路線圖、未來髮展和結論
回顧我們在"The Graph"課程中的旅程，這是一段啟髮和有趣的旅程。在結束之際，我要衷心感謝所有參與者踏上這個旅程，你們的好奇心和熱情爲這次探索提供了無與倫比的驅動力。
在本課程中，我們多方麵探討了 The Graph，這是一個用於索引和查詢區塊鏈數據的協議。我們深入研究了它的生態繫統、底層技術和各種應用。現在，讓我們將註意力轉曏其未來的髮展路線圖和計畫，正如他們最近的髮布的文檔中所概述的。具體如下：
數據服務世界
- 新的查詢語言： 引入各種查詢語言，以滿足不衕的數據分析用例。
- Firehose 和 Substreams 集成： 確保高效的模塊化數據流，提高數據檢索和處理能力。
- 可驗證的Firehose和非確定性數據源：創新歷史數據檢索和整合不可預測數據源的方法。
- 大型語言模型（LLMs）：利用先進模型生成覆雜查詢，滿足覆雜數據需求。
- 麵曏索引器的動態文件共享市場：開髮一個市場，促進數據服務的共享和貨幣化。
開髮者賦能
- 用戶體驗改進和簡化計費：增強用戶界麵，簡化財務交易。
- 無縫過渡至網絡：方便subgraph遷移到The Graph的去中心化網絡。
- 支持所有鏈：擴展網絡支持，包括廣泛的區塊鏈網絡。
- 增強的GraphQL API：改進API，實現更強大、高效的數據交互。
優化的索引器性能
- 併行數據執行模型：實施衕時數據處理的策略。
- 用於索引證明的新哈希算法：開髮先進算法，提高索引效率。
- 標準化數據提取：創建統一的數據提取方法，適用於各種區塊鏈。
- 增強流架構： 在數據流方麵進行創新，以加快索引速度併適應新的數據用例。
互聯的數據圖（Graph of Data）
- 可組合數據工具： 構建工具，以更加互聯和可組合的方式管理和利用數據。
- 組織化的知識圖：開髮結構化和全麵的知識圖譜，增強數據的實用性和可訪問性。
協議演進與彈性
- 註重可擴展性：集中解決擴展解決方案，提升協議性能。
- 新增網關：擴展網絡網關，提高可訪問性和效率。
- 委托人和策展人機製升級：完善這些角色，提升網絡參與和治理。
- 二層的擴展：實施第二層（Layer 2）解決方案，提高效率，降低交易成本。
本課程的簡要回顧
The Graph 簡介：這一初始課程介紹了The Graph作爲去中心化網絡中的關鍵技術。我們討論了它作爲用於索引和查詢區塊鏈數據的協議的主要功能，強調了它在連接去中心化應用程序與所需數據方麵的重要性。
理解 Subgraph：在這裡，我們探討了對The Graph運行至關重要的subgraph。本課程側重於subgraph如何組織和使區塊鏈數據可訪問，深入討論了它們的結構和功能。
使用 GraphQL 進行查詢：本課程圍繞著GraphQL展開，它是The Graph中使用的查詢語言。我們將探討它如何實現高效和精確的數據查詢，併提供實際示例來説明它在現實場景中的應用。
The Graph 中的索引：我們深入探討了The Graph中關鍵的索引過程。本課程涵蓋了索引背後的機製，解釋了爲什麽索引對於使區塊鏈數據易於訪問和搜索至關重要。
The Graph 的去中心化網絡：課程的這一部分提供了關於The Graph的去中心化架構的見解。我們討論了這種設置是如何確保網絡完整性和信任的，併將其與集中式數據檢索繫統進行了區分。
在 The Graph 上開髮：針對開髮人員，本課程指導如何使用The Graph構建應用程序的實際方麵。它包括使用案例和示例，展示了該協議的多功能性和能力。
經濟模型和 GRT 代幣：我們分析了The Graph的代幣經濟模型，重點介紹了其原生代幣GRT的作用和效用。本課程解釋了這種代幣如何在The Graph的生態繫統中促進各種操作。
The Graph 中的治理：治理在去中心化繫統中至關重要。本課程討論了The Graph的治理方式，強調了社區參與和決策過程。
未來規畫和髮展：最後一課展望未來，概述了The Graph的雄心勃勃的路線圖。我們討論了在數據服務方麵的計畫擴展、開髮人員工具的改進、索引器性能的增強以及整體協議的髮展。
回顧我們在”The Graph”課程中的旅程，這是一段啟髮和有趣的旅程。在結束之際，我要衷心感謝所有參與者踏上這個旅程，你們的好奇心和熱情爲這次探索提供了無與倫比的驅動力。
