التطور السريع للطبقة الأولى للذكاء الاصطناعي، بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزية
مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، لم يعد الهيكل التقليدي للبلوك تشين قادرًا على تلبية متطلبات الحوسبة عالية الأداء ومعالجة البيانات المعقدة التي تحتاجها تطبيقات الذكاء الاصطناعي. وقد أدى ذلك إلى ظهور منصات البلوك تشين من الطبقة الأولى المخصصة لتحسين الذكاء الاصطناعي، والتي تتميز بتنوع في الهيكل الفني، وسيناريوهات التطبيق، ونماذج الأعمال.
تتناول هذه المقالة تحليلًا عميقًا لخمس مشاريع رائدة في الذكاء الاصطناعي Layer1 وهي Bittensor و Vana و Kite AI و Nillion و Sahara.
Bittensor: بنية تحتية لشبكة AI اللامركزية
تعتبر Bittensor من أوائل المستكشفين في مجال الذكاء الاصطناعي على blockchain، حيث تكرس جهودها لبناء شبكة تعاون ذكاء اصطناعي مفتوحة ولامركزية. هدفها هو كسر الحواجز المركزية في تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي، مما يتيح لمزيد من المشاركين المساهمة والاستفادة معًا.
تعتمد بنية تقنية Bittensor على تصميم هيكل مزدوج الطبقات:
الشبكة الأساسية (الشبكة الرئيسية): مسؤولة عن تنسيق النظام بالكامل، والتحقق وإدارة إصدار رموز TAO، وهي مركز توزيع موارد الشبكة بأكملها.
البيئة الفرعية: كل شبكة فرعية تشبه مختبرات AI المستقلة، تطور حلولًا متخصصة لتطبيقات AI معينة، وتثبت قيمتها في المنافسة السوقية.
يتيح هذا التصميم لبتيتنسور تحقيق التوازن بين استقرار الشبكة ككل وتخصصات المجالات المختلفة، مما يوفر بنية تحتية مرنة لتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
تقدم التنمية البيئية
عدد الشبكات الفرعية قد توسع من 32 شبكة في البداية إلى أكثر من 64 شبكة، تغطي مشاهد تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتنوعة مثل توليد النصوص، إشارات التداول، ووسم البيانات.
عدد المستخدمين النشطين وصل إلى 140,000، بزيادة مضاعفة مقارنة بالعام الماضي
القيمة الإجمالية لسوق الشبكة الفرعية تتجاوز 100 مليون دولار، وحجم التداول اليومي يبقى حوالي 45 مليون دولار
ارتفع مستوى مشاركة المؤسسات بشكل ملحوظ، حيث أدرجت صناديق معروفة TAO ضمن صندوقها اللامركزي للذكاء الاصطناعي، وتم تعديل الوزن إلى 29.55%
تشير هذه البيانات إلى أن Bittensor تكتسب اعترافًا متزايدًا من قبل المشاركين في السوق، وأن نظامها البيئي يدخل في مسار تطوير صحي.
أكملت Bittensor مؤخرًا ترقية نظام dTAO (TAO الديناميكي) التي تمثل ثورة مهمة في نموذجها الاقتصادي. تكمن جوهر هذه الترقية في تحسين آلية توزيع الرموز TAO، من طريقة توزيع الموارد المعتمدة على الحكم الذاتي للمدققين، إلى آلية توزيع أكثر تسويقية، مما يسمح بتوجيه الموارد بدقة أكبر نحو الشبكات الفرعية التي تتمتع فعليًا بميزة تنافسية.
لحل هذه المشكلات، قدمت ترقية dTAO نظام توزيع الموارد الديناميكي القائم على آلية السوق. يحول هذا النظام كل شبكة فرعية إلى وحدة اقتصادية مستقلة، تدفع توزيع الموارد من خلال الاحتياجات الفعلية للمستخدمين. الابتكار الأساسي هو آلية رموز الشبكة الفرعية (رموز Alpha):
مبدأ التشغيل: يمكن للمستخدمين الحصول على رموز Alpha التي تصدرها الشبكات الفرعية المختلفة من خلال رهن TAO، وهذه الرموز تمثل دعم المستخدم لشبكة فرعية معينة.
