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Meta 关注在 Scale AI 的历史性 $10B 投资
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被摩根大通、Coinbase、黑石、Klarna 等高管阅读
这笔交易可能成为人工智能历史上最大规模的私募融资事件之一
据报道,Meta 正在与 Scale AI 进行深入洽谈,计划投资超过100亿美元,这将成为该公司迄今为止在人工智能领域最大的对外投资。根据彭博社引用的消息源,这笔交易不仅将加深 Meta 与关键基础设施企业的合作关系,还将使 Scale AI 实现大规模扩展,可能使其年度收入翻倍。
如果交易达成,将成为私营科技公司历史上最大规模的资本投入之一,并巩固 Scale AI 在全球人工智能生态系统中的核心供应商地位。
战略性基础设施投资
Scale AI 以其数据标注服务闻名,这是人工智能训练过程中至关重要但常被忽视的环节。通过将原始数据集转化为结构化信息,该公司支持微软、OpenAI 等主要客户的大规模模型开发。
Meta 与 Scale AI 的关系日益紧密,显示出成功的模型开发不仅依赖于强大的计算能力或架构设计,还依赖于高质量、可靠且大规模交付的标注数据。
据报道,Scale AI 去年实现了约8.7亿美元的收入,预计今年将达到20亿美元。这一增长轨迹,加上高质量训练数据的核心地位,使该公司成为 Meta 的有吸引力的目标,Meta 正在积极投资构建基础人工智能能力。
从投资者到战略合作伙伴
Meta 已经与 Scale AI 有一定的合作基础。该公司曾参与 Scale 的10亿美元F轮融资,估值达138亿美元。此次新交易,据报道是战略性投资而非全资收购,将大幅提升合作层级。
对于 Meta 来说,其 Llama 系列大型语言模型已被定位为开源替代方案,旨在对抗更集中化的人工智能系统。这次合作可能扩大其在政府和企业市场的影响力。Scale AI 最近还开发了 Defense Llama,一款基于 Meta Llama 3 构建的军用级大模型。这一合作暗示双方在人工智能研究和大规模实际部署方面的共同兴趣。
劳动力审查与运营复杂性
虽然 Scale AI 正在快速扩张,但也面临审查。该公司高度依赖合同劳动力来执行标注任务。今年早些时候,美国劳工部对 Scale 是否错误分类或少付工人工资展开调查。虽然未采取执法行动,但此事件凸显了维持庞大分布式人工数据团队的运营风险。
Meta 可能的100亿美元以上投资表明,它要么对 Scale 处理这些问题的方式感到满意,要么认为基础设施价值超过风险。无论如何,这笔交易将使 Meta 与在人工智能模型开发流程中扮演核心角色的公司关系更为紧密。
行业影响
这笔投资规模传递出一个信号。在许多公司追逐产品创新的环境中,Meta 对基础设施和工具的关注代表了一种不同的战略:优先控制支撑生成式人工智能的供应链。
随着人工智能模型对计算资源和数据的需求不断增加,这类合作关系可能定义竞争优势——不仅在研究层面,更在规模化构建方面。对 Meta 来说,深入投资 Scale AI 可能在构建、训练和部署下一代模型方面提供关键优势,覆盖多个行业。