Lección 2

Технічні основи Fetch.ai

Розгорніть технічні засади Fetch.ai в цьому модулі, де ми дослідимо унікальний механізм згоди платформи, UPoW, який демократизує участь в мережі. Ми також дослідимо вдосконалену архітектуру Fetch.ai, деталізуючи фундаментальний контракт Almanac, Службу імен Fetch для ідентифікації ресурсів та надійний Fetch Ledger, що лежить в основі безпечної та прозорої цифрової економіки. Дізнайтеся про Автономних економічних агентів, які забезпечують гнучкість та ефективність екосистеми, їх процес розробки та багатогранні ролі, які вони можуть виконувати в цій блокчейн-мережі, орієнтованій на штучний інтелект.

Fetch.ai використовує унікальний механізм консенсусу під назвою UPoW. Ця система дозволяє навіть менш потужним вузлам отримувати частку винагороди за блоки. UPoW працює шляхом генерування нових блоків, аналогічно стандартним протоколам Proof-of-Stake, але він також ранжує обчислювальні завдання за складністю та упаковує їх у пакети доказів роботи.

Платформа Fetch.ai унікально поєднує блокчейн, штучний інтелект і машинне навчання для створення децентралізованої цифрової економіки. Його архітектура та основні технології сприяють створенню середовища, в якому процвітають автономні економічні агенти (AEA), полегшуючи складні, автоматизовані завдання в різних секторах.

Основна структура мережі Fetch.ai включає контракт Альманаху, Службу Імен Fetch та Fetch Ledger. Контракт Альманаху є сховищем, де зберігається критична інформація про AI-агентів, тоді як Служба Імен Fetch забезпечує зрозумілі для людини конвенції найменувань для ідентифікації ресурсів. Як основа децентралізованої інфраструктури, Fetch Ledger гарантує безпечний обмін даними та транзакційну цілісність.

Автономні економічні агенти (АЕА)

AEAs – це програмне забезпечення, яке автономно працює в екосистемі Fetch.ai. Вони спілкуються, ведуть переговори та співпрацюють, використовуючи спільну мову, відому як мова спілкування агентів (ACL). Ці агенти можуть представляти окремих осіб, підприємства або пристрої та виконувати різні завдання. AEAs створюються за допомогою AEA Framework, інструментарію на основі Python, який надає розробникам необхідні інструменти для розробки та тестування цих агентів. Ними можна керувати та розгортати за допомогою AEA Manager, веб-інтерфейсу, що пропонує доступ до різних сервісів.

  • Автономія та економічна спрямованість:AEAs працюють без постійного нагляду з боку власників, фокусуючись переважно на створенні економічної цінності. Вони призначені для автономного виконання різних завдань з мінімальним або без будь-якого втручання.
  • Крос-чейн сумісність: Фреймворк AEA підтримує розробку додатків, які можуть взаємодіяти з різними блокчейн-мережами, такими як Ethereum, що робить платформу Fetch.ai універсальною в екосистемі блокчейну.
  • Ефективність завдання: AEAs мають інструменти в межах фреймворку для навігації мережею, ефективного виконання операцій та досягнення нових цілей.
    The AEA framework is an all-encompassing development suite for creating and managing AEAs. It provides the necessary tools for efficient agent operation and enables the developers to give AEAs specific sets of inputs for various situations. The framework includes:

  • Проста відкрита економічна рамка (sOEF):Дозволяє АГЕ навігувати мережею Fetch.ai, виконувати завдання та шукати цілі.

  • Агентська комунікаційна мережа (ACN):Сприяє обміну інформацією та спілкуванню серед агентів.
  • З'єднання, Протоколи та Контракти: Ці компоненти визначають взаємодію між агентами та компонентами, охоплюючи доступ до смарт-контрактів та інших сервісів.

AEAs in Fetch.ai можуть бути застосовані в безлічі галузей, включаючи, але не обмежуючись:

  • Автоматизовані взаємодії блокчейну: Автоматизація взаємодії користувачів з блокчейнами, таких як операції з транзакціями або смарт-контрактами.
  • Запити даних і взаємодія з сервером: AEAs можуть взаємодіяти з серверами як клієнти або обслуговувати сервери для обслуговування інших клієнтів.
  • Децентралізована фінансова сфера (DeFi): Автоматизація складних операцій у просторі DeFi, таких як торгівля та управління активами.

AI Агенти

Концепція штучних інтелектуальних агентів, впроваджена Fetch.ai через рамки uAgents, є захоплюючим розвитком у децентралізованих системах та штучному інтелекті. У своїй основі рамки спрямовані на сприяння створенню автономних, розумних програмних продуктів, здатних взаємодіяти та співпрацювати один з одним в децентралізованій мережі.

Однією з ключових переваг цього підходу є його потенціал революціонізувати різні галузі, дозволяючи агентам штучного інтелекту вирішувати складні завдання, оптимізувати процеси та покращувати процес прийняття рішень. У документації наведено переконливі приклади, такі як застосування агентів штучного інтелекту в управлінні ланцюгами поставок і фінансових послугах. Уявіть собі ланцюжок поставок, де агенти штучного інтелекту безперешкодно спілкуються та координують, оптимізуючи все: від прогнозування попиту та контролю запасів до логістики та зниження ризиків. Такий рівень інтелектуальної автоматизації може значно підвищити ефективність, знизити витрати та забезпечити видимість у режимі реального часу протягом усієї операції.

Аналогічно, у фінансовому секторі штучні інтелектуальні агенти можуть автоматизувати торгові операції, виконувати складні оцінки ризику, виявляти шаблони шахрайства, а також надавати персоналізовані фінансові поради клієнтам на основі їх профілів та ринкових умов. Потенціал для спрощення процесів, виявлення цінних інсайтів та посилення заходів безпеки в цій галузі величезний. Однак те, що справді відокремлює фреймворк uAgents, - це його акцент на децентралізацію та контроль користувача. Дозволяючи розробникам створювати штучні інтелектуальні агенти як громадські або приватні сутності, фреймворк встановлює деликатний баланс між прозорістю та конфіденційністю. Ця гнучкість є вирішальною в секторах, де конфіденційність та захист даних є найважливішими, таких як фінанси або охорона здоров'я.