منطق تخصيص الموارد: سعر سوق توكن Alpha يصبح إشارة لقياس قوة طلب الشبكة الفرعية، في البداية يكون سعر توكن alpha متساويًا، ويوجد في كل بركة 1 TAO و 1 توكن alpha. مع إضافة السيولة من نوعي التوكنات في الشبكة الفرعية، سيتغير سعر توكن alpha أيضًا، وسيتم توزيع انبعاثات TAO وفقًا لسعر توكنات الشبكة الفرعية بالتناسب مع جميع التوكنات، حيث ستحصل الشبكات الفرعية ذات السعر الأعلى على مزيد من توزيع TAO، مما يحقق تخصيص الموارد بشكل تلقائي.
تزيد هذه الآلية بشكل ملحوظ من كفاءة وعدالة توزيع الموارد، مما يجعل قيمة رموز TAO أكثر استقراراً، كما توفر طرقاً أكثر لمشاركة المستخدمين العاديين في إدارة الشبكة.
أكثر الشبكات الفرعية نشاطًا حاليًا تشمل:
شبكة فرعية رقم 4 Targon: تركز على خدمات استدلال الذكاء الاصطناعي لتوليد النصوص، وتتميز بسرعة الاستجابة وانخفاض التكلفة
شبكة فرعية 64 Chutes: تقدم واجهات برمجة التطبيقات لمجموعة متنوعة من LLM، مما يمكّن المطورين من بناء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على شبكة Bittensor.
شبكة 8 PTN: تركز على المجال المالي، من خلال آلية المكافآت لتحفيز عمال المناجم على توليد إشارات تداول دقيقة، تغطي مجموعة متنوعة من الأسواق المالية مثل الفوركس والعملات المشفرة.
الشبكة الفرعية 52 Dojo: قم بوسم البيانات، وشجع المستخدمين على كسب الرموز من خلال وسم البيانات.
فانا: منصة سيادة البيانات وإعادة هيكلة القيمة
يتركز مشروع Vana على حل مشكلة أساسية في الاقتصاد الرقمي اليوم: ملكية البيانات الشخصية وتوزيع القيمة. تكمن ابتكارات Vana في إنشاء نظام بيئي يمتلكه مستخدموه ويسيطرون على بياناتهم الخاصة، بينما يمكنهم أيضًا تحقيق عوائد اقتصادية منها.
كنظام شبكة بلوكتشين من الطبقة 1 متوافق مع EVM، تتضمن البنية التحتية التقنية لـ Vana خمسة مكونات أساسية:
طبقة سيولة البيانات (Data Liquidity Layer): هذه هي القلب النابض لشبكة فانا، حيث يتم تحقيق تحفيز وتجميع والتحقق من أصول البيانات من خلال برك سيولة البيانات (DLP). كل DLP هو عقد ذكي مخصص لتجميع نوع معين من أصول البيانات، مثل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي، وسجل التصفح، وما إلى ذلك.
طبقة قابلية نقل البيانات (Data Portability Layer): تضمن سهولة نقل بيانات المستخدم بين التطبيقات المختلفة ونماذج الذكاء الاصطناعي، مما يعزز مرونة استخدام البيانات.
مجموعة الاتصال الشاملة (Universal Connectome): تتبع تدفق البيانات في الوقت الحقيقي عبر النظام البيئي بأكمله، وتشكيل خريطة بيانية للبيانات، لضمان شفافية النظام.
تخزين البيانات غير المدارة: إحدى الابتكارات المهمة في Vana هي طريقة إدارتها الفريدة للبيانات. لن يتم وضع البيانات الأصلية للمستخدمين على سلسلة الكتل، بل يختار المستخدمون مكان التخزين بأنفسهم، مثل الخوادم السحابية أو الأجهزة الشخصية، مما يضمن للمستخدمين السيطرة الكاملة على بياناتهم.
