هل تقنية الذكاء الاصطناعي التي تتقدم وسط الجدل مدمجة حقًا في عملية تطوير صناعة الألعاب؟

المصدر: Touch Music ، المؤلف: Zhu Siqi

** لا يزال الناس يحاولون العثور على الموقع الصحيح. **

في السنوات الأخيرة ، أثار الذكاء الاصطناعي الكثير من الموضوعات والنقاشات. في سبتمبر من العام الماضي ، نشرت تاتشيل أول مقال يناقش الرسم بالذكاء الاصطناعي. منذ ذلك الحين ، قطعت تقنية الذكاء الاصطناعي شوطا طويلا. ليس فقط الرسم ، يمكن للذكاء الاصطناعي المشاركة في النص والدبلجة وحتى الموسيقى التصويرية. كما أدى تكرار البرامج مفتوحة المصدر وظهور العديد من المكونات الإضافية القوية إلى تحسين سهولة استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.

في الوقت نفسه ، لم تكن أصوات الجدل والقلق حول الذكاء الاصطناعي بعيدة على الإطلاق. منذ وقت ليس ببعيد ، تم الإبلاغ عن أن Rhea Games أطلقت الرسام واستبدلت بالكامل برسم AI. سرعان ما أصدرت ريا بيانًا تنفي فيه ذلك ، لكن لا يزال اللاعبون يتساءلون عنه بسبب تراجع جودة بطاقة اللعب السطحية وأسباب أخرى. من ناحية أخرى ، أصدر كبار الممارسين في صناعة الطلاء الأصلية نتائج استبيان استقصائي ، لخص متطلبات العديد من الشركات المصنعة لمهارات الذكاء الاصطناعي للباحثين عن عمل عند التوظيف ، وكذلك التحقيق في كفاءة الرسامين على مستويات مختلفة بعد استخدام الذكاء الاصطناعي. درجة التحسن. يهدف هذا الاستبيان بشكل أساسي إلى توضيح أن ممارسي الفن لا يزالون لا يمكن تعويضهم في هذه المرحلة ، وللتخفيف من بعض الذعر المنتشر.

اشتهرت ألعاب Rayark ذات مرة بأسلوبها الفني الفريد ، لكنها الآن موضع جدل بسبب الاشتباه في استخدام الذكاء الاصطناعي بدلاً من الرسامين.

إن حالة الارتباك هذه حتمية. عندما يتم فرض ظهور الذكاء الاصطناعي مع الانكماش الاقتصادي وحتى التقشف في الصناعة بأكملها ، يصعب على الناس التمييز بين نسبة عوامل الذكاء الاصطناعي في موجة البطالة ، وما إذا كانت هذه التكنولوجيا قوية كما يشاع. لذلك ، اتصل Touchle مرة أخرى بالمنتجين والمديرين البصريين لشركة الألعاب ، وحتى أعضاء فريق الذكاء الاصطناعي الذين غيروا وظائفهم من صناعة الألعاب لمحاولة فهم المرحلة الحالية من تطبيق الذكاء الاصطناعي في الصناعة.

وجدنا في النهاية أنه على الرغم من أن وظيفة الذكاء الاصطناعي تبدو قوية جدًا ، إلا أنه لا تزال هناك اختلافات كبيرة في تطبيقها من قبل مختلف المصنّعين والمطورين ، ولم يتم دمجهم جميعًا في سير العمل اعتمادًا على حجم الشركة المصنعة ، ونوع منتج اللعبة ، وحتى فهم المطورين لتقنية الذكاء الاصطناعي وحتى تطوير اللعبة نفسها.

** الوضع الحالي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي **

"كيف يمكن دمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل؟" كانت إجابة مطور اللعبة غير متوقعة: "سؤال جيد ، نريد أيضًا أن نعرف ، لذلك نحن نستعد لاجتماع للمناقشة."

بمعنى ما ، هذا هو الوضع الراهن لعدد غير قليل من مصنعي الألعاب. لقد وصلت موجة الذكاء الاصطناعي بالفعل ، لكن لا يزال الكثير من الناس يختبرون على حافة الماء.