Публічні агенти, з їхніми протокольними маніфестами та дайджестами, забезпечують безперебійну співпрацю та сумісність. Уявіть, що публічний агент зі штучним інтелектом логістичної компанії ділиться своїми методами зв'язку, дозволяючи іншим агентам безпосередньо взаємодіяти та координувати транспортні завдання. Такий рівень відкритості може сприяти інноваціям та сприяти міжгалузевому партнерству. І навпаки, приватні агенти приховують дані свого протоколу, забезпечуючи високий ступінь конфіденційності та безпеки. Наприклад, фінансова установа може розробити приватного агента штучного інтелекту для обробки конфіденційних транзакцій, захищаючи свої протоколи від зовнішнього контролю, але при цьому їх можна буде виявити через альманах.

Ця дуальність державних і приватних агентів ідеально узгоджується з принципами децентралізації та взаємодією без довіри, що лежать в основі технологій блокчейну та розподіленого реєстру. Надаючи користувачам можливість контролювати рівень прозорості та доступності для своїх агентів штучного інтелекту, фреймворк uAgents охоплює дух децентралізованих систем, одночасно вирішуючи практичні проблеми щодо конфіденційності та захисту даних. Крім того, природа фреймворку з відкритим вихідним кодом та його інтеграція з AI Engine та платформою Agentverse Fetch.ai створюють екосистему, дозрілу для інновацій та співпраці. Розробники з різним досвідом можуть зробити свій внесок в еволюцію фреймворку, сприяючи створенню активної спільноти, присвяченої вдосконаленню можливостей і застосувань агентів штучного інтелекту в децентралізованому контексті.

Agentverse

Agentverse - це хмарний інтегроване середовище розробки (IDE), яке служить порталом до широкого фреймворка uAgents та його великого набору використань. Цей потужний фреймворк сприяє розвитку децентралізованих штучних інтелектуальних агентів, що дозволяє їм спілкуватися, переговорювати та співпрацювати безперервно в довірчій, децентралізованій мережі. Однією з ключових переваг Agentverse є його користувацький підхід. Зручний графічний інтерфейс платформи знижує бар'єри для прийняття технології AI агентів, роблячи його доступним розробникам будь-якого рівня кваліфікації. Це досягається завдяки наданню попередньо визначених шаблонів агентів та використань, що дозволяють користувачам швидко та легко створювати AI агентів, навіть з базовими знаннями Python.

Агентський світ: Дослідник

Агентський дослідник є важливою складовою платформи, діючою як інтуїтивний інструмент виявлення для штучних інтелектуальних агентів, зареєстрованих у контракті Альманаху. Цей децентралізований каталог містить докладну інформацію про зареєстрованих агентів, включаючи їх можливості, протоколи та методи комунікації. Через дослідник користувачі можуть шукати та з'єднуватися з іншими агентами, фільтруючи їх на основі унікальних протокольних дайджестів або конкретних атрибутів.

Агенти, відображені в Explorer, можуть бути класифіковані як Господарські, Місцеві або Агенти поштової скриньки, кожен із яких виконує відмінні цілі. Господарські агенти - це ті, що розроблені та розгорнуті безпосередньо в Agentverse, забезпечуючи безперервний час роботи та можливості редагування коду в реальному часі. Місцеві агенти, з іншого боку, призначені для тестування, спрямовані на місцеві кінцеві точки. Нарешті, Агенти поштової скриньки зареєстровані в Agentverse Mailroom, що дозволяє їм надсилати та отримувати повідомлення безперервно, навіть у відсутності зв'язку.

The Agentverse: Мої агенти

Розділ «Мої агенти» в Agentverse – це місце, де розробники можуть по-справжньому втілити своїх агентів штучного інтелекту в життя. Завдяки націленому 100% часу безвідмовної роботи, розміщені агенти завжди залишаються онлайн і в курсі подій в рамках контракту з альманахом. Процес розгортання спрощений, що дозволяє користувачам розгортати новий запущений агент лише за кілька кліків, або з порожнього сценарію, або на основі попередньо створених шаблонів. Масштабованість є ключовим фактором у розділі «Мої агенти», оскільки платформа розроблена таким чином, щоб масштабуватися відповідно до кількості повідомлень, які агент отримує автоматично. Це гарантує, що розробники можуть зосередитися на створенні найбільш інноваційного коду агента без клопоту, пов'язаного з постійним розгортанням та управлінням інфраструктурою своїх агентів. Безпека також є головним пріоритетом, оскільки агенти працюють у безпечних, розділених середовищах Python, захищаючи ваш код від зловмисних спроб отримати доступ до вашої інформації. Крім того, Agentverse пропонує можливість підписатися на списки заборон, що дозволяє вам легко ігнорувати агентів, визначених як зловмисники.

The Agentverse: Mailroom / IoT Gateway

Поштова кімната Agentverse — це потужна служба, яка вирішує проблему підтримки постійно працюючого сервера для зв'язку з агентами. Налаштовуючи поштові скриньки для ваших агентів, поштова кімната дозволяє їм отримувати повідомлення та вживати відповідних заходів, навіть коли вони перебувають в автономному режимі. Ця послуга особливо цінна в сценаріях, коли запуск сервера стає проблемою, оскільки вона керує вхідними повідомленнями, надісланими іншими агентами, і служить надійним посередником. Розробники можуть завантажувати ці повідомлення пізніше без потреби в постійно працюючому сервері, що забезпечує безперебійний зв'язок між агентами, зареєстрованими в Agentverse, і місцевими агентами.

Одна з визначальних особливостей Agentverse - це його інтеграція з гаманцями та Fetch.ai Ledger. AI Agents, розміщені на платформі, мають здатність взаємодіяти з Fetch.ai Ledger, що дозволяє їм надсилати та отримувати транзакції, запитувати баланси, взаємодіяти з розумними контрактами та багато іншого. Ця інтеграція посилює систему довіри в межах Agentverse та дозволяє прозоро запитувати транзакції, виконані будь-яким агентом.

Крім середовища розробки, Agentverse пропонує набір розширених функцій, включаючи функціональність «Служби». Ця функція дозволяє розробникам об'єднувати агентів у групи послуг, дозволяючи їм пропонувати послуги користувачам. Наприклад, у контексті сервісу бронювання готелів розробники можуть створювати окремих агентів, які представляють різні аспекти послуги, такі як рецепція, управління номерами та послуги консьєржа. Потім ці агенти можуть бути об'єднані в групу послуг, надаючи користувачам безперебійну та інтегровану роботу через єдиний інтерфейс.

