá aún más la API de validación, permitiendo completar la integración de la lógica de validación sin plantillas predefinidas, lo que mejora enormemente la estandarización y la universalidad del sistema de tareas.
SoQuest no es solo una plataforma de tareas, es el punto de partida del ciclo cerrado de activos de comportamiento en toda la cadena de Port3, y también es la fuente original de los datos semánticos de comportamiento necesarios para el razonamiento de IA.
3.1.2 Depósito de datos - Capa de datos sociales de IA
Los datos de comportamiento de los usuarios capturados por SoQuest se consolidan finalmente en el módulo central de la Red Port3: la Capa de Datos Sociales AI, que es una base de datos estructurada de comportamiento diseñada específicamente para aplicaciones de IA, y también es la infraestructura subyacente que permite a Port3 lograr la "activos de comportamiento" y "financiar la información (InfoFi)".
A diferencia del enfoque de diseño de las plataformas de datos en cadena tradicionales que tiene como objetivo la "consulta", la capa de datos de Port3 se centra en: cómo hacer que los datos sean utilizables para modelos de IA y en apoyar la inferencia e interacción en cadena que se ejecuta automáticamente.
La Capa de Datos Sociales AI integra decenas de millones de registros de interacción en la cadena y datos de comportamiento de tareas sociales, y se actualiza continuamente a través de módulos de aplicación como SoQuest y Rankit, construyendo un sistema dinámico de datos sociales en constante auto-crecimiento. Es el centro de cognición de comportamiento de Port3, estructurando y semantizando datos de comportamiento complejos en la cadena y fuera de ella, proporcionando "combustible de datos que es comprensible, combinable y llamable" para los agentes inteligentes.
3.1.3 Aplicación de datos - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agentes AI
Rankit: motor de análisis del comportamiento social impulsado por IA
Rankit es la aplicación insignia de las capacidades de datos sociales de Port3, y es la "ejecución visual" de las capacidades de datos BQL en la capa de IA.
La capacidad de Rankit y la innovación de paradigmas:
Calificación de popularidad en redes sociales multiplataforma: Integra señales sociales de Twitter, Telegram, Discord y otros, para identificar tendencias clave, proyectos de interés y cambios de sentimiento en el mundo Web3.
Reconocimiento semántico y modelado de puntuación: a través del análisis de emociones mediante NLP y modelos grandes, se convertirá el enfoque de discusión, la influencia de KOL y la confianza del usuario en indicadores estructurados, utilizados en escenarios como la gobernanza comunitaria, la gestión de riesgos en préstamos y las transacciones en cadena.
Demostración de escenarios verticales: por ejemplo, el motor de datos ecológicos USD1 recién lanzado, que a través de mapas de calor, actividad social y la dinámica en cadena, rastrea en tiempo real los proyectos potenciales en BNB Chain, convirtiéndose en una brújula inteligente para que los usuarios de DeFi capturen Alpha.
Con el respaldo de Rankit, Port3 no solo puede proporcionar datos, sino también "datos explicativos": no solo te dice qué ha sucedido, sino también qué debes hacer.
OpenBQL: lenguaje de ejecución en cadena impulsado por intenciones
Si SoQuest es la entrada de datos, entonces BQL(Blockchain Quest Language) es la corteza cerebral de datos de Port3, que es el núcleo semántico y el motor operativo para el procesamiento, organización y llamada de todos los datos de comportamiento.
El papel y el mecanismo de BQL:
Capa de lenguaje universal: BQL proporciona una estructura de consulta amigable con el lenguaje natural, permitiendo a los desarrolladores o Agentes ejecutar operaciones en la cadena con instrucciones como "comprar NFT en la cadena Aptos", conectando entornos multichain de EVM, BTC y Solana.
Capa de ejecución estandarizada: Soporta la operación de activos en cadena ( como comercio, staking, adición de liquidez ) con un procesamiento automatizado de un solo clic, siendo el núcleo clave de la automatización de comportamientos en cadena.
Extractor de semántica de datos: proporciona soporte de datos estructurados estándar para modelos de IA y agentes, logrando actualizaciones y cálculos de datos de alta frecuencia necesarios para la financiarización de la información (InfoFi).
Con BQL, Port3 está impulsando la construcción de un nuevo "protocolo de lenguaje natural en cadena" en el mundo Web3, elevando el comportamiento en cadena de la "capa de código" a la "capa de intención": la máquina no solo ejecuta las instrucciones que dices, sino que también puede entender tu intención.