Yoshikawa Mingjing هو حاليًا عضو في فريق الذكاء الاصطناعي ، ويقدم بشكل أساسي خدمات الرسم بالذكاء الاصطناعي للمؤسسات ، فضلاً عن التدريب في تكنولوجيا البرمجيات. تم إنشاء الفريق في أوائل عام 2023 وهو متفائل للغاية بشأن آفاق التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. في الوقت الحاضر ، يتمتع الأشخاص في الفريق بخلفيات عمل مختلفة. Yoshikawa Mingjing هو منتج ألعاب ، لذلك لديه اتصال أكبر بمصنعي الألعاب.

في هذه العملية ، وجد أن شعبية الذكاء الاصطناعي داخل الشركات المصنعة المختلفة ليست هي نفسها. تنشط الشركات الكبيرة والمطورون المستقلون مثل Tencent و Netease في تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي. إنهم على طرفي نقيض من الطيف ، ويرغبون في استخدام تقنية مماثلة في أسرع وقت ممكن لأسباب مختلفة تمامًا. لا يزال عدد كبير من الشركات المصنعة في الوسط في فترة التحسس ، يبحثون عن طرق لتحسين الكفاءة حقًا. بمعنى آخر ، لم يتم دمج تقنية الذكاء الاصطناعي بالكامل في سير العمل.

يمكن الحصول على أمثلة الشركات المصنعة الكبرى من مشاركة الحالة الرسمية المنشورة على الإنترنت. منذ ربيع هذا العام ، ظهرت بشكل متقطع على الإنترنت الوثائق التعليمية المشتركة بين كبار المصنّعين. يتضمن دليلًا تمهيديًا مفصلًا إلى حد ما لـ StableDiffusion ، بالإضافة إلى بعض حالات التطبيق العملي.

في ملخص سير عمل AIGC الذي نشرته Netease ، يمكن ملاحظة أن المصنعين قد حاولوا تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي على العديد من المجالات مثل أعمال CG وأعمال الأحداث والشخصيات الافتراضية. يتم تنفيذ هذه العملية بشكل أساسي من قبل البشر لتحليل المتطلبات الأولية والتلميع النهائي.

في أبريل من هذا العام ، شاركت Netease بعضًا من مهام سير العمل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ، والتي تغطي المحتوى الذي لا يقتصر على تطوير الألعاب

انطلاقًا من الحالات الواردة في الملخص ، من حيث الرسومات ، غالبًا ما يتم استخدام رسومات AI في الرموز ، والمؤثرات الخاصة للبث المباشر ، وما إلى ذلك ، والتي لا يتم فحصها بعناية من قبل المستخدمين ، كما أن متطلبات الدقة ليست عالية بشكل خاص ، مثل تكرار أيقونات صندوق الكنز والميداليات في الألعاب والأيقونات والمزيد. والثاني هو إنتاج مجموعة متنوعة من الحلول بسرعة في المرحلة المبكرة من تصميم المشهد وتصميم الأزياء والتطبيقات الأخرى ، واختيارها لجانب الطلب بعد التحسين الأولي. أخيرًا ، هناك بعض العناصر المتنوعة ، مثل إنشاء وجوه افتراضية واقعية ، وصور نسخة Q مبسطة ، وحتى توحيد نمط صور مكياج لاعبي الرياضات الإلكترونية.

بالإضافة إلى التعيين ، يتم استخدام ChatGPT حاليًا لإنشاء مخططات استبيان المستخدم وإجراء تحليل البيانات على نصوص البيانات الموجودة.

قدم مؤرخ منتج اللعبة حالة تطبيقية لتقسيم العمل للمصنعين متوسطي الحجم.