Agentverse інтегрується з інтерфейсом чату DeltaV і Fetch.ai AI Engine, що дозволяє користувачам надавати людський внесок, який керує механізмом штучного інтелекту в пошуку та взаємодії з відповідними агентами штучного інтелекту, зареєстрованими в мережі. Ця потужна комбінація дозволяє користувачам запитувати конкретні послуги, такі як бронювання номера в готелі в певному місті, а AI Engine визначить відповідних агентів і зв'яжеться з ними для виконання запиту.

Договір альманаху

Контракт Альманаху відіграє ключову роль в екосистемі Fetch.ai, діючи як централізована платформа, яка сприяє виявленню та комунікації серед AI агентів. Його значення полягає в здатності зв'язати безпритульну природу AI агентів та потребу в координованому, доступному каталозі їх можливостей та протоколів.

Альманах служить децентралізованим каталогом, схожим на службу доменних імен (DNS) в Інтернеті. Він містить детальну інформацію про зареєстрованих агентів штучного інтелекту, включаючи їхні можливості, протоколи та способи зв'язку. Це організоване сховище даних агентів дозволяє користувачам досліджувати та взаємодіяти з різними агентами через Agentverse Explorer, фільтруючи їх на основі унікальних дайджестів протоколу.

Процес реєстрації в Альманаху є критичним для AI Агентів, щоб встановити свою присутність та забезпечити віддалені взаємодії. Агенти повинні періодично оновлювати свої реєстраційні дані в межах конкретних блокових обмежень, щоб забезпечити актуальну та точну інформацію, забезпечуючи актуальність даних для користувачів. Цей динамічний процес забезпечує, що Альманах залишається актуальним, відображаючи постійно змінюючийся ландшафт AI Агентів та їх можливостей.

Однією з ключових особливостей альманаху є його роль у полегшенні розмежування між державними та приватними агентами штучного інтелекту. Ця гнучкість стала можливою завдяки взаємодії між альманахом та протоколами, які регулюють взаємодію агентів у рамках uAgents Framework. У цьому контексті протоколи встановлюють правила та структури повідомлень, які дозволяють агентам штучного інтелекту розуміти комунікації один одного та ефективно координувати виконання завдань. Ці протоколи є невід'ємною частиною безперебійного функціонування децентралізованої мережі, гарантуючи, що агенти можуть співпрацювати та працювати над досягненням спільних цілей.

Коли агент штучного інтелекту позначається як публічний під час його розробки, його протокольний маніфест і пов'язані з ним дайджести публікуються в альманасі, що робить його кінцеву точку доступною для зв'язку з іншими агентами. Ця прозорість сприяє співпраці та сумісності, оскільки зовнішні агенти можуть безпосередньо взаємодіяти з державним агентом, розуміючи його методи комунікації та можливості. І навпаки, приватні агенти штучного інтелекту зберігають вищий ступінь конфіденційності, не розкриваючи свій протокольний маніфест зовнішньому світу. Хоча їхні дайджести все ще видно в альманасі, що дозволяє їх виявити, деталі їхніх фактичних протоколів залишаються прихованими. Це гарантує, що лише агенти, які явно знають про протокол приватного агента, можуть спілкуватися з ним, забезпечуючи контрольоване та безпечне середовище зв'язку, коли це необхідно.

Ця дуальність державних і приватних агентів, чому сприяє Альманах і протоколи, що лежать в його основі, узгоджується з принципами децентралізації та взаємодії без довіри, які лежать в основі екосистеми Fetch.ai. Це дає розробникам і користувачам можливість знайти баланс між прозорістю та конфіденційністю, адаптуючи рівень впливу для своїх агентів штучного інтелекту відповідно до їхніх конкретних вимог і сценаріїв використання. Крім того, альманах підвищує довіру та цілісність в екосистемі, вимагаючи від агентів підтверджувати право власності на свою адресу за допомогою перевірки підпису під час процесу реєстрації. Цей етап перевірки забезпечує точність інформації, що зберігається в альманасі, зменшуючи ризик спроб зловмисників або неавторизованих агентів маніпулювати каталогом.

Відкрита економічна рамка (OEF)

OEF лежить в основі Fetch.ai мережі, надаючи децентралізований ринок для агентів, щоб знаходити та взаємодіяти один з одним, обмінюватися даними та отримувати доступ до послуг. Він працює на базі Fetch.ai Ledger, блокчейн-мережі, яка полегшує передачу цінностей і координує діяльність агентів.

Отримати розумний реєстр

Smart Ledger від Fetch.ai є невід'ємною частиною екосистеми, забезпечуючи унікальне поєднання технології блокчейн і спрямованого ациклічного графа (DAG). Ця гібридна структура забезпечує ефективну обробку транзакцій і обробку великих обсягів даних, що має вирішальне значення для роботи автономних економічних агентів (AEA) та їх складної діяльності. Smart Ledger інтегрує традиційні елементи блокчейну з функціями DAG, що дозволяє йому обробляти великі обсяги транзакцій і даних. Таке налаштування гарантує, що мережа може підтримувати зв'язок і транзакції за участю мільйонів агентів одночасно.

На відміну від традиційних блокчейнів, які дотримуються лінійної структури, Fetch Smart Ledger призначає транзакції різним лініям. Такий підхід підвищує здатність мережі обробляти велику кількість транзакцій одночасно. Реєстр не тільки реєструє транзакції, але й обробляє величезну кількість даних, рішень, прийнятих AEA, і взаємодії в мережі, і все це в режимі реального часу. Таке ведення обліку забезпечує безпеку та прозорість операцій у мережі.

Розумний реєстр відіграє важливу роль у функціонуванні АЕА. Він підґрунтя для їх діяльності, такої як бронювання авіаквитків або готелів, та інших послуг, реєструючи транзакції та дії, вчинені АЕА. Токени FET використовуються в цій структурі для транзакцій, включаючи оплату послуг та винагороду АЕА за їх внесок.

Підхід Fetch.ai до поєднання штучного інтелекту, машинного навчання та технології блокчейн відрізняється від традиційних систем штучного інтелекту. Використовуючи децентралізовані структури, він підвищує прозорість та зменшує ризики маніпуляцій. Інтеграція функціональностей штучного інтелекту в Смарт Леджер сприяє обробці складних завдань та великих обсягів даних, функція, яка рідко зустрічається в традиційних системах штучного інтелекту.

Система Fetch Smart Ledger зі своїми передовими можливостями підходить для різних галузей:

  • Управління записами пацієнтів, плануванням та індивідуальними планами лікування.
  • Real-time відстеження товарів та прозорі операції.
  • Автоматизована торгівля та безпечні операції.
  • Ефективна торгівля зайвою енергією з прозорістю.
  • Персоналізовані шопінгові враження та безпечні транзакції.

