في اليومين الماضيين، قام كايتو بتحديث مؤشرات تخصيص أولوية Yaps & Kaito Eco، مع الإشارة إلى أعلى تصنيف تاريخي، وعدد nft المملوكة، وتصنيف كايتو المكدس. سيتم تخصيص ما لا يقل عن 30% من الحصة المخصصة لمشاريع Launchpad بشكل أولوية.
يبدو أن المشاريع القادمة ستستند بشكل أساسي إلى هذا المؤشر لتوزيع الرموز. في الحقيقة، كان توزيع رموز Kaito دائمًا لغزًا، دعني أرى ما هو الأمر فعلاً! لا أصدق، خلال المشاريع التي شاركت فيها مؤخرًا في Launchpad، تمكنت حقًا من العثور على كنز!
@novastro_xyz بيانات ما قبل البيع على منصة Kaito Launchpad، لا يمكن إنكار أن زخم هذا المشروع RWA قوي حقًا.
تقوم Novastro ببناء طبقة دفتر

شرط التعاون هو التوافق، تعاون @irys_xyz مع Allora يمكن اعتباره توافقًا مثاليًا بين بنية البيانات التحتية وشبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية. بعد كل شيء، النقطة الأساسية التي يحلها تعاونهم هي جودة البيانات وموثوقيتها.
—————————————————————————
🔍 القيمة الأساسية تكمن في التحقق من البيانات
Allora كشبكة استدلال اللامركزية، تحتاج إلى كمية كبيرة من البيانات الموثوقة لتدريب وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي. غالبًا ما تواجه تدريبات الذكاء الاصطناعي التقليدية مشكلات تتعلق بمصادر البيانات غير الشفافة وتفاوت الجودة.
تقدم IRYS سلسلة البيانات القابلة للبرمجة التي تحل هذه المشكلة تمامًا. كل بيانات على السلسلة

رأيت أن Sprites لـ @irys_xyz قد توسعت إلى فيتنام 🇻🇳! إن عملية العولمة لـ Irys تتقدم بسرعة، وقد كانت رحلتها إلى الصين مؤخرًا ناجحة جدًا.
التوسع العالمي في الواقع يعكس النضج الحقيقي لنظام إيريس البيئي. ليس مجرد تغطية المواقع الجغرافية، بل الأهم هو انتشار الثقافة المجتمعية.
فيتنام، كواحدة من أكثر الأسواق نشاطًا في جنوب شرق آسيا، تعتبر اختيار هذا المكان كنقطة انطلاق جديدة لـ Irys قرارًا حكيمًا. هناك مجتمع مطورين قوي وقبول عالٍ للتكنولوجيا اللامركزية.
—————————————————————————
⚡️المعنى الموسع
1️⃣النمو المدفوع من المجتمع
ليس مجرد حملة تسويقية بسيطة، بل هم سفراء مجتمع حقيقيون. إنهم يقومون بتثقيف Da

لقد رأيت للتو شخصًا فاتته شبكة اختبار Cysic وبيع Compute Cube، شعرت بالألم لثانية. ولكن بالنسبة للأصدقاء الذين شاركوا، فإن الوقت الآن هو وقت الحصاد المتوقع.
من البيانات، يبدو أن @cysic_xyz قد سارت بثبات في هذه الرحلة:
انتهت المرحلة الثالثة من Testnet رسميًا في 18 سبتمبر
ستبدأ مبيعات Compute Cube NFT بشكل متدرج اعتبارًا من 26 أغسطس
إجمالي التمويل وصل إلى 18 مليون دولار أمريكي
—————————————————————————
القيمة الأساسية تكمن في突破 نموذج ComputeFi
تعدين GPU التقليدي يمكنه فقط إجراء حسابات هاش بسيطة، لكن Cysic تحول GPU عالي الأداء وASIC إلى أصول رمزية يمكنها معالجة إثباتات ZK واستنتاجات AI.
يمتلك كل

لقد رأيت للتو @SentientAGI يعلن أن @useTria أصبحت الشريك في الدفع بالوكالة لشبكة GRID، وهذه الشراكة تعتبر اتحادًا قويًا.
—————————————————————————
أولاً ، دعنا نتحدث عن Tria ، القوة الدافعة الأساسية لها هي تقنية BestPath التي تم تطويرها ذاتياً ، والتي تعتمد على السوق القائم على النوايا ، والتي قادرة على العثور على أسرع وأرخص طرق عبر السلاسل لجميع الآلات الافتراضية الرئيسية.
تستطيع الوكلاء التقليديون للذكاء الاصطناعي معالجة البيانات والمعلومات فقط، ولكنهم لا يستطيعون تنفيذ عمليات الدفع مباشرة. يمكن لـ Tria تلبية حاجة وكلاء الذكاء الاصطناعي لإجراء معاملات سلسة في العالم الحقيقي.
————————————————

مؤخراً ومع اقتراب نهاية الموسم الثاني من @defidotapp، كنت دائماً أشارك في التداول لكسب XP. أشعر أن ميزة "MID" للطلبات مفيدة جداً.
الميزة الأساسية لطلبات MID المحدودة هي أنها تتيح لك "الوقوف في المنتصف لكسب الفارق". في التداول التقليدي، عليك إما قبول الطلبات الشرائية أو الطلبات البيعية، لكن طلبات MID تتيح لك ضبط سعر عرضك في منتصف الفارق بين أسعار الشراء والبيع.
—————————————————————————
🎯المنطق التنفيذي المحدد:
افترض أن سعر شراء عملة معينة هو 10 دولارات وسعر بيعها هو 10.2 دولارات، يمكنك وضع أمر MID عند سعر 10.1 دولارات. عندما يكون هناك من يرغب في إتمام الصفقة بهذا السعر، فإنك تتجنب تكلفة تنفيذ