Capacidad de integración de AI Agent: Ailliance.ai
Port3 está construyendo una capa de API de agente universal, donde los desarrolladores pueden llamar directamente a los datos estructurados generados por Rankit/SoQuest/OpenBQL o ejecutar instrucciones.
Las aplicaciones incluyen asistentes de inversión automatizados, robots interactivos, asistentes inteligentes para juegos en cadena, etc., abarcando decisiones de trading, publicación de tareas, operaciones comunitarias y otros escenarios.
Toda esta estructura de producto hace que Port3 se convierta en la única plataforma en la pista de datos sociales de Web3 que cuenta con la capacidad de "desde la recolección → análisis → aplicación → llamada" en todo el proceso.
Su objetivo final es construir una red de protocolo estándar de Web3 AI basada en datos de comportamiento, permitiendo que los agentes de IA comprendan, reconozcan y operen activos en cadena.
3.2 La muralla de Port3: el volante de crecimiento derivado de la acumulación de negocios
Port3 puede ocupar un lugar destacado en la narrativa de Web3 AI, no solo debido a su avanzada capacidad de grandes modelos, sino por haber construido, durante el proceso de acumulación de negocios, un activo de datos de comportamiento social de alto valor con una profundidad y amplitud excepcionales. Esta ventaja en datos sienta una base única para las aplicaciones de IA de Port3, la construcción de agentes y el entrenamiento de modelos:
3.2.1. Datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena a nivel de decenas de millones
Aprovechando la operación de la plataforma de tareas SoQuest durante tres años, Port3 ha acumulado más de 10 millones de niveles de participación de usuarios, abarcando múltiples dimensiones como el comportamiento de tareas, interacciones de billetera, activos en cadena y participación en comunidades. Estos datos cruzan Web2 y Web3, como publicaciones en Twitter, actividad en Discord, retención en Telegram, transacciones en cadena, staking y posiciones, formando un mapa de comportamiento social extremadamente denso. En el contexto actual del modelo de IA "los datos son combustible", este tipo de datos de comportamiento estructurados y de alta frecuencia son, sin duda, el recurso de entrada más valioso para construir un Agente de IA Web3.
3.2.2 Colaboración profunda con miles de proyectos, datos actualizados en tiempo real de manera continua.
Port3 no es una plataforma orientada a un único producto, sino que ha establecido relaciones de cooperación con más de 7000 proyectos Web3, abarcando múltiples escenarios como la emisión de airdrops, diseño de tareas, gobernanza comunitaria e interacciones en la cadena. Esta cooperación no solo ha traído un comportamiento real de los usuarios, sino que también garantiza la diversidad y la temporalidad de las fuentes de datos. A través de canales de datos construidos en conjunto con los proyectos, Port3 sigue absorbiendo las últimas tendencias ecológicas y de usuarios, construyendo un motor de datos en evolución dinámica, en lugar de un conjunto de instantáneas estáticas. Esta capacidad de actualización de datos proporciona un "pool de materiales de entrenamiento" en evolución continua para los modelos de IA.
3.2.3 Formar un conjunto de datos exclusivo para el entrenamiento de modelos de IA, proporcionando apoyo semántico a los agentes en la cadena.
En comparación con los datos generales de Web2, la identidad en cadena, las rutas de interacción y el comportamiento de activos de los usuarios de Web3 tienen una alta anonimidad y complejidad estructural, lo que hace que los modelos tradicionales sean difíciles de adaptar. Port3, por otro lado, a través de Ran
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HashRateHermit
· hace19h
¿De qué sirve volver a hablar de IA?
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OptionWhisperer
· hace19h
Esta pista es realmente buena Web3 x AI seguro To the moon
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BugBountyHunter
· hace19h
¿Otra empresa que se involucra en AI y Web3? Los tontos del mundo Cripto son realmente fáciles de engañar.
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FlashLoanKing
· hace19h
¿Otro que se hace pasar por IA para recoger tontos?
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AirdropDreamBreaker
· hace19h
¿Son suficientes estas cosas tan elegantes?
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DAOplomacy
· hace19h
probablemente otro juego de datos disfrazado de "infraestructura"... he visto esta película antes, para ser honesto
Port3 Network: Construyendo la infraestructura de datos sociales de IA para Web3
De datos sociales a cerebro AI: ¿Cómo está Port3 Network construyendo una red de IA para el mundo Web3?
1. Introducción
En el mundo de Web3, los datos están pasando de ser información estática a activos dinámicos. Los datos del comportamiento social de los usuarios se están convirtiendo en "minerales digitales" que son los más valiosos en la era de la IA, pero que aún no se han explotado completamente. Los datos sociales generados cada minuto y cada segundo contienen un valor enorme que aún no ha sido plenamente descubierto.