نظرًا للتقدم في تقنية إنشاء الصور وظهور المكون الإضافي ControlNet الذي يسمح بربط العظام لضبط الشاشة ، أصبحت عملية صياغة الرسم الأصلي لتحسين AI أكثر ملاءمة. يمكن أن يؤدي اختيار نتائج مفيدة من عدد كبير من نتائج تحسين الذكاء الاصطناعي للتحسين اليدوي إلى تقصير عبء العمل الأصلي البالغ 10 أيام إلى ثلاثة أو أربعة أيام. وقال المؤرخ: "في الواقع ، فإنه يحرر العمل اليدوي من التنقيب عن التفاصيل ، وتسليم العمل المتكرر والعمل المفتوح إلى الذكاء الاصطناعي".

فيما يتعلق بالبرامج ، طور مبرمجو Historian بشكل أساسي عادة "طلب أي شيء من GPT" ، والتعامل معها كمحرك بحث متقدم ، وسؤال GPT إذا لم تكن واضحة بشأن أي خوارزمية أو طريقة. حقق تحسين الكفاءة لهذه الخطوة قفزة إلى الأمام مع التطور من GPT3.5 إلى GPT4. حتى إذا كانت الشفرة التي قدمتها GPT بها أخطاء ، فيمكنك إعادتها وتركها تصلحها بنفسك ، وهو ما يعادل تعيين مساعد مجتهد للمبرمج ، ولا توجد أي تكلفة إضافية تقريبًا.

قد يستخدم التخطيط أيضًا GPT في المؤامرة ، مثل تعيين شخصية NPC لمؤشر GPT ، ثم رمي الأسطر التي يريد NPC قولها لـ GPT ، والسماح لها بالتحدث مع الحرف المحدد. هذا يمكن أن يتجنب الموقف الذي لا يستطيع فيه مؤلف الإعلانات أن يعكس ما يكفي من الاختلافات الشخصية عند كتابة الحوار.

قال Brother Peng ، المدير البصري لإحدى الشركات المصنعة ، إنه بالإضافة إلى الرسم ، كان أداء AIGC جيدًا في مجال الفيديو. أصبحت المبالغ الصوتية والموسيقى التصويرية بتقنية الذكاء الاصطناعي جاهزة بالكامل بالفعل لتصميمات الفيديو.

بالنسبة للفرق المستقلة الأصغر وحتى المطورين الفرديين ، قد يكون تطبيقهم للذكاء الاصطناعي أكثر جذرية. من ناحية أخرى ، قد تعاني هذه الفرق من نقص في عدد الموظفين ، وهناك حاجة فقط إلى خفض التكلفة. أخبر بعض المطورين المستقلين شركة Touchle أنهم لا يستطيعون تحمل تكاليف استخدام اللوحات الأصلية ، ولكن مع الذكاء الاصطناعي ، يمكن لبعض الصور أن تظهر تأثيرًا مشابهًا لتأثير شركة كبيرة. يمنح تطور ChatGPT بعض الأفراد الذين ليس لديهم خبرة في البرمجة الفرصة لبدء محاولة تطوير الألعاب.

بالإضافة إلى ذلك ، قد يجرب المطورون المستقلون الأعمال التجريبية وفقًا لاهتماماتهم الشخصية ، بغض النظر عن التجربة والخطأ. هناك صور متفرقة ونصوص ودبلجة وألعاب أخرى تم إنشاؤها بواسطة AI على Steam. قد لا تتمتع بمستوى عالٍ من اللعب ، ولا يمكن حتى اعتبارها أعمالًا رسمية ، ولكنها أيضًا اتجاه لتطبيق هذا النوع من التكنولوجيا.

** ما زالت العقبات قائمة **

تظهر العديد من الأمثلة أن الذكاء الاصطناعي متاح ، ولكن بالمقارنة مع بعض الملاحظات والتأثيرات المبالغ فيها على الإنترنت ، فإنه يعتمد على العديد من المتغيرات الأخرى لتحسين مخرجات العمل الفعلي. على سبيل المثال ، "خفض التكلفة وزيادة الكفاءة" الأسطورية ، فإن الوضع الفعلي ليس هو نفسه الذي يتصور.