النظام البيئي للتطبيقات: بناءً على البيانات، قامت Vana بإنشاء نظام بيئي مفتوح للتطبيقات، حيث يمكن للمطورين استخدام البيانات المتراكمة من DLP لبناء تطبيقات مبتكرة متنوعة، بما في ذلك تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بينما يمكن لمساهمي البيانات الحصول على مكافآت توزيعات الأرباح من هذه التطبيقات.
هذا التصميم يمكّن Vana من حماية خصوصية بيانات المستخدمين وفي نفس الوقت خلق آلية توزيع قيمة بيانات أكثر عدلاً، مما يوفر قاعدة بيانات مهمة لتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
أحدث التطورات
تستمر تمويل Vana وتوسيع التعاون.
في فبراير 2025، أعلنت إحدى المختبرات عن استثمار استراتيجي في Vana، وانضم شخص معروف لتولي منصب مستشار.
في مجال بناء النظام البيئي، قامت Vana بإنشاء مشاريع بيانات تغطي مجالات متعددة من بيانات وسائل التواصل الاجتماعي إلى بيانات التنبؤ المالي، بما في ذلك: Finquarium (بيانات التنبؤ المالي)، GPT Data DAO (بيانات دردشة ChatGPT)، Reddit Data DAO (بيانات مستخدمي Reddit)، Volara (بيانات Twitter)، Flirtual (بيانات المواعدة) وغيرها.
في الآونة الأخيرة، نظمت Vana فعالية هاكاثون خلال Eth Denver، حيث قدمت جوائز عالية لتحفيز المطورين على بناء DataDAO وتطبيقات الذكاء الاصطناعي القائمة على بيانات Vana، مما يوسع نظامها البيئي بشكل أكبر.
تظهر هذه التقدمات أن Vana تعمل بنشاط على بناء نظام بيئي كامل حول ملكية البيانات وتحقيق القيمة، وإن زخم تطورها يستحق المتابعة.
Kite AI:突破 التكنولوجيا لسلسلة الكتل الأصلية للذكاء الاصطناعي
Kite AI هو مشروع بلوكتشين أصلي من الطبقة الأولى يركز على مجال الذكاء الاصطناعي، مبني على إطار عمل Avalanche. يهدف إلى حل التحديات المختلفة التي تواجهها البلوكتشين التقليدية عند التعامل مع أصول الذكاء الاصطناعي، خاصة كيفية تحقيق الوضوح في حقوق البيانات والنماذج ومساهمات الوكلاء. تقدم Kite AI أربع ابتكارات تقنية أساسية:
آلية توافق PoAI: إثبات الذكاء المعزول هو آلية توافق ابتكرتها Kite AI، من خلال نظام تسجيل مساهمات يمكن التحقق منها على السلسلة، يتم تتبع قيمة البيانات والنماذج ووكلاء الذكاء الاصطناعي بدقة. صمم المشروع آلية حوض مكافآت ديناميكية، حيث يتم توزيع العوائد بناءً على نسبة المساهمة، مما يحل بفعالية مشاكل "الصندوق الأسود للبيانات" و"سرقة النماذج" في الاقتصاد التقليدي للذكاء الاصطناعي.
الشبكة الفرعية للذكاء الاصطناعي القابلة للتجميع: تعتمد Kite AI على بنية معيارية، تدعم المطورين في بناء بيئة تعاون محددة للصناعة حسب الحاجة. على سبيل المثال، في الشبكة الفرعية الطبية، يمكن تفويض بيانات المرضى بعد تشفيرها إلى شركات الأدوية لاستخدامها في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، ويتم توزيع العائدات وفقاً لنسبة معينة على أصحاب البيانات، ومطوري النماذج، ومشغلي الشبكة الفرعية، مما يخلق بيئة بيئية تحقق الربح للجميع.
طبقة التنفيذ الأصلية للذكاء الاصطناعي: تعمل Kite AI على بناء طبقة تنفيذ أصلية للذكاء الاصطناعي على السلسلة، مخصصة لمعالجة مهام حساب الذكاء الاصطناعي، مثل الاستدلال، والإدماج، والتعديل/التدريب. يمكن للمستخدمين من خلال هذه الطبقة تفويض محافظ العقود الذكية لتنفيذ استدعاءات الاستدلال والتفاعل مع النماذج. تدعم هذه الطبقة التنفيذية ليس فقط معاملات blockchain وتغييرات الحالة، ولكنها أيضًا تدمج بيئات الحوسبة السرية (مثل بيئات التنفيذ الموثوقة TEE)، لضمان أمان البيانات وحماية الخصوصية أثناء عملية الحساب.