Fetch.ai, яка є відносно новою технологією, вже була впроваджена в секторах, таких як мобільність та автомобільна промисловість, децентралізовані фінанси (DeFi) та інтелектуальні міста. Її технологія застосовується в децентралізованих мережах для зарядки електромобілів та платформ торгівлі товарами, таких як Mettalex.

Смарт-контракти в Fetch.ai

Розумні контракти в Fetch.ai реалізовані через фреймворк CosmPy. Ось детальний розбір їх природи, підтримки мови, розгортання та виконання:

  • Розгортання:Використання ЛіджерКонтрактоб'єкт в CosmPy, розробники можуть розгортати смарт-контракти. Для розгортання потрібний шлях контракту та об'єкт гаманця.
  • Взаємодія:Після розгортання взаємодія зі смарт-контрактом здійснюється різними способами, такими як запитування та встановлення змінних стану. Метод _адреса_ використовується для отримання мережевої адреси контракту.
  • Запит станових змінних: Змінні стану контракту можуть бути запитані за допомогою методу запиту, надаючи словник, що вказує інформацію для запиту.
  • Оновлення змінних стану:Метод execute використовується для оновлення змінних стану, за яким слідує wait_to_complete(), щоб забезпечити завершення виконання.
  • Очищення змінних стану: Змінні стану можна очистити за допомогою методу виконання з конкретними інструкціями.
    Цей процес дозволяє розробникам створювати та управляти динамічними розумними контрактами в екосистемі Fetch.ai, використовуючи можливості блокчейну для безпечного та ефективного виконання контрактів.

Колективне навчання та інтеграція штучного інтелекту

Fetch.ai використовує децентралізований протокол машинного навчання, який називається CoLearn. Цей протокол дозволяє AEAs обмінюватися даними та моделями, не порушуючи конфіденційність або безпеку. CoLearn реалізований за допомогою CosmWasm, високопродуктивної мови розумного контракту, і включає ринок для купівлі та продажу даних та моделей.

Інтероперабельність

Мережа Fetch.ai може похвалитися сумісністю з іншими блокчейнами та мережами. Це досягається за допомогою крос-чейн протоколу на основі Cosmos SDK, що дозволяє Fetch.ai агентам отримувати доступ до даних і послуг з таких платформ, як Ethereum і BNB Chain. Платформа також полегшує обмін токенів FET на інші криптовалюти за допомогою таких мостів, як Axelar.

Штучний інтелект

Основною метою AI Engine є аналіз, розуміння та зв'язок людського внеску з найбільш підходящими агентами штучного інтелекту, полегшуючи взаємодію природною мовою. Він досягає цього, зчитуючи введені користувачем дані, перетворюючи їх на практичні завдання та вибираючи відповідних агентів штучного інтелекту, зареєстрованих у Agentverse для виконання цих завдань. Сила AI Engine полягає в його здатності розуміти та адаптуватися до різних контекстів. Він вивчає тенденції та перетворює випадкові вхідні дані на значущі ідеї, оцінюючи попередні взаємодії. Зіткнувшись із невизначеністю, AI Engine запитує зворотний зв'язок від користувача, щоб переконатися, що його пропозиції та рекомендації відповідають кінцевій меті користувача. Це контекстуальне розуміння дозволяє AI Engine активно передбачати потреби користувачів і відповідним чином адаптуватися, створюючи безперебійний та інтуїтивно зрозумілий досвід.

Розумна функція маршрутизації штучного інтелекту відіграє важливу роль у його ефективності. Ця функція дозволяє штучному інтелекту ретельно оцінити доступних агентів, зареєстрованих в Альманаху, враховуючи їх спектр продуктивності та минулі дані про продуктивність. Враховуючи ці фактори, штучний інтелект забезпечує, що завдання призначаються агентам з відповідною експертизою, максимізуючи ймовірність успішного завершення завдання та покращуючи загальний досвід користувача.

DeltaV: Інтерфейс чату на основі штучного інтелекту

DeltaV виступає як інтерфейс фронтенду до Штучного Інтелекту, надаючи користувачам простий та інтуїтивно зрозумілий чат-інтерфейс, через який вони можуть вводити свої запити. Ці запити потім перетворюються Штучним Інтелектом на низку завдань, які повинні виконати відповідні Штучні Інтелектуальні Агенти. DeltaV був розроблений з метою забезпечення зв'язку користувачів з Штучними Інтелектуальними Агентами у безшовний та зручний спосіб. Він слугує як портал до Штучного Інтелекту, Штучних Інтелектуальних Агентів та платформи Agentverse, дозволяючи користувачам отримати доступ до широкого спектру послуг та функціоналу через один інтерфейс.

Розробники можуть використовувати технологію штучного інтелекту AI Agents від Fetch.ai та інкапсулювати великі мовні моделі (LLM), моделі машинного навчання (ML), існуючі API та іншу бізнес-логіку для забезпечення доступу до послуг через DeltaV. Розробивши та зареєструвавши свої AI Agents у мережі Agentverse: Services, розробники можуть забезпечити можливість пошуку та доступу до своїх послуг через інтерфейс чату DeltaV.

Співпраця з Bosch та розширення в господарство речей

Fetch.ai та Bosch розширили співпрацю, заснувавши Фонд Fetch.ai для дослідження, розробки та комерціалізації технологій Web3. Ця співпраця має на меті створення машин, які самостійно організовуються в мережі та приймають економічні рішення, що дозволяє об'єктам Інтернету речей (IoT) займатися економічною взаємодією, наприклад, електромобіль, який переговорює про ціни на електроенергію.

AI та можливості машинного навчання

Інтеграція штучного інтелекту та машинного навчання в мережу Fetch.ai - ключова функція платформи. Fetch.ai використовує складні алгоритми машинного навчання та ефективні механізми обробки даних. Ці технології надають можливість Автономним Економічним Агентам (AEAs) вчитися взаємодіями, оптимізувати рішення та автономно виконувати складні завдання. Машинне навчання мережі дозволяє аналізувати та прогнозувати тенденції, підвищуючи ефективність AEAs у різних застосуваннях, таких як управління ланцюгом постачання, розподіл енергії та фінансові послуги.

