معظم الناس يفهمون AI+البلوكتشين على أنه مجرد تفكير سطحي يتمثل في تشغيل نموذج LL داخل السلسلة، لكن العقبة الحقيقية لم تكن أبداً قوة الحوسبة، فبغض النظر، إذا كان بالإمكان شراء الشيء بالمال، فهو ليس "غالي". الأهم هو الذاكرة.

تنتج نماذج الذكاء الاصطناعي بيانات هائلة في كل مرة يتم فيها الاستدلال: تفضيلات المستخدم، أنماط اتخاذ القرار، معلومات السياق، سجلات التنفيذ. تحتاج هذه البيانات إلى أن تُخزن، وتُسترجع بشكل瞬ى، والأهم من ذلك، أن تكون قابلة للاستخدام المباشر في التفاعل التالي. الحلول التخزينية التقليدية لا تستطيع مواكبة إيقاع الذكاء الاصطناعي.

—————————————————————————

الفرق بين الذكاء الاصطناعي&الذكاء الاصطناعي المعاق هو في لحظة واحدة

افترض أن أدوات الذكاء الاصطناعي في DeFi، إذا كان عليها إعادة تعلم تفضيلاتك للمخاطر، وعاداتك التجارية، ومنطق تخصيص الأصول في كل مرة، فإنها ستظل دائمًا ذكاءً اصطناعيًا ضعيفًا. ولكن إذا كانت قادرة على تذكر كل قرار تتخذه، وتحليل أنماط سلوكك، وحتى توقع احتياجاتك، فهذا هو الذكاء الاصطناعي الحقيقي.

بروتوكول Warden لديه 5 مليون مستخدم يقومون بتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، وهذه النماذج تحتاج إلى ذاكرة دائمة للحفاظ على مستوى الذكاء. و @irys_xyz لا تقدم فقط التخزين، بل بنية تحتية للبيانات قابلة للبرمجة.

—————————————————————————

التخزين التقليدي هو إعطاء الذكاء الاصطناعي خزنة ملفات، بينما Irys تعطي دماغًا.

في لحظة دخول البيانات إلى Irys، تأتي مزودة بمنطق التنفيذ:
1️⃣يمكن تعيين شروط التحفيز لقرارات الذكاء الاصطناعي، وبالتالي التأثير على السلوك المستقبلي
2️⃣يمكن أن تحتوي البيانات على قواعد وصول، تتحكم في النماذج التي يمكنها الاستدعاء.
3️⃣يمكن أن تتحديث الذاكرة تلقائيًا بناءً على المعلومات الجديدة، مما يحقق التعلم الحقيقي

يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي تبادل المعرفة، والتعاون في اتخاذ القرارات، وحتى تحويل نتائجها الذكية إلى عملة.

—————————————————————————

@irys_xyz وتأثير العجلة الذي خلقه بروتوكول Warden:

المزيد من النماذج تخزن البيانات في Irys → مجموعة بيانات أكثر قيمة متاحة للنماذج الأخرى → بيانات أفضل تجذب نماذج أكثر تطوراً → المزيد من التفاعلات تنتج مخرجات أكثر قيمة

عندما تتمكن نماذج الذكاء الاصطناعي من "تذكر" و"تعلم" فعليًا، فإن مستوى الذكاء في الشبكة بأكملها سيشهد زيادة بمعدل أسي.

من الناحية التقنية، يمكن لشبكة اختبار Irys أن تصل إلى 100,000 TPS. هذه الميزة في الأداء، بالاشتراك مع الهيكل الأصلي للذكاء الاصطناعي Warden، تحل بشكل أساسي عنق الزجاجة في بنية تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

تكمن القيمة الأساسية لهذه الشراكة في إثبات أن البنية التحتية يجب أن تكون مخصصة للذكاء الاصطناعي، وليس العكس حيث يجب على الذكاء الاصطناعي التكيف مع الهياكل التقليدية.