محرك بيانات اللامركزية: يضمن Kite AI حصول منشئي البيانات على عوائد عادلة في سير عمل الذكاء الاصطناعي. يحتوي النظام الأساسي على وحدات متوافقة مع اللوائح مثل GDPR/CCPA، لتلبية متطلبات خصوصية البيانات في جميع أنحاء العالم، مما يقلل من تكاليف الامتثال للمطورين.
تتيح هذه الابتكارات التكنولوجية لـ Kite AI خلق بيئة توزيع قيمة أكثر عدلاً وشفافية لمطوري الذكاء الاصطناعي ومقدمي البيانات، مما يعزز تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي اللامركزية.
حالة التطور
أطلقت Kite AI شبكة الاختبار التحفيزية في 6 فبراير 2025، وهي أول شبكة اختبار لبلوكشين سيادة Layer 1 الأصلية للذكاء الاصطناعي. بعد تشغيل الشبكة، كانت أدائها بارزًا:
بعد أقل من 70 ساعة من إطلاق الاختبار على الإنترنت، تجاوز عدد محافظ الربط 100 ألف، وحتى الآن انضمت 1.95 مليون محفظة إلى شبكة الاختبار التحفيزية V1، حيث تفاعلت أكثر من 1 مليون محفظة مع وكلاء الذكاء الاصطناعي، مع إجمالي عدد الاستدعاءات الذي تجاوز 115 مليون مرة.
خلفية المشروع قوية، تم تطويرها من قبل فريق ذو خبرة من وادي السيليكون، يتمتع المؤسسون المشاركون بخبرة تقنية عميقة في مجال الذكاء الاصطناعي، وقد عملوا في العديد من شركات التكنولوجيا الرائدة. أعضاء الفريق الأساسيين من شركات رائدة في الصناعة، ويتميزون بخلفيات أكاديمية من جامعات مرموقة.
في دعم رأس المال، حصل المشروع على استثمارات من العديد من المؤسسات الرائدة، وأقام علاقات تعاون تكنولوجي مع العديد من المشاريع المعروفة.
كعضو في لجنة الاختيار في خطة InfraBUILDL(AI) الخاصة بـ Avalanche، تلعب Kite AI دورًا نشطًا في تعزيز تطوير نظام Avalanche البيئي للذكاء الاصطناعي، وتهدف هذه الشراكة إلى جعل Avalanche رائدة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي على البلوكشين.
مع توقع أن يتجاوز حجم اقتصاد البيانات العالمي 700 مليار دولار بحلول عام 2025، فإن Kite AI من المتوقع أن تصبح بنية تحتية مهمة لتأكيد وتحقيق قيمة البيانات، مما يجعل إمكانيات نموها جديرة بالتوقع.
نيلون: استكشاف الحدود في حساب الخصوصية
تقوم Nillion من خلال تقنيتها الفريدة "الحساب الأعمى" بإعادة تعريف كيفية معالجة البيانات الحساسة، مما يفتح آفاقًا جديدة لضمان الخصوصية الرقمية في المستقبل.
Nillion هو شبكة عامة لامركزية تعتمد على بديل تشفير مبتكر يُدعى Nil Message Compute (NMC)، مما يسمح لعقد الشبكة بالعمل بطرق غير تقليدية مقارنة بسلاسل الكتل. تم تأسيس هذا المشروع في نوفمبر 2021 بواسطة مجموعة من المبتكرين المستقبليين، ويهدف إلى إنشاء نظام يمكنه معالجة البيانات عالية القيمة بأمان دون الكشف عن التفاصيل الحساسة.
