Siento que con el desarrollo de las herramientas de programación de IA, mi comprensión de las herramientas de MCP también está cambiando.
Antes solía usar el pensamiento secuencial, task_manager, pero ahora, con la mejora en la planificación del modelo y las capacidades de razonamiento, hay plan mode y think harder/ultrathink. Prefiero completar esto dentro de las herramientas nativas en lugar de depender de MC.
Otra categoría son herramientas de mejora del contexto como context7 y deepwiki. Para la ingeniería de contexto, necesito algo más refinado y preciso, y este tipo de mcp actualmente no puede cumplir con ese requisito. Por lo tanto, prefiero organizarme profundamente por mi cuenta en lugar de usar mcp.
El proceso de organización del contexto puede beneficiarse de herramientas externas como Deep Research y NotebookLM; fuera del código, primero se debe recopilar un contexto de alta calidad y lo suficientemente completo.
También hay una categoría de herramientas mcp que pueden mejorar la eficiencia y precisión de las pruebas, como playwright mcp.
En resumen, la herramienta MCP debería considerarse como una extensión de la capacidad de programación de IA, como la función de las manos y los pies, y no como un refuerzo del cerebro.
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Siento que con el desarrollo de las herramientas de programación de IA, mi comprensión de las herramientas de MCP también está cambiando.
Antes solía usar el pensamiento secuencial, task_manager, pero ahora, con la mejora en la planificación del modelo y las capacidades de razonamiento, hay plan mode y think harder/ultrathink. Prefiero completar esto dentro de las herramientas nativas en lugar de depender de MC.
Otra categoría son herramientas de mejora del contexto como context7 y deepwiki. Para la ingeniería de contexto, necesito algo más refinado y preciso, y este tipo de mcp actualmente no puede cumplir con ese requisito. Por lo tanto, prefiero organizarme profundamente por mi cuenta en lugar de usar mcp.
El proceso de organización del contexto puede beneficiarse de herramientas externas como Deep Research y NotebookLM; fuera del código, primero se debe recopilar un contexto de alta calidad y lo suficientemente completo.
También hay una categoría de herramientas mcp que pueden mejorar la eficiencia y precisión de las pruebas, como playwright mcp.
En resumen, la herramienta MCP debería considerarse como una extensión de la capacidad de programación de IA, como la función de las manos y los pies, y no como un refuerzo del cerebro.