وفقًا لتعليقات Peng ، فيما يتعلق بـ "تحسين الكفاءة" ، مثل رسم الشخصيات والرسوم البيانية للمشهد ، يمكن زيادة متوسط الكفاءة بأكثر من 50٪ باستخدام الذكاء الاصطناعي ، وهو بالفعل تأثير كبير. ومع ذلك ، فيما يتعلق بـ "خفض التكلفة" ، يتم توفير وفورات تكاليف الشركة بشكل أساسي عند الاستعانة بمصادر خارجية ، وتكون التكاليف الداخلية في الواقع أعلى بكثير ، لأنه يلزم توفير المزيد من القوى العاملة لتكون مسؤولة عن استخدام واستكشاف الذكاء الاصطناعي. "الأشياء التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي الآن لا تزال مختلفة عما تصفه وتتخيله ، خاصة أن التفاصيل لا يمكن أن تكون جيدة مثل تلك التي صممها البشر بشكل مباشر ، لذلك سوف يستغرق الأمر مزيدًا من الوقت للتجربة والخطأ والمراجعات المتكررة."

يشعر المؤرخ أيضًا أنه لا يزال هناك مجال لتحسين دقة الملاحظات التي قدمها ChatGPT وآخرين. "ليس من الممكن بعد تقديم ملاحظات كاملة ومنهجية بشكل خاص. إذا كان بإمكانك تقديم تعليمات برمجية دقيقة يمكنها تحقيق وظيفة معينة ، فسيتم تقليل صعوبة التطوير للمطورين الفرديين بشكل أكبر."

"من السهل حقًا البدء في استخدام الذكاء الاصطناعي ، لذا ستوهمك أنه سهل الاستخدام في البداية ، وهو جيد جدًا." وصف الأخ بينغ مشاعره حول استخدام الذكاء الاصطناعي في عمله ، "ولكن إذا كنت تريد ذلك قم بتطبيقها بعمق ودقة في عملك ، لا يزال عليك أن يكون هناك عتبة عالية. فهي لا تتطلب فقط القدرة المهنية الفنية ، ولكن لديها أيضًا قدرة جيدة على التفكير المنطقي ".

هذا يعني بشكل أساسي أن المشغل يحتاج إلى معرفة ما يسمح للذكاء الاصطناعي بإنشائه ، والإبداع والأفكار الأولية هي الأكثر أهمية. "بعبارة صريحة ، يمكن أن يساعدك الذكاء الاصطناعي في القيام بعمل جيد من 1 إلى 100 ، لكنه لا يزال يعتمد على الأشخاص من 0 إلى 1."

يجب أيضًا استكشاف الدمج الكامل للذكاء الاصطناعي في سير العمل. "على سبيل المثال ، إذا رسم فنان لوحة أصلية من نقطة الصفر ، فستكون هناك مراحل متعددة من المسودة ومسودة الخط ومسودة الألوان ، وستكون هناك طبقات عديدة بينهما. بعض الشركات لديها لوائح صريحة بشأن هذه النقطة ، والتي مناسب للأشخاص الذين تولوا إدارة المخطوطة قبل وبعد أن تبدأ بسلاسة. إذا كنت تريد المراجعة ، يمكنك بوضوح العودة إلى مرحلة وسيطة معينة للمراجعة. للقيام بـ Live2D ، ويجب قطع المسودة. النقاط. ومع ذلك ، يتم طرح AI مباشرة لك بطبقة واحدة ، ومن الصعب جدًا تعديلها على هذا الأساس. "

يكافئ دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في سير العمل جعلها تعمل بشكل جيد مع البشر

نظرًا لأنه ينطوي على تعديل ، فإن الدرجة التي يحسن بها الذكاء الاصطناعي كفاءة الرسامين من مختلف المستويات ليست هي نفسها. في الاستطلاع المذكور في بداية هذه المقالة ، يميل الرسامون في المصب والمصب إلى الاعتقاد بأن الذكاء الاصطناعي لا يحسن الكفاءة بشكل كبير. لأنه حتى لو رأى رسامو المصب مشكلة رسم الذكاء الاصطناعي ، فإن تحسين الكفاءة لا يزال غير كبير بسبب نقص القدرة على التعديل. يعتقد رسامو المنبع أن هناك العديد من المشكلات وأن تأثير التعديل ضعيف جدًا ، لذلك من الأفضل إعادة الطلاء. يعتقد معظم الرسامين من المستوى المتوسط أن الكفاءة قد تحسنت بشكل كبير.

