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美国股市展望:我们在二月看到的投资机会
关键要点
截至2026年1月29日,美国股市的交易价格比我们对700多只在美国交易所上市的股票的公平价值估算的综合值低5%。
虽然1月晨星美国市场指数上涨了1.50%,但我们的公平价值组合上涨得更快。这使得市场折让从上月的4%增加到5%。
按市值计算,1月我们公平价值提升最多的两只股票是特斯拉(TSLA,涨33%)和台积电(TSM,涨38%)。这两只股票的估值总增幅达1万亿美元。我们对一些与市场观点不同的超级大盘股的估值持续偏高,影响了我们对整体市场的估值。例如,不考虑英伟达(NVDA)后,我们的价格/公平价值估算指标将升至0.97。此外,不考虑微软(MSFT)和博通(AVGO)后,价格/公平价值指标将为1。
在我们的2026年市场展望中,我们预期今年波动性将增加,并列出了投资者应关注的风险。1月中旬,其中一个关键风险变成了现实,日本长期国债收益率飙升。考虑到日本是全球第三大主权债发行国,收益率上升和亏损引发了全球避险情绪,导致美国股市下跌2%。
然而,市场似乎迅速通过干预措施,日债价格上涨、收益率回落,缓解了投资者的担忧,股市也迅速收复了这些亏损。我们怀疑,市场不仅会测试日本银行支持债市的决心,而且这种波动的迹象预示着2026年将出现更高的波动性。
来源:晨星。数据截止2026年1月30日。
美国股市交易折让
在过去几个季度中,我们一直强调人工智能快速发展带动我们上调了与AI关系密切的超级大盘股的公平价值。最大幅度的估值提升集中在那些处于AI技术前沿、积极构建AI能力的公司。由于这些公司的市值庞大,这些公平价值的变化极大地偏离了我们对整体市场的估值。
随着AI建设热潮持续高速推进,我们不断上调与AI相关股票的估值。然而,过去一个月中,估值变化最大的是一些后周期科技公司,它们的产品大多被视为商品导向。
在半导体制造设备制造商中,我们对Lam Research(LRCX)提升了74%的公平价值,对KLA(KLAC)提升了40%,对ASML(ASML)提升了19%。在被视为商品导向的产品中,我们对SanDisk(SNDK)提升了396%的公平价值,对Western Digital(WDC)提升了68%,对康宁(GLW)提升了58%。在建设新AI数据中心和容量的过程中,曾被视为理所当然的商品导向产品现在严重短缺。
小盘股在过去三个月中跑赢了大盘,但仍以13%的折让成为最具吸引力的类别之一。中盘股的估值更接近我们的公平价值,而大盘股则以5%的折让交易。
按风格划分,在多只成长股的公平价值大幅上调后,成长股目前以12%的折让交易,而价值股和核心股则更接近公平价值。
来源:晨星。数据截止2026年1月30日。
我们对行业的价值展望
自上月以来,我们的行业估值发生了大量重大变化。过去一个月中,能源行业的估值变化最大,从10%的折让变为3%的溢价。通信行业的低估值程度减弱,折让从9%降至4%,主要得益于Meta Platforms(META)和Alphabet(GOOGL)被低估的股票大幅上涨。
消费防御行业变得更高估,溢价达到17%;基础材料行业也变得更高估,溢价达10%。
科技行业变得更具吸引力,公平价值的提升和股价的下跌使其折让从11%缩小到16%。类似地,公平价值的提升和股价的下跌也使金融服务行业的溢价从8%降至2%。
来源:晨星。数据截止2026年1月30日。
2026年投资组合布局
在2026年,我们预期市场将经历多次波动,因为存在多项关键风险,市场可能不得不应对。
那么,投资者如何布局以利用这种加剧的波动性呢?
根据我们的整体估值,我们认为投资者应在其投资组合中按目标配置进行市场加权。 在此基础上,投资者可以构建一个杠铃型投资组合,以保持科技和AI股票的潜在上行空间,同时用高质量的价值股进行对冲,以应对2026年可能出现的高波动。
在此投资组合中,如果市场过热,远超我们的公平价值,投资者可以获利了结AI股票,锁定收益,并将收益重新配置到被低估的价值股中。
如果市场下跌,我们预期价值股能更好地保持价值,可以卖出,并用收益增加在那些已大幅下跌、进入低估区的科技和AI股票的仓位。