Vemos que la realidad de Web3 es fragmentada: por un lado, hemos sido testigos del crecimiento explosivo de protocolos verticales como DeFi, NFT y GameFi, donde los usuarios generan una gran cantidad de datos de comportamiento tanto en la cadena como fuera de ella; por otro lado, estos datos están dispersos en DApps aislados, registros de transacciones y plataformas sociales, careciendo de una integración estructurada, lo que dificulta la construcción de un retrato unificado y su verdadero uso.
Al mismo tiempo, el surgimiento de la IA está remodelando rápidamente todo el mundo digital. Proyectos como ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic, y proyectos basados en Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre otros, han propuesto la visión de "datos llamables + intenciones ejecutables".
En este contexto, surge una pregunta: si la IA es el futuro, ¿quién construirá la capa de datos y la base de decisiones de Web3? Hay un proyecto así, Port3 Network, que ofrece una respuesta bastante definitiva:
Desde la plataforma de tareas SoQuest, hasta el motor de puntuación de comportamiento social Rankit, y luego el lenguaje de ejecución de intenciones cross-chain OpenBQL, Port3 ha construido una "infraestructura de datos sociales" centrada en el comportamiento del usuario y amigable con los modelos de IA. No solo integra datos en cadena y comportamientos sociales fuera de la cadena, sino que también, a través de la estandarización y el reconocimiento de intenciones, convierte los datos en "plantillas de acción" que los agentes pueden comprender, invocar y ejecutar.
En otras palabras, Port3 ya no es una plataforma o herramienta única de tareas, sino que ha ocupado estratégicamente la posición de "cerebro de datos Web3" antes de que las narrativas sobre la soberanía de datos, la identidad en cadena y las finanzas sociales se integren realmente.
Este artículo desglosará en profundidad la matriz de productos de Port3, la barrera tecnológica, el mecanismo de tokens y la lógica de crecimiento, y explorará cómo establece un ciclo cerrado de flujo de datos orientado a los Agentes de IA en un mundo Web3 fragmentado, convirtiéndose en la infraestructura oculta de la próxima tendencia de billones.
2. Introducción del proyecto
¿Qué es Port3 2.1?
Port3 Network es un proyecto de infraestructura de datos sociales Web3 liderado por Jump Crypto, que tiene como objetivo construir una capa de datos sociales interoperable, programable y accesible. A través de la agregación de datos de comportamiento de usuarios de Web2 y Web3, y con el apoyo de un motor de IA para el procesamiento estandarizado, Port3 ha creado un ciclo cerrado completo que abarca la recolección de datos (SoQuest), la puntuación estructurada (Rankit), las consultas inteligentes (OpenBQL) hasta la llamada de agentes (Ailliance.ai), convirtiéndose en una infraestructura clave para la capitalización de activos de comportamiento en la cadena en la era de la IA.
2.2 Resumen del proyecto
2.2.1 Situación de financiamiento
Febrero de 2023: Se completó una ronda de financiamiento inicial de 3 millones de dólares, liderada por Jump Crypto, con la participación de SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent y Momentum6.
Agosto de 2023: se obtuvo una nueva ronda de financiamiento de millones de dólares, con la participación de EMURGO, Adaverse Accelerator y Gate Labs.
Octubre de 2023: Anuncio de la obtención de inversión de DWF Labs y apoyo de subvenciones de varias instituciones.
2.2.2 Situación del equipo
Max D.: cofundador, con experiencia laboral en Apple; posee una amplia experiencia en incubación de proyectos Web3 y expansión de ecosistemas.
Anthony Deng: cofundador, ha trabajado en Tencent y Viabtc Technology Limited en desarrollo de backend, con años de experiencia en diseño de sistemas de alta concurrencia y arquitectura distribuida.
3. La visión de Port3: de "plataforma de tareas" a "capa base de datos sociales de IA"
Aunque la matriz de productos de Port3 incluye varios submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, parece estar dispersa, pero en realidad se puede resumir en una línea central: "El comportamiento es un activo, Port3 es responsable del ciclo cerrado de flujo de datos desde la recolección hasta la conversión."
3.1 Infraestructura básica de Port3
3.1.1 Agregación de datos - SoQuest
SoQuest es la entrada de datos central construida por Port3 Network, una plataforma de captura de comportamiento de usuarios Web3 que integra distribución de tareas, verificación de comportamiento, crecimiento de comunidades y recolección de datos. En esencia, es un sistema de generación de datos que utiliza tareas como mecanismo de activación y comportamientos sociales de los usuarios como objeto de recolección, conectando las rutas de comportamiento entre interacciones en la cadena y plataformas sociales Web2.
