@PythNetwork مصمم لتوفير بيانات السوق عالية الدقة وفي الوقت الحقيقي لتطبيقات لامركزية، ولكن مع وجود العديد من التبادلات ومصادر البيانات المعنية، تكون الدقة والأمان حاسمة. إليك كيف تحقق Pyth ذلك.
مصادر البيانات من الطرف الأول
على عكس الأوراكِل التقليدية التي تجمع البيانات من مصادر ثانوية، يتلقى $PYTH بيانات الأسعار مباشرة من البورصات الكبرى وشركات التداول. ويشمل ذلك مؤسسات مثل Cboe و LMAX و Revolut، مما يضمن أن البيانات الخام موثوقة وخالية من الوسطاء الذين قد يشوهون الأسعار.
التجميع والمتوسط
لا يعتمد Pyth على مصدر واحد. يقوم بجمع المدخلات من عدة مزودين لكل أصل ويستخدم خوارزميات تجميع متقدمة لحساب السعر الوسيط. وهذا يقلل من تأثير القيم الشاذة أو الاقتباسات الخاطئة، مما يجعل التغذية أكثر قوة ضد الارتفاعات المفاجئة أو الشذوذ.
التحقق التشفيري
كل تقديم سعر يتم توقيعه رقميًا من قبل مزود البيانات، ويتحقق الشبكة من هذه التوقيعات قبل النشر. تضمن هذه الطبقة التشفيرية أن البيانات لم يتم العبث بها أثناء النقل.
اللامركزية والازدواجية
شبكة Pyth لامركزية عبر العديد من العقد و blockchains. حتى إذا فشل أحد المزودين أو العقد أو تصرف بشكل خبيث، فإن النظام يستمر في تقديم بيانات موثوقة من خلال التكرار، مما يقلل من مخاطر نقاط الفشل الفردية.
تحديثات سريعة وزمن وصول منخفض
من خلال تحديث الأسعار تقريبًا كل 400 مللي ثانية، يضمن Pyth أن تعمل التطبيقات دائمًا مع أحدث البيانات. تجعل التحديثات السريعة من الصعب نجاح محاولات التلاعب، حيث تعكس الأسعار ظروف السوق في الوقت الحقيقي تقريبًا على الفور.
استنتاج
من خلال مصادر مباشرة من الطرف الأول، وتجميع متعددي المزودين، والتحقق التشفيري، واللامركزية، والتحديثات عالية السرعة، يحافظ Pyth Network على دقة وأمان بيانات الأسعار من التلاعب. تجعل هذه الموثوقية منه خيارًا موثوقًا به لمنصات التمويل اللامركزي، وخوارزميات التداول، والتطبيقات المالية التي تعتمد على بيانات السوق الدقيقة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
كيف تضمن شبكة Pyth دقة وتحصين بيانات الأسعار من التلاعب
?
@PythNetwork مصمم لتوفير بيانات السوق عالية الدقة وفي الوقت الحقيقي لتطبيقات لامركزية، ولكن مع وجود العديد من التبادلات ومصادر البيانات المعنية، تكون الدقة والأمان حاسمة. إليك كيف تحقق Pyth ذلك.
مصادر البيانات من الطرف الأول على عكس الأوراكِل التقليدية التي تجمع البيانات من مصادر ثانوية، يتلقى $PYTH بيانات الأسعار مباشرة من البورصات الكبرى وشركات التداول. ويشمل ذلك مؤسسات مثل Cboe و LMAX و Revolut، مما يضمن أن البيانات الخام موثوقة وخالية من الوسطاء الذين قد يشوهون الأسعار.
التجميع والمتوسط لا يعتمد Pyth على مصدر واحد. يقوم بجمع المدخلات من عدة مزودين لكل أصل ويستخدم خوارزميات تجميع متقدمة لحساب السعر الوسيط. وهذا يقلل من تأثير القيم الشاذة أو الاقتباسات الخاطئة، مما يجعل التغذية أكثر قوة ضد الارتفاعات المفاجئة أو الشذوذ.
التحقق التشفيري كل تقديم سعر يتم توقيعه رقميًا من قبل مزود البيانات، ويتحقق الشبكة من هذه التوقيعات قبل النشر. تضمن هذه الطبقة التشفيرية أن البيانات لم يتم العبث بها أثناء النقل.
اللامركزية والازدواجية شبكة Pyth لامركزية عبر العديد من العقد و blockchains. حتى إذا فشل أحد المزودين أو العقد أو تصرف بشكل خبيث، فإن النظام يستمر في تقديم بيانات موثوقة من خلال التكرار، مما يقلل من مخاطر نقاط الفشل الفردية.
تحديثات سريعة وزمن وصول منخفض من خلال تحديث الأسعار تقريبًا كل 400 مللي ثانية، يضمن Pyth أن تعمل التطبيقات دائمًا مع أحدث البيانات. تجعل التحديثات السريعة من الصعب نجاح محاولات التلاعب، حيث تعكس الأسعار ظروف السوق في الوقت الحقيقي تقريبًا على الفور.
استنتاج من خلال مصادر مباشرة من الطرف الأول، وتجميع متعددي المزودين، والتحقق التشفيري، واللامركزية، والتحديثات عالية السرعة، يحافظ Pyth Network على دقة وأمان بيانات الأسعار من التلاعب. تجعل هذه الموثوقية منه خيارًا موثوقًا به لمنصات التمويل اللامركزي، وخوارزميات التداول، والتطبيقات المالية التي تعتمد على بيانات السوق الدقيقة.
#PythRoadmap