من منظور الفريق ككل ، بالإضافة إلى كفاءة المخرجات نفسها ، فإن تحسين كفاءة الاتصال أمر مهم للغاية في الواقع. "لأنه في الماضي ، بعد العصف الذهني ، قد يستغرق الأمر بضعة أسابيع حتى يتوصل كل شخص إلى مفهوم ، ثم ينفذ هذا المفهوم في صورة مرئية. الآن أصبح سريعًا جدًا ، وقد تكون قادرًا على التوصل إلى ما هو قريب جدًا المنتج النهائي في غضون ساعات قليلة. دع جانب الطلب أو الرئيس يختار الأشياء ". قال يوشيكاوا مينجينج ،" سيتجاهل الكثير من الناس تكاليف الاتصال هذه ، ولكن في الواقع ، مثل هذا التواصل يستغرق الكثير من وقت الجميع. "

ويعتقد Brother Peng أن السبب الأساسي لعدم معرفة كيفية الاندماج في العملية هو أن الذكاء الاصطناعي أحدث ثورة في أساليب الإنتاج لدى مصنعي الألعاب. تمامًا مثلما ظهر الفوتوشوب والرسم الرقمي في المقام الأول ، يجب على الناس التفكير بشكل أساسي في تغيير طريقة الإبداع.

"على سبيل المثال ، ذهبنا في الأصل إلى الاستعانة بمصادر خارجية للرسم. هناك فريق في شركة الاستعانة بمصادر خارجية. الفنان الرئيسي مسؤول عن تصميم الرسومات ، والمساعدين مسؤولون عن التلوين. الرسام الجيد في رسم الوجوه متخصص في رسم الوجوه ، ثم هناك أشخاص مميزون يقومون بتفكيك الأجزاء وإكمال التفاصيل ، أو ربط العظام لتوليد Live2D وما شابه ... هو تقسيم العمل لمجموعة خطوط التجميع ". قال Peng Ge ،" الآن بعد أن أصبح هناك ذكاء اصطناعي ، ستعطيك منظمة العفو الدولية صورة مباشرة ، وقد يتم عكس هذه العملية. يتحمل الأشخاص مسؤولية قص الصور ، ووضع طبقات ، وإكمال التفاصيل وتعديلها ... "مقارنة ببعض وكالات الاستعانة بمصادر خارجية بمعايير مختلفة ، فإن جودة قد يكون إخراج صورة AI أكثر استقرارًا.

على الرغم من أن كلاهما يبدو عملاً بدنيًا ، إلا أن الأخير يستغرق حاليًا وقتًا أقل من السابق. "في الأصل ، إذا وجدت الاتجاه يدويًا وقمت بتنقيحه يدويًا ، حتى إذا قمت بتقسيم الطبقات في البداية ، فسيستغرق الأمر حوالي 10 أيام في المجموع. الآن يجد الذكاء الاصطناعي الاتجاه لمدة يوم واحد ، وتقوم منظمة العفو الدولية بتنقيحه لمدة يوم واحد يدويًا يستخدم منتجات AI شبه نهائية لمدة يومين ، ويتم تنقيحه يدويًا في وقت لاحق. يومان ، بإجمالي 6 أيام ، والتي لا تزال مختصرة مقارنة بالأصل. "حسب المؤرخ الرسمي الكفاءة الإجمالية ،" واليومان عندما الذكاء الاصطناعي هو المسؤول عن العمل ، أو يقوم الإنسان بأشياء أخرى ، أو ببساطة يترك العمل ، ويلقي به في بطاقة الرسومات. عد في الليل ، دون التأثير على بعضنا البعض. "

بالطبع ، الذكاء الاصطناعي ليس كلي القدرة. ذكر العديد من الأشخاص الذين تمت مقابلتهم مثالًا نموذجيًا: لا يزال الذكاء الاصطناعي غير قادر على المساعدة كثيرًا في المنتجات التي تتميز حاليًا بأنماط فنية فريدة.