Descargo de responsabilidad
* La inversión en criptomonedas implica riesgos significativos. Proceda con precaución. El curso no pretende ser un asesoramiento de inversión.
* El curso ha sido creado por el autor que se ha unido a Gate Learn. Cualquier opinión compartida por el autor no representa a Gate Learn.
Catálogo
Lección 2

Технічні основи Fetch.ai

Розгорніть технічні засади Fetch.ai в цьому модулі, де ми дослідимо унікальний механізм згоди платформи, UPoW, який демократизує участь в мережі. Ми також дослідимо вдосконалену архітектуру Fetch.ai, деталізуючи фундаментальний контракт Almanac, Службу імен Fetch для ідентифікації ресурсів та надійний Fetch Ledger, що лежить в основі безпечної та прозорої цифрової економіки. Дізнайтеся про Автономних економічних агентів, які забезпечують гнучкість та ефективність екосистеми, їх процес розробки та багатогранні ролі, які вони можуть виконувати в цій блокчейн-мережі, орієнтованій на штучний інтелект.

Fetch.ai використовує унікальний механізм консенсусу під назвою UPoW. Ця система дозволяє навіть менш потужним вузлам отримувати частку винагороди за блоки. UPoW працює шляхом генерування нових блоків, аналогічно стандартним протоколам Proof-of-Stake, але він також ранжує обчислювальні завдання за складністю та упаковує їх у пакети доказів роботи.

Платформа Fetch.ai унікально поєднує блокчейн, штучний інтелект і машинне навчання для створення децентралізованої цифрової економіки. Його архітектура та основні технології сприяють створенню середовища, в якому процвітають автономні економічні агенти (AEA), полегшуючи складні, автоматизовані завдання в різних секторах.

Основна структура мережі Fetch.ai включає контракт Альманаху, Службу Імен Fetch та Fetch Ledger. Контракт Альманаху є сховищем, де зберігається критична інформація про AI-агентів, тоді як Служба Імен Fetch забезпечує зрозумілі для людини конвенції найменувань для ідентифікації ресурсів. Як основа децентралізованої інфраструктури, Fetch Ledger гарантує безпечний обмін даними та транзакційну цілісність.

Автономні економічні агенти (АЕА)

AEAs – це програмне забезпечення, яке автономно працює в екосистемі Fetch.ai. Вони спілкуються, ведуть переговори та співпрацюють, використовуючи спільну мову, відому як мова спілкування агентів (ACL). Ці агенти можуть представляти окремих осіб, підприємства або пристрої та виконувати різні завдання. AEAs створюються за допомогою AEA Framework, інструментарію на основі Python, який надає розробникам необхідні інструменти для розробки та тестування цих агентів. Ними можна керувати та розгортати за допомогою AEA Manager, веб-інтерфейсу, що пропонує доступ до різних сервісів.

  • Автономія та економічна спрямованість:AEAs працюють без постійного нагляду з боку власників, фокусуючись переважно на створенні економічної цінності. Вони призначені для автономного виконання різних завдань з мінімальним або без будь-якого втручання.
  • Крос-чейн сумісність: Фреймворк AEA підтримує розробку додатків, які можуть взаємодіяти з різними блокчейн-мережами, такими як Ethereum, що робить платформу Fetch.ai універсальною в екосистемі блокчейну.
  • Ефективність завдання: AEAs мають інструменти в межах фреймворку для навігації мережею, ефективного виконання операцій та досягнення нових цілей.
    The AEA framework is an all-encompassing development suite for creating and managing AEAs. It provides the necessary tools for efficient agent operation and enables the developers to give AEAs specific sets of inputs for various situations. The framework includes:

  • Проста відкрита економічна рамка (sOEF):Дозволяє АГЕ навігувати мережею Fetch.ai, виконувати завдання та шукати цілі.

  • Агентська комунікаційна мережа (ACN):Сприяє обміну інформацією та спілкуванню серед агентів.
  • З'єднання, Протоколи та Контракти: Ці компоненти визначають взаємодію між агентами та компонентами, охоплюючи доступ до смарт-контрактів та інших сервісів.

AEAs in Fetch.ai можуть бути застосовані в безлічі галузей, включаючи, але не обмежуючись:

  • Автоматизовані взаємодії блокчейну: Автоматизація взаємодії користувачів з блокчейнами, таких як операції з транзакціями або смарт-контрактами.
  • Запити даних і взаємодія з сервером: AEAs можуть взаємодіяти з серверами як клієнти або обслуговувати сервери для обслуговування інших клієнтів.
  • Децентралізована фінансова сфера (DeFi): Автоматизація складних операцій у просторі DeFi, таких як торгівля та управління активами.

AI Агенти

Концепція штучних інтелектуальних агентів, впроваджена Fetch.ai через рамки uAgents, є захоплюючим розвитком у децентралізованих системах та штучному інтелекті. У своїй основі рамки спрямовані на сприяння створенню автономних, розумних програмних продуктів, здатних взаємодіяти та співпрацювати один з одним в децентралізованій мережі.

Однією з ключових переваг цього підходу є його потенціал революціонізувати різні галузі, дозволяючи агентам штучного інтелекту вирішувати складні завдання, оптимізувати процеси та покращувати процес прийняття рішень. У документації наведено переконливі приклади, такі як застосування агентів штучного інтелекту в управлінні ланцюгами поставок і фінансових послугах. Уявіть собі ланцюжок поставок, де агенти штучного інтелекту безперешкодно спілкуються та координують, оптимізуючи все: від прогнозування попиту та контролю запасів до логістики та зниження ризиків. Такий рівень інтелектуальної автоматизації може значно підвищити ефективність, знизити витрати та забезпечити видимість у режимі реального часу протягом усієї операції.

Аналогічно, у фінансовому секторі штучні інтелектуальні агенти можуть автоматизувати торгові операції, виконувати складні оцінки ризику, виявляти шаблони шахрайства, а також надавати персоналізовані фінансові поради клієнтам на основі їх профілів та ринкових умов. Потенціал для спрощення процесів, виявлення цінних інсайтів та посилення заходів безпеки в цій галузі величезний. Однак те, що справді відокремлює фреймворк uAgents, - це його акцент на децентралізацію та контроль користувача. Дозволяючи розробникам створювати штучні інтелектуальні агенти як громадські або приватні сутності, фреймворк встановлює деликатний баланс між прозорістю та конфіденційністю. Ця гнучкість є вирішальною в секторах, де конфіденційність та захист даних є найважливішими, таких як фінанси або охорона здоров'я.

