تكشف بيانات تيثر عن إطار QVAC Fabric للاستدلال وضبط النماذج اللغوية الكبيرة الحديثة في الذكاء الاصطناعي

باختصار

أطلقت Tether Data إطار عمل QVAC Fabric LLM الذي يمكّن استدلال LLM والتخصيص الدقيق عبر أجهزة المستهلكين ومعدات متعددة من عدة مزودين، ويدعم تطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي الذي يركز على الخصوصية وقابلية التوسع.

أعلنت شركة Tether، التابعة لإدارة الخدمات المالية والتي تركز على تعزيز الحرية والشفافية والابتكار من خلال التكنولوجيا، عن إطلاق QVAC Fabric LLM، وهو إطار عمل شامل لتشغيل واستدلال النماذج اللغوية الضخمة (LLM) وتخصيصها بدقة. يمكّن هذا النظام الجديد المستخدمين من تنفيذ وتدريب وتخصيص النماذج اللغوية الضخمة مباشرة على الأجهزة العادية، بما في ذلك وحدات معالجة الرسومات للمستهلكين، وأجهزة اللابتوب، وحتى الهواتف الذكية، مما يزيل الاعتماد السابق على خوادم السحابة المتقدمة أو إعدادات NVIDIA المتخصصة.

يعيد QVAC Fabric LLM تعريف استدلال وتخصيص LLM عالي الأداء، والذي كان متاحًا تقليديًا فقط للمؤسسات ذات البنية التحتية المكلفة. ويمثل أول نظام موحد ومحمول وقابل للتوسع بشكل كبير وقادر على تنفيذ الاستدلال الكامل لـ LLM، وتكييف LoRA، وتخصيص التعليمات عبر أنظمة التشغيل المحمولة (iOS وAndroid)، بالإضافة إلى جميع بيئات اللابتوب والسطح المكتب والخوادم الشائعة (Windows، macOS، Linux). يتيح ذلك للمطورين والمؤسسات بناء ونشر وتشغيل وتخصيص الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل، دون الاعتماد على السحابة أو حصر الموردين أو مخاطر تسرب البيانات الحساسة من الجهاز.

ومن الابتكارات الملحوظة في هذا الإصدار القدرة على تخصيص النماذج على وحدات معالجة الرسومات للهواتف المحمولة، مثل Qualcomm Adreno وARM Mali، ليكون أول إطار عمل جاهز للإنتاج يتيح تدريب LLM الحديث على أجهزة بمستوى الهواتف الذكية. يسهم هذا التقدم في توفير ذكاء اصطناعي شخصي يمكنه التعلم مباشرة من المستخدمين على أجهزتهم، مع الحفاظ على الخصوصية، والعمل دون اتصال بالإنترنت، ودعم جيل جديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي القوية على الأجهزة.

يمدد QVAC Fabric LLM أيضًا منظومة llama.cpp من خلال إضافة دعم التخصيص الدقيق لنماذج حديثة مثل LLama3 وQwen3 وGemma3، والتي لم تكن مدعومة سابقًا. يمكن الآن تخصيص هذه النماذج من خلال سير عمل متسق وسهل عبر جميع منصات الأجهزة.

من خلال تمكين التدريب على مجموعة واسعة من وحدات معالجة الرسومات، بما في ذلك AMD وIntel وNVIDIA وApple Silicon والشرائح المحمولة، يتحدى QVAC Fabric LLM الفكرة السائدة منذ فترة طويلة بأن تطوير الذكاء الاصطناعي المتقدم يتطلب أجهزة متخصصة من مورد واحد. أصبحت وحدات معالجة الرسومات للمستهلكين الآن مجدية لمهام الذكاء الاصطناعي الهامة، وأصبحت الأجهزة المحمولة منصات تدريب مشروعة، مما يوسع نطاق تطوير الذكاء الاصطناعي.

بالنسبة للمؤسسات، يوفر الإطار مزايا استراتيجية. يمكن للمنظمات تخصيص نماذج الذكاء الاصطناعي داخليًا على أجهزة آمنة، مما يلغي الحاجة إلى كشف البيانات الحساسة لمزودي السحابة الخارجيين. يدعم هذا النهج الخصوصية والامتثال التنظيمي وكفاءة التكلفة مع السماح بنشر نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة للمتطلبات الداخلية. ينقل QVAC Fabric LLM عملية التخصيص من تجمعات وحدات معالجة الرسومات المركزية إلى منظومة أوسع من الأجهزة تدار بالفعل من قبل الشركات، مما يجعل الذكاء الاصطناعي المتقدم أكثر سهولة وأمانًا.

Tether Data تصدر QVAC Fabric LLM كمصدر مفتوح، مما يتيح تخصيص الذكاء الاصطناعي اللامركزي

أتاحت Tether Data إطار QVAC Fabric LLM كبرنامج مفتوح المصدر بموجب رخصة Apache 2.0، مصحوبًا بملفات تنفيذية متعددة المنصات ومحولات جاهزة للاستخدام على Hugging Face. يتيح الإطار للمطورين البدء في تخصيص النماذج ببضع أوامر فقط، مما يقلل من الحواجز أمام تخصيص الذكاء الاصطناعي التي كانت صعبة سابقًا.

يمثل QVAC Fabric LLM خطوة عملية نحو ذكاء اصطناعي لامركزي يُدار من قبل المستخدم. وبينما لا يزال جزء كبير من الصناعة يركز على الحلول السحابية، تركز Tether Data على تمكين التخصيص المتقدم مباشرة على الأجهزة المحلية الطرفية. يدعم هذا النهج استمرارية التشغيل في المناطق ذات الشبكات عالية الكمون، مثل الأسواق الناشئة، مع توفير منصة ذكاء اصطناعي تركز على الخصوصية وقوية وقابلة للتوسع ويمكنها العمل بشكل مستقل عن البنية التحتية المركزية.