تتمثل الميزة الأساسية لـ Nillion في قدرته على "الحساب الأعمى" ------ وهي عملية تسمح بالحفاظ على حالة التشفير طوال دورة حياة البيانات أثناء التخزين والنقل والمعالجة. يدمج هيكله التكنولوجي مجموعة من تقنيات حماية الخصوصية المتقدمة:
حساب متعدد الأطراف ( MPC ): يسمح لمجموعة من العقد بالتعاون في حساب دالة دون الكشف عن مدخلاتها الخاصة، مما يحقق حساب مشترك في ظل عدم مشاركة البيانات.
التشفير المتجانس بالكامل ( FHE ): يسمح بإجراء عمليات مباشرة على البيانات المشفرة، مما يضمن بقاء البيانات مشفرة من البداية إلى النهاية، ويوفر حماية خصوصية شاملة.
إثباتات المعرفة الصفرية ( ZKP ): توفر طريقة للتحقق من الحسابات دون الحاجة إلى الكشف عن أي بيانات أساسية، مما يعزز مصداقية النظام.
لغة نادا: هي لغة محددة المجال مصممة لإنشاء برامج MPC الآمنة، حيث تبسط عملية تطوير تطبيقات حماية الخصوصية وتقلل من منحنى التعلم للمطورين.
يتكون هيكل شبكة Nillion من ثلاث طبقات رئيسية: طبقة المعالجة ( المسؤولة عن الحسابات الآمنة
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
منافسة بيئة AI Layer 1: 5 مشاريع لبناء بنية تحتية AI اللامركزية
التطور السريع للطبقة الأولى للذكاء الاصطناعي، بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزية
مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، لم يعد الهيكل التقليدي للبلوك تشين قادرًا على تلبية متطلبات الحوسبة عالية الأداء ومعالجة البيانات المعقدة التي تحتاجها تطبيقات الذكاء الاصطناعي. وقد أدى ذلك إلى ظهور منصات البلوك تشين من الطبقة الأولى المخصصة لتحسين الذكاء الاصطناعي، والتي تتميز بتنوع في الهيكل الفني، وسيناريوهات التطبيق، ونماذج الأعمال.
تتناول هذه المقالة تحليلًا عميقًا لخمس مشاريع رائدة في الذكاء الاصطناعي Layer1 وهي Bittensor و Vana و Kite AI و Nillion و Sahara.
Bittensor: بنية تحتية لشبكة AI اللامركزية
تعتبر Bittensor من أوائل المستكشفين في مجال الذكاء الاصطناعي على blockchain، حيث تكرس جهودها لبناء شبكة تعاون ذكاء اصطناعي مفتوحة ولامركزية. هدفها هو كسر الحواجز المركزية في تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي، مما يتيح لمزيد من المشاركين المساهمة والاستفادة معًا.
تعتمد بنية تقنية Bittensor على تصميم هيكل مزدوج الطبقات:
يتيح هذا التصميم لبتيتنسور تحقيق التوازن بين استقرار الشبكة ككل وتخصصات المجالات المختلفة، مما يوفر بنية تحتية مرنة لتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
تقدم التنمية البيئية
تشير هذه البيانات إلى أن Bittensor تكتسب اعترافًا متزايدًا من قبل المشاركين في السوق، وأن نظامها البيئي يدخل في مسار تطوير صحي.
أكملت Bittensor مؤخرًا ترقية نظام dTAO (TAO الديناميكي) التي تمثل ثورة مهمة في نموذجها الاقتصادي. تكمن جوهر هذه الترقية في تحسين آلية توزيع الرموز TAO، من طريقة توزيع الموارد المعتمدة على الحكم الذاتي للمدققين، إلى آلية توزيع أكثر تسويقية، مما يسمح بتوجيه الموارد بدقة أكبر نحو الشبكات الفرعية التي تتمتع فعليًا بميزة تنافسية.
لحل هذه المشكلات، قدمت ترقية dTAO نظام توزيع الموارد الديناميكي القائم على آلية السوق. يحول هذا النظام كل شبكة فرعية إلى وحدة اقتصادية مستقلة، تدفع توزيع الموارد من خلال الاحتياجات الفعلية للمستخدمين. الابتكار الأساسي هو آلية رموز الشبكة الفرعية (رموز Alpha):
تزيد هذه الآلية بشكل ملحوظ من كفاءة وعدالة توزيع الموارد، مما يجعل قيمة رموز TAO أكثر استقراراً، كما توفر طرقاً أكثر لمشاركة المستخدمين العاديين في إدارة الشبكة.