Публічні агенти, з їхніми протокольними маніфестами та дайджестами, забезпечують безперебійну співпрацю та сумісність. Уявіть, що публічний агент зі штучним інтелектом логістичної компанії ділиться своїми методами зв'язку, дозволяючи іншим агентам безпосередньо взаємодіяти та координувати транспортні завдання. Такий рівень відкритості може сприяти інноваціям та сприяти міжгалузевому партнерству. І навпаки, приватні агенти приховують дані свого протоколу, забезпечуючи високий ступінь конфіденційності та безпеки. Наприклад, фінансова установа може розробити приватного агента штучного інтелекту для обробки конфіденційних транзакцій, захищаючи свої протоколи від зовнішнього контролю, але при цьому їх можна буде виявити через альманах.

Ця дуальність державних і приватних агентів ідеально узгоджується з принципами децентралізації та взаємодією без довіри, що лежать в основі технологій блокчейну та розподіленого реєстру. Надаючи користувачам можливість контролювати рівень прозорості та доступності для своїх агентів штучного інтелекту, фреймворк uAgents охоплює дух децентралізованих систем, одночасно вирішуючи практичні проблеми щодо конфіденційності та захисту даних. Крім того, природа фреймворку з відкритим вихідним кодом та його інтеграція з AI Engine та платформою Agentverse Fetch.ai створюють екосистему, дозрілу для інновацій та співпраці. Розробники з різним досвідом можуть зробити свій внесок в еволюцію фреймворку, сприяючи створенню активної спільноти, присвяченої вдосконаленню можливостей і застосувань агентів штучного інтелекту в децентралізованому контексті.

Agentverse

Agentverse - це хмарний інтегроване середовище розробки (IDE), яке служить порталом до широкого фреймворка uAgents та його великого набору використань. Цей потужний фреймворк сприяє розвитку децентралізованих штучних інтелектуальних агентів, що дозволяє їм спілкуватися, переговорювати та співпрацювати безперервно в довірчій, децентралізованій мережі. Однією з ключових переваг Agentverse є його користувацький підхід. Зручний графічний інтерфейс платформи знижує бар'єри для прийняття технології AI агентів, роблячи його доступним розробникам будь-якого рівня кваліфікації. Це досягається завдяки наданню попередньо визначених шаблонів агентів та використань, що дозволяють користувачам швидко та легко створювати AI агентів, навіть з базовими знаннями Python.

Агентський світ: Дослідник

Агентський дослідник є важливою складовою платформи, діючою як інтуїтивний інструмент виявлення для штучних інтелектуальних агентів, зареєстрованих у контракті Альманаху. Цей децентралізований каталог містить докладну інформацію про зареєстрованих агентів, включаючи їх можливості, протоколи та методи комунікації. Через дослідник користувачі можуть шукати та з'єднуватися з іншими агентами, фільтруючи їх на основі унікальних протокольних дайджестів або конкретних атрибутів.

Агенти, відображені в Explorer, можуть бути класифіковані як Господарські, Місцеві або Агенти поштової скриньки, кожен із яких виконує відмінні цілі. Господарські агенти - це ті, що розроблені та розгорнуті безпосередньо в Agentverse, забезпечуючи безперервний час роботи та можливості редагування коду в реальному часі. Місцеві агенти, з іншого боку, призначені для тестування, спрямовані на місцеві кінцеві точки. Нарешті, Агенти поштової скриньки зареєстровані в Agentverse Mailroom, що дозволяє їм надсилати та отримувати повідомлення безперервно, навіть у відсутності зв'язку.

The Agentverse: Мої агенти

Розділ «Мої агенти» в Agentverse – це місце, де розробники можуть по-справжньому втілити своїх агентів штучного інтелекту в життя. Завдяки націленому 100% часу безвідмовної роботи, розміщені агенти завжди залишаються онлайн і в курсі подій в рамках контракту з альманахом. Процес розгортання спрощений, що дозволяє користувачам розгортати новий запущений агент лише за кілька кліків, або з порожнього сценарію, або на основі попередньо створених шаблонів. Масштабованість є ключовим фактором у розділі «Мої агенти», оскільки платформа розроблена таким чином, щоб масштабуватися відповідно до кількості повідомлень, які агент отримує автоматично. Це гарантує, що розробники можуть зосередитися на створенні найбільш інноваційного коду агента без клопоту, пов'язаного з постійним розгортанням та управлінням інфраструктурою своїх агентів. Безпека також є головним пріоритетом, оскільки агенти працюють у безпечних, розділених середовищах Python, захищаючи ваш код від зловмисних спроб отримати доступ до вашої інформації. Крім того, Agentverse пропонує можливість підписатися на списки заборон, що дозволяє вам легко ігнорувати агентів, визначених як зловмисники.

The Agentverse: Mailroom / IoT Gateway

Поштова кімната Agentverse — це потужна служба, яка вирішує проблему підтримки постійно працюючого сервера для зв'язку з агентами. Налаштовуючи поштові скриньки для ваших агентів, поштова кімната дозволяє їм отримувати повідомлення та вживати відповідних заходів, навіть коли вони перебувають в автономному режимі. Ця послуга особливо цінна в сценаріях, коли запуск сервера стає проблемою, оскільки вона керує вхідними повідомленнями, надісланими іншими агентами, і служить надійним посередником. Розробники можуть завантажувати ці повідомлення пізніше без потреби в постійно працюючому сервері, що забезпечує безперебійний зв'язок між агентами, зареєстрованими в Agentverse, і місцевими агентами.

Одна з визначальних особливостей Agentverse - це його інтеграція з гаманцями та Fetch.ai Ledger. AI Agents, розміщені на платформі, мають здатність взаємодіяти з Fetch.ai Ledger, що дозволяє їм надсилати та отримувати транзакції, запитувати баланси, взаємодіяти з розумними контрактами та багато іншого. Ця інтеграція посилює систему довіри в межах Agentverse та дозволяє прозоро запитувати транзакції, виконані будь-яким агентом.

Крім середовища розробки, Agentverse пропонує набір розширених функцій, включаючи функціональність «Служби». Ця функція дозволяє розробникам об'єднувати агентів у групи послуг, дозволяючи їм пропонувати послуги користувачам. Наприклад, у контексті сервісу бронювання готелів розробники можуть створювати окремих агентів, які представляють різні аспекти послуги, такі як рецепція, управління номерами та послуги консьєржа. Потім ці агенти можуть бути об'єднані в групу послуг, надаючи користувачам безперебійну та інтегровану роботу через єдиний інтерфейс.

