比特币优于美元？研究人员发现AI模型倾向于基于加密货币的货币

简要概述

一项研究发现，人工智能系统在货币选择上压倒性偏向比特币和稳定币，而非法定货币，比特币被偏好为长期价值存储工具，稳定币则用于交易。

根据一项新研究，调查人工智能系统如何在货币决策中做出选择，发现了一种令人惊讶的倾向。尽管赋予AI系统自主做出货币决策的自由，它们在多次选择中反复偏向比特币而非普通的政府发行货币。

其发现也引发了关于未来货币的新的辩论，尤其是在一个日益自动化的经济中，机器代理可能最终与人类共同参与金融活动。

研究结果显示，AI系统对数字原生货币体系，尤其是比特币的偏好程度高且稳定，远超法定货币体系，如美元或英镑。

研究发现：AI系统倾向数字货币

分析比较了由OpenAI、谷歌、Anthropic、xAI、DeepSeek和MiniMax等领先科技公司开发的36个最先进的AI模型。这些模型在超过9000个模拟经济情境中接受测试，旨在检验AI在面对储值、转账或支付等任务时，如何决定采用何种货币体系。

来源：BPI报告

在整个实验过程中，最常被选择的货币工具是比特币，占所有回答的48.3%，在所有答案中被使用。稳定币排名第二，约占33.2%，而传统的法币和银行货币仅占8.9%。

也许最引人注目的发现是，没有任何AI模型将法币作为其整体最佳选择。实际上，超过90%的答案支持数字原生货币，如比特币和稳定币，而非传统的政府发行货币。

研究人员指出，提示设计得当，没有引导模型偏向特定资产。相反，系统被要求根据可靠性、交易成本、可编程性、抗审查性以及价值随时间保存能力等属性考虑货币。

比特币作为价值存储的主导地位

虽然AI模型在不同场景中偏好多种资产，但在被要求选择长期价值存储时，比特币被广泛采用。

研究显示，79.1%的AI回答会选择比特币作为在多年度时间框架内保持购买力的货币，这是整个实验中最具决定性的结果。

科学家们认为，这意味着用人工智能评估货币体系时，基于稀缺性、耐久性和非依赖中心化权威等基本属性，倾向于支持去中心化的数字资产。

比特币的固定总量和去中心化设计也是其在模拟中表现优异的可能原因。与中央银行可能增加供应的法币不同，比特币的供应在数学上是有限的，许多经济学家和投资者相信这赋予了它优良的价值存储特性。

稳定币在支付类别中获胜

尽管比特币作为储蓄工具占据主导地位，AI模型在日常交易中更倾向于使用稳定币。在进行支付、小额支付和跨境转账的情境中，稳定币被选中占比达53.2%，远高于比特币的36%左右。

学者们认为，这一结果反映了两类数字资产在功能上的差异。稳定币通常与美元等传统货币挂钩，结算速度快、波动性低，更适合日常交易。

研究发现，AI模型成功建立起了双层货币体系：比特币作为长期储备资产，稳定币作为交易应用。

业内观察人士表示，这一趋势已在加密货币生态系统中显现，比特币被视为数字黄金，稳定币已主导去中心化金融和支付网络。

不同AI提供商的差异

研究还发现，不同公司开发的AI模型存在显著差异。

Anthropic开发的模型对比特币最为偏好，平均成功率约为68%。而由OpenAI开发的模型更倾向于选择比特币，成为最受欢迎的选择，概率约为26%。谷歌和DeepSeek等其他提供商则介于两者之间。

科学家们认为，这些差异可能源于训练数据、模型架构和对齐方法的不同。由于语言模型在大量捕捉人类对话和经济故事的大数据上训练，训练数据中货币体系的表现方式可能影响AI对货币的评估。

新兴的AI代理经济

研究正值AI系统越来越多被编程为自主代理，能够完成诸如在线获取服务、谈判交易或处理复杂计算等经济功能的阶段。

甚至一些早期试验平台已允许AI代理进行加密货币交易。开发者们开始创建系统，使AI能够通过比特币闪电网络——建立在比特币基础上的快速支付层——收取计算能力、数据或在线服务费用。

支持者认为，数字货币更适合支持机器对机器的经济体系，因为它们具有可编程性、无国界性，并可通过API访问。

在这些环境中，AI代理可能需要一种可以在网络世界中跨越国界转移的货币，而无需受制于银行系统、货币兑换或监管。

对结果意义的争论

尽管这项研究引起了广泛关注，研究人员和分析师警告称，这些发现不能作为未来货币发展的明确预测。

报告作者强调，模型的反应方式反映了AI系统利用现有训练数据得出关于经济特征的结论，而非真实市场的未来走向。此外，参与实验的模型数量有限，仅为36个，未来可以扩展到更多系统和不同方法。

批评者还指出，大型语言模型缺乏人类所感知的真正偏好，它们的输出是基于统计模式的，选择结果反映了数据中的趋势，而非独立的经济理性。

然而，大多数观察者认为，这项研究显示了一个发展趋势，即随着人工智能系统在数字经济中扮演更积极角色，货币的设计将发生变化。