أحد الأسباب هو الحذر. نادرًا ما يستخدم المصنّعون من مستوى معين المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي مباشرةً في الألعاب التجارية ، ولا يعلنون عن ذلك للاعبين والمستخدمين. قال يوشيكاوا مينغجينغ: "لا يزال هناك بعض الأشخاص الذين يشعرون بالاشمئزاز الشديد من هذا. قد لا تكون النسبة مرتفعة ، لكن العدد المطلق ليس صغيراً." اللاعبين. "غالبًا ما تكمن القيمة في الموارد الفنية. سواء كان فنانًا حقيقيًا" ينقلب "أو يستخدم الذكاء الاصطناعي بالفعل ، فسيواجه الشكوك.

سبب آخر هو قابلية التشغيل. في العام الماضي ، اقترح بعض المطورين أنهم يريدون تدريب الذكاء الاصطناعي الذي يتكيف مع أسلوبهم الخاص محليًا. وفقًا لـ Akiyoshi Yoshikawa ، تم تقريبًا حل هذه المشكلة ، بالإضافة إلى مشكلات التوافق الخاصة بأدوات الذكاء الاصطناعي وبرامج المكتب الأخرى التي تم ذكرها بشكل متقطع. اليوم ، ليس فقط الأدوات المستخدمة بشكل شائع مثل Photoshop أطلقت مكونات إضافية مدمجة للذكاء الاصطناعي ، بل إن ChatGPT متصل بمحركات البحث ، وقد سمحت البرامج مفتوحة المصدر مثل StableDiffusion للمصنعين بتقسيم الوظائف وتخصيصها وفقًا لاحتياجاتهم الخاصة. من الناحية النظرية ، يمكن لكل مصنع الآن أن يكون لديه مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي المصممة لمشروعه الخاص ، ويمكنه التدريب محليًا على أسلوب المنتج الخاص به.

أطلق Adobe Photoshop وظيفة AI المضمنة الرسمية ، والتي فاجأت ممارسي التصميم

لكن مجموعة الأدوات هذه ليست للجميع. أوضح Peng Ge الموارد غير المرئية التي تحتاجها أدوات الذكاء الاصطناعي من منظور الشركات المصنعة متوسطة الحجم.

"على سبيل المثال ، يجب أن يعتمد اتجاه التطوير المستقبلي لـ StableDiffision بشكل أساسي على شركات B-end التي تتمتع بقدرات إعادة تطوير لإجراء تعديلات تحسين مخصصة وتطوير نماذج أكثر تميزًا. ولكن ، هذا الشيء يحتاج إلى الاعتماد على أساسين: أحدهما هو قوة الحوسبة ، والحوسبة القوة تعني المال ؛ والآخر هو البيانات ، ويجب أن يكون لديك الكثير من البيانات المحلية التي يمكن تغذيتها للذكاء الاصطناعي ".

يجب أن تمتلك الشركات الكبيرة بيانات أكثر من الشركات الصغيرة والمتوسطة. "إنها مثل صناعة الإعلان. تقوم شركات الإعلان الكبيرة (مثل إعلانات 4A) بمئات من المشاريع المماثلة حول العالم كل عام ، بينما الشركات الإعلانية الصغيرة (مثل Creative Hot Shop) لديها حالات قليلة فقط في العام. على الرغم من أن واحدة أو اثنتين قد تعمل بشكل جيد إنها جيدة بشكل خاص ، وجميعها منتجات عالية الجودة ، ولكن كمية البيانات يصعب دعم التدريب الموجه للذكاء الاصطناعي ". قال Peng Ge. بدون تدريب موجه ، سيكون رسم خرائط الذكاء الاصطناعي متجانسًا للغاية. "بعبارة صريحة ، من السهل تدريب أسلوب الرسم ثنائي الأبعاد الأكثر شيوعًا والمعيار الذي يتم تداوله على الإنترنت ، ولا توجد قدرة تنافسية."

