نظام الذكاء الاصطناعي القوي، في جوهره، لا يأتي من فراغ. قدراته الفعلية تتحدد تمامًا بجودة وثراء البيانات التي تم تعلمها.

لجعل الذكاء الاصطناعي ذكيًا حقًا، يجب أن تكون مصادر البيانات متنوعة بما يكفي وواقعية بما يكفي. هذا هو السبب في أن نماذج جمع البيانات اللامركزية أصبحت أكثر شعبية — من خلال جمع المعلومات من العالم الحقيقي عبر شبكة موزعة، يتم كسر قيود مصدر البيانات الواحد، مما يسمح للذكاء الاصطناعي بالتدريب والتكرار على أساس بيانات أوسع، وفي النهاية إنتاج قدرة تكيفية وحكمية أقوى.