Os dados abertos do blockchain não valem nada a menos que as pessoas possam acessá-los e entendê-los. Os novos cripto tendem a olhar exclusivamente para os preços dos tokens, o que é bastante fácil. No entanto, à medida que as pessoas ganham experiência em blockchain, elas percebem que, para realmente entender o mercado, é necessário reunir dados de nível para DeFi, dados de retenção para GameFi e muito mais - pense em TVL, informações de carteira e depósitos/saques.

E se você quiser investigar os movimentos das baleias entre diferentes projetos? Ou obter a imagem completa do impacto de uma crise de relações públicas em um protocolo? Como se obtém esse tipo de dados e como eles podem criar soluções personalizadas para responder a perguntas altamente específicas?

Obter esses dados brutos e não filtrados de uma única cadeia não é tecnicamente difícil. É por isso que existem dezenas de serviços no espaço de análise de blockchain. O processo envolve essencialmente a estruturação dos dados – padronizando os milhões de linhas de dados que estão sendo alimentados em um banco de dados, especialmente com uma implementação técnica tão heterogênea de blockchains. Com alguma programação UX habilidosa, ele é convertido em uma forma visualmente compreensível.

Não é exagero permitir que os usuários adicionem diferentes métricas de diferentes projetos em um gráfico para compará-los. Dune Analytics requer SQL para fazer isso. Outros, como Nansen, oferecem gráficos personalizáveis em uma escala muito mais limitada. Mas e se você quiser comparar dados de diferentes cadeias? É aqui que as coisas ficam complicadas. Na Footprint, desenvolvemos um modelo que agrega esses dados brutos e os indexa para serem significativos.

As informações sobre esses milhões de transações são divididas por domínio - nosso mecanismo de dados determina se pode ser classificado como GameFi, NFT, DEX ou outro. Decodificamos esses dados para que os analistas possam pesquisar as informações de que precisam, como tempo de bloqueio, TVL, preço do token etc., e exibir imediatamente esses dados em um gráfico.

Em vez de sequências de números e letras que são, para a maioria, indecifráveis, você tem endereços de carteira, correntes, coleções NFT e outras categorias significativas.

Por outro lado, analistas experientes que desejam mais flexibilidade também podem trabalhar com dados brutos usando SQL ou Python.

Construir um mecanismo de dados que seja o mais abrangente do setor (atualmente cobrimos 22 cadeias), mantendo o melhor desempenho da categoria, não foi tarefa fácil de engenharia.

O artigo a seguir explica nosso design de dados em profundidade.

O problema da análise de cadeia cruzada

Você não pode comparar maçãs com laranjas.

Qual seria a espessura da casca de uma Golden Delicious, ou o número de sementes no miolo de uma laranja Cara Cara? Isso não faz sentido, obviamente, mas as coisas começam a fazer sentido quando você compara doçura, tamanho, dureza, consumo global – coisas que podem ser quantificadas para ambas as frutas de maneira lógica.

Essa categorização lógica é como dados semânticos estruturados. Não importa como seja o código para cunhar um NFT em Solana, e não importa como seja no Ethereum, é preciso encontrar uma maneira de colocar todos esses dados em uma categoria, chamada “Cinturação”.

A maioria das principais soluções de análise de blockchain permite que você compare maçãs com laranjas. No entanto, no Footprint Analytics, podemos comparar maçãs com laranjas com kiwis com abacaxis e a lista continua.

Em dezembro, analisamos dados de 22 cadeias diferentes, mais do que qualquer outra plataforma. O banco de dados Footprint Analytics coleta automaticamente blocos, logs, rastreamentos e transações no blockchain. Ele complementa isso com dados fornecidos pela comunidade e dados de APIs de terceiros (por exemplo, dados de preço de token da Coingecko.) Todos esses dados são originalmente brutos e não estruturados. Nós o estruturamos para caber em categorias, por exemplo empréstimos, empréstimos, produção agrícola, etc. Dessa forma, todos os dados do blockchain são facilmente acessíveis por qualquer pessoa.