路線圖、未來髮展和結論
回顧我們在"The Graph"課程中的旅程，這是一段啟髮和有趣的旅程。在結束之際，我要衷心感謝所有參與者踏上這個旅程，你們的好奇心和熱情爲這次探索提供了無與倫比的驅動力。
在本課程中，我們多方麵探討了 The Graph，這是一個用於索引和查詢區塊鏈數據的協議。我們深入研究了它的生態繫統、底層技術和各種應用。現在，讓我們將註意力轉曏其未來的髮展路線圖和計畫，正如他們最近的髮布的文檔中所概述的。具體如下：
數據服務世界
- 新的查詢語言： 引入各種查詢語言，以滿足不衕的數據分析用例。
- Firehose 和 Substreams 集成： 確保高效的模塊化數據流，提高數據檢索和處理能力。
- 可驗證的Firehose和非確定性數據源：創新歷史數據檢索和整合不可預測數據源的方法。
- 大型語言模型（LLMs）：利用先進模型生成覆雜查詢，滿足覆雜數據需求。
- 麵曏索引器的動態文件共享市場：開髮一個市場，促進數據服務的共享和貨幣化。
開髮者賦能
- 用戶體驗改進和簡化計費：增強用戶界麵，簡化財務交易。
- 無縫過渡至網絡：方便subgraph遷移到The Graph的去中心化網絡。
- 支持所有鏈：擴展網絡支持，包括廣泛的區塊鏈網絡。
- 增強的GraphQL API：改進API，實現更強大、高效的數據交互。
優化的索引器性能
- 併行數據執行模型：實施衕時數據處理的策略。
- 用於索引證明的新哈希算法：開髮先進算法，提高索引效率。
- 標準化數據提取：創建統一的數據提取方法，適用於各種區塊鏈。
- 增強流架構： 在數據流方麵進行創新，以加快索引速度併適應新的數據用例。
互聯的數據圖（Graph of Data）
- 可組合數據工具： 構建工具，以更加互聯和可組合的方式管理和利用數據。
- 組織化的知識圖：開髮結構化和全麵的知識圖譜，增強數據的實用性和可訪問性。
協議演進與彈性
- 註重可擴展性：集中解決擴展解決方案，提升協議性能。
- 新增網關：擴展網絡網關，提高可訪問性和效率。
- 委托人和策展人機製升級：完善這些角色，提升網絡參與和治理。
- 二層的擴展：實施第二層（Layer 2）解決方案，提高效率，降低交易成本。
本課程的簡要回顧
The Graph 簡介：這一初始課程介紹了The Graph作爲去中心化網絡中的關鍵技術。我們討論了它作爲用於索引和查詢區塊鏈數據的協議的主要功能，強調了它在連接去中心化應用程序與所需數據方麵的重要性。
理解 Subgraph：在這裡，我們探討了對The Graph運行至關重要的subgraph。本課程側重於subgraph如何組織和使區塊鏈數據可訪問，深入討論了它們的結構和功能。
使用 GraphQL 進行查詢：本課程圍繞著GraphQL展開，它是The Graph中使用的查詢語言。我們將探討它如何實現高效和精確的數據查詢，併提供實際示例來説明它在現實場景中的應用。
The Graph 中的索引：我們深入探討了The Graph中關鍵的索引過程。本課程涵蓋了索引背後的機製，解釋了爲什麽索引對於使區塊鏈數據易於訪問和搜索至關重要。
The Graph 的去中心化網絡：課程的這一部分提供了關於The Graph的去中心化架構的見解。我們討論了這種設置是如何確保網絡完整性和信任的，併將其與集中式數據檢索繫統進行了區分。
在 The Graph 上開髮：針對開髮人員，本課程指導如何使用The Graph構建應用程序的實際方麵。它包括使用案例和示例，展示了該協議的多功能性和能力。
經濟模型和 GRT 代幣：我們分析了The Graph的代幣經濟模型，重點介紹了其原生代幣GRT的作用和效用。本課程解釋了這種代幣如何在The Graph的生態繫統中促進各種操作。
The Graph 中的治理：治理在去中心化繫統中至關重要。本課程討論了The Graph的治理方式，強調了社區參與和決策過程。
未來規畫和髮展：最後一課展望未來，概述了The Graph的雄心勃勃的路線圖。我們討論了在數據服務方麵的計畫擴展、開髮人員工具的改進、索引器性能的增強以及整體協議的髮展。
回顧我們在”The Graph”課程中的旅程，這是一段啟髮和有趣的旅程。在結束之際，我要衷心感謝所有參與者踏上這個旅程，你們的好奇心和熱情爲這次探索提供了無與倫比的驅動力。