معظم الناس يفهمون AI+البلوكتشين على أنه مجرد تفكير سطحي يتمثل في تشغيل نموذج LL داخل السلسلة، لكن العقبة الحقيقية لم تكن أبداً قوة الحوسبة، فبغض النظر، إذا كان بالإمكان شراء الشيء بالمال، فهو ليس "غالي". الأهم هو الذاكرة.
تنتج نماذج الذكاء الاصطناعي بيانات هائلة في كل مرة يتم فيها الاستدلال: تفضيلات المستخدم، أنماط اتخاذ القرار، معلومات السياق، سجلات التنفيذ. تحتاج هذه البيانات إلى أن تُخزن، وتُسترجع بشكل瞬ى، والأهم من ذلك، أن تكون قابلة للاستخدام المباشر في التفاعل التالي. الحلول التخزينية التقليدية لا تستطيع مواكبة إيقاع الذكاء الاصطناعي.
—————————————————————————
الفرق بين الذكاء الاصطناعي&ا

تجربة التطبيقات التقليدية الحالية هي نفسها بغض النظر عما إذا كنت تستخدم iPhone أو Android أو Windows. مزامنة البيانات، ووجود نفس الوظائف، وتبديل الأجهزة بدون أي عوائق.
لكن إذا أراد المستخدم استخدام نفس التطبيق اللامركزي (Dapp) على سلاسل مختلفة، فسيتعين عليه إعادة ربط المحفظة، وإعادة التفويض، وإعادة تعلم القواعد. كل سلسلة تشبه جزيرة منعزلة، مما يجعل تجربة المستخدم سيئة لدرجة تدفع الشخص إلى الشك في حياته.
تتيح بنية @anoma المدفوعة بالنية للمستخدمين التعبير فقط عن "ماذا أريد"، بدلاً من "كيف أفعل ذلك". تحتاج المستخدم إلى "أريد تحويل ETH إلى USDC للحصول على أفضل سعر"، والنظام يقوم تلقائيًا بالبحث ع

18 سبتمبر @cysic_xyz انتهت المرحلة الثالثة من Testnet، والشبكة الرئيسية ستأتي مباشرة بعدها. بالنسبة لـ Cysors الذين لا يزالون يشاركون في Testnet، هذه الموجة حقًا شهدت العملية الكاملة لبنية ZK التحتية من 0 إلى 1.
Cysic هناك عدة نقاط تركت انطباعًا عميقًا لدي:
1️⃣ إثبات ZK المعزز بالأجهزة
على عكس المشاريع الأخرى التي تركز فقط على تحسين مستوى البرمجيات، تتناول Cysic الأمر مباشرة من مستوى الأجهزة، حيث تستخدم وحدة معالجة الرسوميات (GPU) ورقائق ASIC المتخصصة لتسريع توليد إثباتات ZK. سرعة الإثباتات أسرع بمقدار 100 مرة من الحلول التقليدية، كما انخفضت التكاليف بشكل كبير.
2️⃣نموذج الاقتصاد الثنائي للرموز

🐙 رأيت أن لعبة التهجئة هذه @OpenledgerHQ مثيرة للاهتمام! هذه الكلمات تكشف في الواقع عن منطق البنية التحتية لـ Web3 بأكملها.
من حيث البنية التقنية:
تشكل MAINNET (الشبكة الرئيسية) + OPENLEDGER (دفتر الأستاذ المفتوح) قاعدة بيانات لامركزية.
تقوم MODELFACTORY (مصنع النماذج) بتحقيق خط إنتاج أوتوماتيكي لنماذج الذكاء الاصطناعي، دون الحاجة إلى ضبط المعلمات يدويًا للتدريب، بل من خلال إطار موحد لإنشاء وتحقق ونشر النماذج بكميات كبيرة.
تحل نسبة الملكية (ATTRIBUTION) مشكلة تتبع حقوق المحتوى على السلسلة.
OPENLORA المفتوحة المصدر تتيح من خلال منصة موحدة للأجهزة من شركات مختلفة العمل معًا، مما يعزز السعة الإج

حاليًا، يبلغ إجمالي تمويل @irys_xyz المعروف 20 مليون دولار، بما في ذلك 10 ملايين دولار التي استثمرتها CoinFund الشهر الماضي. إذا قمنا بتحليل منطقي يجمع بين وضع السوق الحالي، فإن تفضيلات الأموال المؤسسية تتحول من الاستثمار السردي إلى مشاريع البنية التحتية التي تتعامل مع الإيرادات الحقيقية وتخدم الشركات الحقيقية.
إيريس تعمل في نقطة حاسمة بين الذكاء الاصطناعي وتحويل الأصول البيانية إلى أصول رقمية. تبني أول سلسلة بيانات قابلة للبرمجة في العالم، مما يجعل البيانات ليست مجرد تخزين ثابت، بل أصول نشطة تحمل منطق العقود الذكية.
🔍 من منظور البيانات، المؤشرات الرئيسية لـ Irys
تم معالجة أكثر من 600 مليون ص