لذلك ، من وجهة نظر Peng Ge ، فإن التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي قد أدى بالفعل إلى "لامركزية" الإنتاجية ، مما يسمح للفرق الصغيرة التي لا تستطيع تحمل تكلفة اللوحات الأصلية بالحصول على فن لائق ، والسماح للمطورين المستقلين الذين لا يستطيعون البرمجة بالنسخ من كود ChatGPT. ، ولكن الشيء المهم هو أن الشركات المصنعة الكبرى لا تزال تتمتع بمزايا رائدة. "من أجل تطوير AIGC في المستقبل ، قد تكون البيانات الأساسية المتراكمة في الحقبة السابقة هي الثروة."

** البحث عن الموقع الصحيح **

انطلاقًا من التعليقات الواردة من هؤلاء المطورين ، يمكن للذكاء الاصطناعي بالفعل أن يلعب دورًا كبيرًا في عملية التطوير ، لكنه ليس قوياً وقوياً كما يتخيله بعض الناس أو يتفاخرون به.

يشعر المؤرخ أنه إذا لم يكن تأثير استخدام الذكاء الاصطناعي في الفريق جيدًا ، فقد يكون السبب هو أن المدير لم يفكر فيما سيفعله الذكاء الاصطناعي. هذه في النهاية مسألة إدراك.

"يأمل بعض الناس في أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من تحقيق مخرجات المنتجات النهائية من الصفر ، وهو أمر غير ممكن في الوقت الحالي بشكل واضح. عندما وجدوا أن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه تقديم أفضل النتائج بشكل مباشر ، ولا يحل محل وظيفة يدوية معينة تمامًا ، فإنهم يشعرون بذلك قال المؤرخ ، "إن فكرة الوصول إلى السماء في خطوة واحدة خاطئة. الذكاء الاصطناعي هو أداة تسريع للمطورين. إذا لم تدرك ذلك ، فلا يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي جيدًا." بعبارة أخرى ، لا يمكن اعتبار الذكاء الاصطناعي حتى موظفًا غير مرئي أو ذكي. ، بل مساعد الموظفين الحاليين ، والذي يستخدم لتحسين كفاءة الأشخاص المناسبين.

فكرة Brother Peng هي أنه بعد تعميم أدوات مفتوحة المصدر مثل StableDiffusion التي تسمح للمصنعين بالتخصيص ، يجب تكوين برامج الذكاء الاصطناعي المستقبلية من قبل الشركات المصنعة الكبيرة أو الفرق المهنية مثل برامج المكاتب مثل Feishu و DingTalk. الشركات المصنعة للشراء والاستخدام. بدأ فريق يوشيكاوا في النظر في تقديم خدمات مماثلة في مشاريع تعاون طويلة الأجل.

نحن بالفعل على شفا حقبة جديدة ، لكننا بعيدين عن الدخول فيها. حيث يتم استخدام التكنولوجيا ، وسواء تم استخدامها بشكل جذري ، وما إذا كانت مقبولة من قبل الجمهور ، لا يزال جزء كبير منها في انتظار استكشافها والتحقق منها.

في نهاية اليوم ، عندما يصبح "استخدام الذكاء الاصطناعي" هو القاعدة ، يحاول الأشخاص في الصناعة العثور على الوظيفة المناسبة - سواء موقع الذكاء الاصطناعي كأداة تطوير أو وضع أنفسهم كمستخدمين. ستكون هذه فترة طويلة من الاستكشاف. قد يستغرق الأمر بعض الوقت لمعرفة ما إذا كانت الفرص أو التحديات الأكثر صعوبة تنتظر المطورين في النهاية خلال هذه الفترة.

• (بناء على طلب الشخص الذي تمت مقابلته ، بعض الشخصيات في المقال هي أسماء مستعارة) *