SoQuest admite plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram y Discord, y es compatible con interacciones en 19 cadenas, incluidas EVM, Solana, Aptos y Sui, lo que incluye transacciones, autorizaciones, minting de NFT, entre otros, formando uno de los sistemas de recopilación de comportamientos más amplios en el ámbito de Web3.
Hasta mediados de 2025, Port3 Network ha recopilado más de 6 millones de usuarios y 7,000 proyectos de datos dinámicos, con una cobertura de datos que supera los 10 millones de usuarios de criptomonedas. Se ha generado un gran volumen de registros de comportamiento de usuarios y eventos de interacción social en la cadena, construyendo una base de datos de comportamiento social de Web3 que es real, multidimensional y de alta frecuencia.
Para mejorar la escalabilidad de la plataforma y la capacidad de recolección de datos, SoQuest ha lanzado el módulo QaaS(Quest-as-a-Service), que permite a los proyectos integrar el sistema de tareas en su propia dApp o Telegram Mini App. En 2025, se abrirá aún más la API de validación, permitiendo completar la integración de la lógica de validación sin plantillas predefinidas, lo que mejora enormemente la estandarización y la universalidad del sistema de tareas.
SoQuest no es solo una plataforma de tareas, es el punto de partida del ciclo cerrado de activos de comportamiento en toda la cadena de Port3, y también es la fuente original de los datos semánticos de comportamiento necesarios para el razonamiento de IA.
3.1.2 Depósito de datos - Capa de datos sociales de IA
Los datos de comportamiento de los usuarios capturados por SoQuest se consolidan finalmente en el módulo central de la Red Port3: la Capa de Datos Sociales AI, que es una base de datos estructurada de comportamiento diseñada específicamente para aplicaciones de IA, y también es la infraestructura subyacente que permite a Port3 lograr la "activos de comportamiento" y "financiar la información (InfoFi)".
A diferencia del enfoque de diseño de las plataformas de datos en cadena tradicionales que tiene como objetivo la "consulta", la capa de datos de Port3 se centra en: cómo hacer que los datos sean utilizables para modelos de IA y en apoyar la inferencia e interacción en cadena que se ejecuta automáticamente.
La Capa de Datos Sociales AI integra decenas de millones de registros de interacción en la cadena y datos de comportamiento de tareas sociales, y se actualiza continuamente a través de módulos de aplicación como SoQuest y Rankit, construyendo un sistema dinámico de datos sociales en constante auto-crecimiento. Es el centro de cognición de comportamiento de Port3, estructurando y semantizando datos de comportamiento complejos en la cadena y fuera de ella, proporcionando "combustible de datos que es comprensible, combinable y llamable" para los agentes inteligentes.
3.1.3 Aplicación de datos - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agentes AI
Rankit: motor de análisis del comportamiento social impulsado por IA
Rankit es la aplicación insignia de las capacidades de datos sociales de Port3, y es la "ejecución visual" de las capacidades de datos BQL en la capa de IA.
La capacidad de Rankit y la innovación de paradigmas:
Calificación de popularidad en redes sociales multiplataforma: Integra señales sociales de Twitter, Telegram, Discord y otros, para identificar tendencias clave, proyectos de interés y cambios de sentimiento en el mundo Web3.
Reconocimiento semántico y modelado de puntuación: a través del análisis de emociones mediante NLP y modelos grandes, se convertirá el enfoque de discusión, la influencia de KOL y la confianza del usuario en indicadores estructurados, utilizados en escenarios como la gobernanza comunitaria, la gestión de riesgos en préstamos y las transacciones en cadena.
Demostración de escenarios verticales: por ejemplo, el motor de datos ecológicos USD1 recién lanzado, que a través de mapas de calor, actividad social y la dinámica en cadena, rastrea en tiempo real los proyectos potenciales en BNB Chain, convirtiéndose en una brújula inteligente para que los usuarios de DeFi capturen Alpha.
Con el respaldo de Rankit, Port3 no solo puede proporcionar datos, sino también "datos explicativos": no solo te dice qué ha sucedido, sino también qué debes hacer.
OpenBQL: lenguaje de ejecución en cadena impulsado por intenciones
Si SoQuest es la entrada de datos, entonces BQL(Blockchain Quest Language) es la corteza cerebral de datos de Port3, que es el núcleo semántico y el motor operativo para el procesamiento, organización y llamada de todos los datos de comportamiento.