أكثر الشبكات الفرعية نشاطًا حاليًا تشمل:
فانا: منصة سيادة البيانات وإعادة هيكلة القيمة
يتركز مشروع Vana على حل مشكلة أساسية في الاقتصاد الرقمي اليوم: ملكية البيانات الشخصية وتوزيع القيمة. تكمن ابتكارات Vana في إنشاء نظام بيئي يمتلكه مستخدموه ويسيطرون على بياناتهم الخاصة، بينما يمكنهم أيضًا تحقيق عوائد اقتصادية منها.
كنظام شبكة بلوكتشين من الطبقة 1 متوافق مع EVM، تتضمن البنية التحتية التقنية لـ Vana خمسة مكونات أساسية:
هذا التصميم يمكّن Vana من حماية خصوصية بيانات المستخدمين وفي نفس الوقت خلق آلية توزيع قيمة بيانات أكثر عدلاً، مما يوفر قاعدة بيانات مهمة لتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
أحدث التطورات
تستمر تمويل Vana وتوسيع التعاون.
تظهر هذه التقدمات أن Vana تعمل بنشاط على بناء نظام بيئي كامل حول ملكية البيانات وتحقيق القيمة، وإن زخم تطورها يستحق المتابعة.
Kite AI:突破 التكنولوجيا لسلسلة الكتل الأصلية للذكاء الاصطناعي
Kite AI هو مشروع بلوكتشين أصلي من الطبقة الأولى يركز على مجال الذكاء الاصطناعي، مبني على إطار عمل Avalanche. يهدف إلى حل التحديات المختلفة التي تواجهها البلوكتشين التقليدية عند التعامل مع أصول الذكاء الاصطناعي، خاصة كيفية تحقيق الوضوح في حقوق البيانات والنماذج ومساهمات الوكلاء. تقدم Kite AI أربع ابتكارات تقنية أساسية:
آلية توافق PoAI: إثبات الذكاء المعزول هو آلية توافق ابتكرتها Kite AI، من خلال نظام تسجيل مساهمات يمكن التحقق منها على السلسلة، يتم تتبع قيمة البيانات والنماذج ووكلاء الذكاء الاصطناعي بدقة. صمم المشروع آلية حوض مكافآت ديناميكية، حيث يتم توزيع العوائد بناءً على نسبة المساهمة، مما يحل بفعالية مشاكل "الصندوق الأسود للبيانات" و"سرقة النماذج" في الاقتصاد التقليدي للذكاء الاصطناعي.
الشبكة الفرعية للذكاء الاصطناعي القابلة للتجميع: تعتمد Kite AI على بنية معيارية، تدعم المطورين في بناء بيئة تعاون محددة للصناعة حسب الحاجة. على سبيل المثال، في الشبكة الفرعية الطبية، يمكن تفويض بيانات المرضى بعد تشفيرها إلى شركات الأدوية لاستخدامها في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، ويتم توزيع العائدات وفقاً لنسبة معينة على أصحاب البيانات، ومطوري النماذج، ومشغلي الشبكة الفرعية، مما يخلق بيئة بيئية تحقق الربح للجميع.
طبقة التنفيذ الأصلية للذكاء الاصطناعي: تعمل Kite AI على بناء طبقة تنفيذ أصلية للذكاء الاصطناعي على السلسلة، مخصصة لمعالجة مهام حساب الذكاء الاصطناعي، مثل الاستدلال، والإدماج، والتعديل/التدريب. يمكن للمستخدمين من خلال هذه الطبقة تفويض محافظ العقود الذكية لتنفيذ استدعاءات الاستدلال والتفاعل مع النماذج. تدعم هذه الطبقة التنفيذية ليس فقط معاملات blockchain وتغييرات الحالة، ولكنها أيضًا تدمج بيئات الحوسبة السرية (مثل بيئات التنفيذ الموثوقة TEE)، لضمان أمان البيانات وحماية الخصوصية أثناء عملية الحساب.