Agentverse інтегрується з інтерфейсом чату DeltaV і Fetch.ai AI Engine, що дозволяє користувачам надавати людський внесок, який керує механізмом штучного інтелекту в пошуку та взаємодії з відповідними агентами штучного інтелекту, зареєстрованими в мережі. Ця потужна комбінація дозволяє користувачам запитувати конкретні послуги, такі як бронювання номера в готелі в певному місті, а AI Engine визначить відповідних агентів і зв'яжеться з ними для виконання запиту.

Договір альманаху

Контракт Альманаху відіграє ключову роль в екосистемі Fetch.ai, діючи як централізована платформа, яка сприяє виявленню та комунікації серед AI агентів. Його значення полягає в здатності зв'язати безпритульну природу AI агентів та потребу в координованому, доступному каталозі їх можливостей та протоколів.

Альманах служить децентралізованим каталогом, схожим на службу доменних імен (DNS) в Інтернеті. Він містить детальну інформацію про зареєстрованих агентів штучного інтелекту, включаючи їхні можливості, протоколи та способи зв'язку. Це організоване сховище даних агентів дозволяє користувачам досліджувати та взаємодіяти з різними агентами через Agentverse Explorer, фільтруючи їх на основі унікальних дайджестів протоколу.

Процес реєстрації в Альманаху є критичним для AI Агентів, щоб встановити свою присутність та забезпечити віддалені взаємодії. Агенти повинні періодично оновлювати свої реєстраційні дані в межах конкретних блокових обмежень, щоб забезпечити актуальну та точну інформацію, забезпечуючи актуальність даних для користувачів. Цей динамічний процес забезпечує, що Альманах залишається актуальним, відображаючи постійно змінюючийся ландшафт AI Агентів та їх можливостей.

Однією з ключових особливостей альманаху є його роль у полегшенні розмежування між державними та приватними агентами штучного інтелекту. Ця гнучкість стала можливою завдяки взаємодії між альманахом та протоколами, які регулюють взаємодію агентів у рамках uAgents Framework. У цьому контексті протоколи встановлюють правила та структури повідомлень, які дозволяють агентам штучного інтелекту розуміти комунікації один одного та ефективно координувати виконання завдань. Ці протоколи є невід'ємною частиною безперебійного функціонування децентралізованої мережі, гарантуючи, що агенти можуть співпрацювати та працювати над досягненням спільних цілей.

Коли агент штучного інтелекту позначається як публічний під час його розробки, його протокольний маніфест і пов'язані з ним дайджести публікуються в альманасі, що робить його кінцеву точку доступною для зв'язку з іншими агентами. Ця прозорість сприяє співпраці та сумісності, оскільки зовнішні агенти можуть безпосередньо взаємодіяти з державним агентом, розуміючи його методи комунікації та можливості. І навпаки, приватні агенти штучного інтелекту зберігають вищий ступінь конфіденційності, не розкриваючи свій протокольний маніфест зовнішньому світу. Хоча їхні дайджести все ще видно в альманасі, що дозволяє їх виявити, деталі їхніх фактичних протоколів залишаються прихованими. Це гарантує, що лише агенти, які явно знають про протокол приватного агента, можуть спілкуватися з ним, забезпечуючи контрольоване та безпечне середовище зв'язку, коли це необхідно.

Ця дуальність державних і приватних агентів, чому сприяє Альманах і протоколи, що лежать в його основі, узгоджується з принципами децентралізації та взаємодії без довіри, які лежать в основі екосистеми Fetch.ai. Це дає розробникам і користувачам можливість знайти баланс між прозорістю та конфіденційністю, адаптуючи рівень впливу для своїх агентів штучного інтелекту відповідно до їхніх конкретних вимог і сценаріїв використання. Крім того, альманах підвищує довіру та цілісність в екосистемі, вимагаючи від агентів підтверджувати право власності на свою адресу за допомогою перевірки підпису під час процесу реєстрації. Цей етап перевірки забезпечує точність інформації, що зберігається в альманасі, зменшуючи ризик спроб зловмисників або неавторизованих агентів маніпулювати каталогом.

Відкрита економічна рамка (OEF)

OEF лежить в основі Fetch.ai мережі, надаючи децентралізований ринок для агентів, щоб знаходити та взаємодіяти один з одним, обмінюватися даними та отримувати доступ до послуг. Він працює на базі Fetch.ai Ledger, блокчейн-мережі, яка полегшує передачу цінностей і координує діяльність агентів.

Отримати розумний реєстр

Smart Ledger від Fetch.ai є невід'ємною частиною екосистеми, забезпечуючи унікальне поєднання технології блокчейн і спрямованого ациклічного графа (DAG). Ця гібридна структура забезпечує ефективну обробку транзакцій і обробку великих обсягів даних, що має вирішальне значення для роботи автономних економічних агентів (AEA) та їх складної діяльності. Smart Ledger інтегрує традиційні елементи блокчейну з функціями DAG, що дозволяє йому обробляти великі обсяги транзакцій і даних. Таке налаштування гарантує, що мережа може підтримувати зв'язок і транзакції за участю мільйонів агентів одночасно.

На відміну від традиційних блокчейнів, які дотримуються лінійної структури, Fetch Smart Ledger призначає транзакції різним лініям. Такий підхід підвищує здатність мережі обробляти велику кількість транзакцій одночасно. Реєстр не тільки реєструє транзакції, але й обробляє величезну кількість даних, рішень, прийнятих AEA, і взаємодії в мережі, і все це в режимі реального часу. Таке ведення обліку забезпечує безпеку та прозорість операцій у мережі.

Розумний реєстр відіграє важливу роль у функціонуванні АЕА. Він підґрунтя для їх діяльності, такої як бронювання авіаквитків або готелів, та інших послуг, реєструючи транзакції та дії, вчинені АЕА. Токени FET використовуються в цій структурі для транзакцій, включаючи оплату послуг та винагороду АЕА за їх внесок.

Підхід Fetch.ai до поєднання штучного інтелекту, машинного навчання та технології блокчейн відрізняється від традиційних систем штучного інтелекту. Використовуючи децентралізовані структури, він підвищує прозорість та зменшує ризики маніпуляцій. Інтеграція функціональностей штучного інтелекту в Смарт Леджер сприяє обробці складних завдань та великих обсягів даних, функція, яка рідко зустрічається в традиційних системах штучного інтелекту.

Система Fetch Smart Ledger зі своїми передовими можливостями підходить для різних галузей:

  • Управління записами пацієнтів, плануванням та індивідуальними планами лікування.
  • Real-time відстеження товарів та прозорі операції.
  • Автоматизована торгівля та безпечні операції.
  • Ефективна торгівля зайвою енергією з прозорістю.
  • Персоналізовані шопінгові враження та безпечні транзакції.