Como o Footprint Analytics equilibra flexibilidade e simplicidade

O aplicativo da Web Footprint é desenvolvido com base na tecnologia de código aberto Metabase. Leia mais sobre Metabase. Usamos o Metabase porque ele é aberto — a tecnologia permite que os usuários contribuam com a base de código, desenvolvendo-a e aprimorando-a com o tempo.

Por exemplo, na última atualização do Metabase, os modelos são introduzidos. Essa funcionalidade permite que os usuários selecionem dados de outra tabela ou tabelas do mesmo banco de dados para antecipar os tipos de perguntas que as pessoas farão sobre os dados.

Os analistas podem criar gráficos na plataforma Footprint Analytics com um conveniente criador de consultas de arrastar e soltar . Esse recurso reduz significativamente a barreira de entrada, permitindo que qualquer usuário sem conhecimento técnico use o produto e extraia valor comercial.

É importante observar que, arquitetonicamente, Metabase é uma abstração sobre código SQL; ou seja, qualquer solicitação feita por arrastar e soltar pode ser representada como SQL. Assim, usuários que desejam construir consultas mais complexas ou que preferem trabalhar com dados por meio de código têm a oportunidade de utilizar o SQL imediatamente.

Muitas soluções analíticas alternativas permitem ao usuário analisar diferentes redes de acordo com vários níveis de requisitos. No entanto, na maioria das vezes, as soluções alternativas tendem a ir ao extremo, implementando ou um produto muito flexível que requer conhecimento de linguagens de consulta ou mesmo linguagens de programação com uma interface muito simples com scripts preparados e, consequentemente, pouca flexibilidade.

Cobertura

Temos uma das coberturas mais amplas de todo o mercado. Descrevemos a cobertura atual em detalhes, referindo-se à organização dos dados (níveis, domínios), na seção a seguir.

Como o Footprint Analytics analisa tantos dados?

Nossa principal vantagem competitiva é nossa Footprint Analytics Platform, alimentada pela Footprint Machine Learning Platform.

A “plataforma Footprint Analytics” pode se referir ao site que os usuários veem quando acessam footprint.network. No entanto, quando falamos sobre a Footprint Analytics Platform, também estamos nos referindo ao mecanismo que faz o trabalho pesado sob o capô.

Níveis

Ele transforma os Dados Bronze em Prata, depois em Ouro usando alguns meios técnicos de ETL de dados, como Python e SQL. No futuro, planejamos tornar o código ETL, incluindo o código da análise Bronze para Silver, de código aberto.

Também permitimos que qualquer organização aproveite esse tesouro de dados estruturados com nossa API de dados blockchain.

Obtenha os dados de blockchain mais ricos do mundo com nossa Footprint Data API

A IU não é a única interface que pode ser usada para acessar os dados. Todas as interfaces atualmente suportadas estão listadas aqui: Interfaces

Antes do Footprint Analytics, a análise de blockchain era limitada a dados incompletos e não estruturados. Além disso, as organizações que usavam até mesmo as principais soluções enfrentavam atrasos no acesso, limitações de desempenho e agregação de API dispendiosa.

Graças à nossa plataforma que analisa os dados on-chain de 23 cadeias nos níveis Silver e Gold mencionados acima, qualquer organização pode acessar a maioria dos dados GameFi, NFT e DeFi do mundo, tudo com uma API unificada. A API REST e a API SQL são suportadas no Footprint Analytics.

Que tipo de aplicativos você pode criar com esses dados? Aqui estão alguns exemplos:

• Acompanhe as melhores e piores taxas de retenção de jogadores em todos os títulos GameFi

• Acionar alertas quando carteiras de baleias trazem seu dinheiro para dentro ou fora de cadeias ou protocolos de interesse

• Compare as flutuações entre cadeias no TVL com os preços das commodities

• Crie exibições personalizadas para coleções NFT de várias redes

• Descubra as coleções mais recentes e acesse análises detalhadas para mais de 15 mil projetos

• Acompanhe e rastreie os fluxos de fundos das baleias para identificar oportunidades de investimento e riscos potenciais
  Com o Footprint, qualquer pessoa pode chegar um passo mais perto da análise de blockchain, seja você um investidor, analista, comerciante de varejo, desenvolvedor ou apenas explorando seu projeto criptográfico favorito.