El papel y el mecanismo de BQL:
Capa de lenguaje universal: BQL proporciona una estructura de consulta amigable con el lenguaje natural, permitiendo a los desarrolladores o Agentes ejecutar operaciones en la cadena con instrucciones como "comprar NFT en la cadena Aptos", conectando entornos multichain de EVM, BTC y Solana.
Capa de ejecución estandarizada: Soporta la operación de activos en cadena ( como comercio, staking, adición de liquidez ) con un procesamiento automatizado de un solo clic, siendo el núcleo clave de la automatización de comportamientos en cadena.
Extractor de semántica de datos: proporciona soporte de datos estructurados estándar para modelos de IA y agentes, logrando actualizaciones y cálculos de datos de alta frecuencia necesarios para la financiarización de la información (InfoFi).
Con BQL, Port3 está impulsando la construcción de un nuevo "protocolo de lenguaje natural en cadena" en el mundo Web3, elevando el comportamiento en cadena de la "capa de código" a la "capa de intención": la máquina no solo ejecuta las instrucciones que dices, sino que también puede entender tu intención.
Capacidad de integración de AI Agent: Ailliance.ai
Port3 está construyendo una capa de API de agente universal, donde los desarrolladores pueden llamar directamente a los datos estructurados generados por Rankit/SoQuest/OpenBQL o ejecutar instrucciones.
Las aplicaciones incluyen asistentes de inversión automatizados, robots interactivos, asistentes inteligentes para juegos en cadena, etc., abarcando decisiones de trading, publicación de tareas, operaciones comunitarias y otros escenarios.
Toda esta estructura de producto hace que Port3 se convierta en la única plataforma en la pista de datos sociales de Web3 que cuenta con la capacidad de "desde la recolección → análisis → aplicación → llamada" en todo el proceso.
Su objetivo final es construir una red de protocolo estándar de Web3 AI basada en datos de comportamiento, permitiendo que los agentes de IA comprendan, reconozcan y operen activos en cadena.
3.2 La muralla de Port3: el volante de crecimiento derivado de la acumulación de negocios
Port3 puede ocupar un lugar destacado en la narrativa de Web3 AI, no solo debido a su avanzada capacidad de grandes modelos, sino por haber construido, durante el proceso de acumulación de negocios, un activo de datos de comportamiento social de alto valor con una profundidad y amplitud excepcionales. Esta ventaja en datos sienta una base única para las aplicaciones de IA de Port3, la construcción de agentes y el entrenamiento de modelos:
3.2.1. Datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena a nivel de decenas de millones
Aprovechando la operación de la plataforma de tareas SoQuest durante tres años, Port3 ha acumulado más de 10 millones de niveles de participación de usuarios, abarcando múltiples dimensiones como el comportamiento de tareas, interacciones de billetera, activos en cadena y participación en comunidades. Estos datos cruzan Web2 y Web3, como publicaciones en Twitter, actividad en Discord, retención en Telegram, transacciones en cadena, staking y posiciones, formando un mapa de comportamiento social extremadamente denso. En el contexto actual del modelo de IA "los datos son combustible", este tipo de datos de comportamiento estructurados y de alta frecuencia son, sin duda, el recurso de entrada más valioso para construir un Agente de IA Web3.
3.2.2 Colaboración profunda con miles de proyectos, datos actualizados en tiempo real de manera continua.
Port3 no es una plataforma orientada a un único producto, sino que ha establecido relaciones de cooperación con más de 7000 proyectos Web3, abarcando múltiples escenarios como la emisión de airdrops, diseño de tareas, gobernanza comunitaria e interacciones en la cadena. Esta cooperación no solo ha traído un comportamiento real de los usuarios, sino que también garantiza la diversidad y la temporalidad de las fuentes de datos. A través de canales de datos construidos en conjunto con los proyectos, Port3 sigue absorbiendo las últimas tendencias ecológicas y de usuarios, construyendo un motor de datos en evolución dinámica, en lugar de un conjunto de instantáneas estáticas. Esta capacidad de actualización de datos proporciona un "pool de materiales de entrenamiento" en evolución continua para los modelos de IA.
3.2.3 Formar un conjunto de datos exclusivo para el entrenamiento de modelos de IA, proporcionando apoyo semántico a los agentes en la cadena.
En comparación con los datos generales de Web2, la identidad en cadena, las rutas de interacción y el comportamiento de activos de los usuarios de Web3 tienen una alta anonimidad y complejidad estructural, lo que hace que los modelos tradicionales sean difíciles de adaptar. Port3, por otro lado, a través de Ran