Fetch.ai, яка є відносно новою технологією, вже була впроваджена в секторах, таких як мобільність та автомобільна промисловість, децентралізовані фінанси (DeFi) та інтелектуальні міста. Її технологія застосовується в децентралізованих мережах для зарядки електромобілів та платформ торгівлі товарами, таких як Mettalex.

Смарт-контракти в Fetch.ai

Розумні контракти в Fetch.ai реалізовані через фреймворк CosmPy. Ось детальний розбір їх природи, підтримки мови, розгортання та виконання:

  • Розгортання:Використання ЛіджерКонтрактоб'єкт в CosmPy, розробники можуть розгортати смарт-контракти. Для розгортання потрібний шлях контракту та об'єкт гаманця.
  • Взаємодія:Після розгортання взаємодія зі смарт-контрактом здійснюється різними способами, такими як запитування та встановлення змінних стану. Метод _адреса_ використовується для отримання мережевої адреси контракту.
  • Запит станових змінних: Змінні стану контракту можуть бути запитані за допомогою методу запиту, надаючи словник, що вказує інформацію для запиту.
  • Оновлення змінних стану:Метод execute використовується для оновлення змінних стану, за яким слідує wait_to_complete(), щоб забезпечити завершення виконання.
  • Очищення змінних стану: Змінні стану можна очистити за допомогою методу виконання з конкретними інструкціями.
    Цей процес дозволяє розробникам створювати та управляти динамічними розумними контрактами в екосистемі Fetch.ai, використовуючи можливості блокчейну для безпечного та ефективного виконання контрактів.

Колективне навчання та інтеграція штучного інтелекту

Fetch.ai використовує децентралізований протокол машинного навчання, який називається CoLearn. Цей протокол дозволяє AEAs обмінюватися даними та моделями, не порушуючи конфіденційність або безпеку. CoLearn реалізований за допомогою CosmWasm, високопродуктивної мови розумного контракту, і включає ринок для купівлі та продажу даних та моделей.

Інтероперабельність

Мережа Fetch.ai може похвалитися сумісністю з іншими блокчейнами та мережами. Це досягається за допомогою крос-чейн протоколу на основі Cosmos SDK, що дозволяє Fetch.ai агентам отримувати доступ до даних і послуг з таких платформ, як Ethereum і BNB Chain. Платформа також полегшує обмін токенів FET на інші криптовалюти за допомогою таких мостів, як Axelar.

Штучний інтелект

Основною метою AI Engine є аналіз, розуміння та зв'язок людського внеску з найбільш підходящими агентами штучного інтелекту, полегшуючи взаємодію природною мовою. Він досягає цього, зчитуючи введені користувачем дані, перетворюючи їх на практичні завдання та вибираючи відповідних агентів штучного інтелекту, зареєстрованих у Agentverse для виконання цих завдань. Сила AI Engine полягає в його здатності розуміти та адаптуватися до різних контекстів. Він вивчає тенденції та перетворює випадкові вхідні дані на значущі ідеї, оцінюючи попередні взаємодії. Зіткнувшись із невизначеністю, AI Engine запитує зворотний зв'язок від користувача, щоб переконатися, що його пропозиції та рекомендації відповідають кінцевій меті користувача. Це контекстуальне розуміння дозволяє AI Engine активно передбачати потреби користувачів і відповідним чином адаптуватися, створюючи безперебійний та інтуїтивно зрозумілий досвід.

Розумна функція маршрутизації штучного інтелекту відіграє важливу роль у його ефективності. Ця функція дозволяє штучному інтелекту ретельно оцінити доступних агентів, зареєстрованих в Альманаху, враховуючи їх спектр продуктивності та минулі дані про продуктивність. Враховуючи ці фактори, штучний інтелект забезпечує, що завдання призначаються агентам з відповідною експертизою, максимізуючи ймовірність успішного завершення завдання та покращуючи загальний досвід користувача.

DeltaV: Інтерфейс чату на основі штучного інтелекту

DeltaV виступає як інтерфейс фронтенду до Штучного Інтелекту, надаючи користувачам простий та інтуїтивно зрозумілий чат-інтерфейс, через який вони можуть вводити свої запити. Ці запити потім перетворюються Штучним Інтелектом на низку завдань, які повинні виконати відповідні Штучні Інтелектуальні Агенти. DeltaV був розроблений з метою забезпечення зв'язку користувачів з Штучними Інтелектуальними Агентами у безшовний та зручний спосіб. Він слугує як портал до Штучного Інтелекту, Штучних Інтелектуальних Агентів та платформи Agentverse, дозволяючи користувачам отримати доступ до широкого спектру послуг та функціоналу через один інтерфейс.

Розробники можуть використовувати технологію штучного інтелекту AI Agents від Fetch.ai та інкапсулювати великі мовні моделі (LLM), моделі машинного навчання (ML), існуючі API та іншу бізнес-логіку для забезпечення доступу до послуг через DeltaV. Розробивши та зареєструвавши свої AI Agents у мережі Agentverse: Services, розробники можуть забезпечити можливість пошуку та доступу до своїх послуг через інтерфейс чату DeltaV.

Співпраця з Bosch та розширення в господарство речей

Fetch.ai та Bosch розширили співпрацю, заснувавши Фонд Fetch.ai для дослідження, розробки та комерціалізації технологій Web3. Ця співпраця має на меті створення машин, які самостійно організовуються в мережі та приймають економічні рішення, що дозволяє об'єктам Інтернету речей (IoT) займатися економічною взаємодією, наприклад, електромобіль, який переговорює про ціни на електроенергію.

AI та можливості машинного навчання

Інтеграція штучного інтелекту та машинного навчання в мережу Fetch.ai - ключова функція платформи. Fetch.ai використовує складні алгоритми машинного навчання та ефективні механізми обробки даних. Ці технології надають можливість Автономним Економічним Агентам (AEAs) вчитися взаємодіями, оптимізувати рішення та автономно виконувати складні завдання. Машинне навчання мережі дозволяє аналізувати та прогнозувати тенденції, підвищуючи ефективність AEAs у різних застосуваннях, таких як управління ланцюгом постачання, розподіл енергії та фінансові послуги.

Descargo de responsabilidad
* La inversión en criptomonedas implica riesgos significativos. Proceda con precaución. El curso no pretende ser un asesoramiento de inversión.
* El curso ha sido creado por el autor que se ha unido a Gate Learn. Cualquier opinión compartida por el autor no representa a Gate Learn.