محرك بيانات اللامركزية: يضمن Kite AI حصول منشئي البيانات على عوائد عادلة في سير عمل الذكاء الاصطناعي. يحتوي النظام الأساسي على وحدات متوافقة مع اللوائح مثل GDPR/CCPA، لتلبية متطلبات خصوصية البيانات في جميع أنحاء العالم، مما يقلل من تكاليف الامتثال للمطورين.
تتيح هذه الابتكارات التكنولوجية لـ Kite AI خلق بيئة توزيع قيمة أكثر عدلاً وشفافية لمطوري الذكاء الاصطناعي ومقدمي البيانات، مما يعزز تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي اللامركزية.
حالة التطور
أطلقت Kite AI شبكة الاختبار التحفيزية في 6 فبراير 2025، وهي أول شبكة اختبار لبلوكشين سيادة Layer 1 الأصلية للذكاء الاصطناعي. بعد تشغيل الشبكة، كانت أدائها بارزًا:
بعد أقل من 70 ساعة من إطلاق الاختبار على الإنترنت، تجاوز عدد محافظ الربط 100 ألف، وحتى الآن انضمت 1.95 مليون محفظة إلى شبكة الاختبار التحفيزية V1، حيث تفاعلت أكثر من 1 مليون محفظة مع وكلاء الذكاء الاصطناعي، مع إجمالي عدد الاستدعاءات الذي تجاوز 115 مليون مرة.
خلفية المشروع قوية، تم تطويرها من قبل فريق ذو خبرة من وادي السيليكون، يتمتع المؤسسون المشاركون بخبرة تقنية عميقة في مجال الذكاء الاصطناعي، وقد عملوا في العديد من شركات التكنولوجيا الرائدة. أعضاء الفريق الأساسيين من شركات رائدة في الصناعة، ويتميزون بخلفيات أكاديمية من جامعات مرموقة.
في دعم رأس المال، حصل المشروع على استثمارات من العديد من المؤسسات الرائدة، وأقام علاقات تعاون تكنولوجي مع العديد من المشاريع المعروفة.
كعضو في لجنة الاختيار في خطة InfraBUILDL(AI) الخاصة بـ Avalanche، تلعب Kite AI دورًا نشطًا في تعزيز تطوير نظام Avalanche البيئي للذكاء الاصطناعي، وتهدف هذه الشراكة إلى جعل Avalanche رائدة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي على البلوكشين.
مع توقع أن يتجاوز حجم اقتصاد البيانات العالمي 700 مليار دولار بحلول عام 2025، فإن Kite AI من المتوقع أن تصبح بنية تحتية مهمة لتأكيد وتحقيق قيمة البيانات، مما يجعل إمكانيات نموها جديرة بالتوقع.
نيلون: استكشاف الحدود في حساب الخصوصية
تقوم Nillion من خلال تقنيتها الفريدة "الحساب الأعمى" بإعادة تعريف كيفية معالجة البيانات الحساسة، مما يفتح آفاقًا جديدة لضمان الخصوصية الرقمية في المستقبل.
Nillion هو شبكة عامة لامركزية تعتمد على بديل تشفير مبتكر يُدعى Nil Message Compute (NMC)، مما يسمح لعقد الشبكة بالعمل بطرق غير تقليدية مقارنة بسلاسل الكتل. تم تأسيس هذا المشروع في نوفمبر 2021 بواسطة مجموعة من المبتكرين المستقبليين، ويهدف إلى إنشاء نظام يمكنه معالجة البيانات عالية القيمة بأمان دون الكشف عن التفاصيل الحساسة.
تتمثل الميزة الأساسية لـ Nillion في قدرته على "الحساب الأعمى" ------ وهي عملية تسمح بالحفاظ على حالة التشفير طوال دورة حياة البيانات أثناء التخزين والنقل والمعالجة. يدمج هيكله التكنولوجي مجموعة من تقنيات حماية الخصوصية المتقدمة:
يتكون هيكل شبكة Nillion من ثلاث طبقات رئيسية: طبقة المعالجة ( المسؤولة عن الحسابات الآمنة