根据 ChainCatcher，以太坊的创始人 Vitalik Buterin 提出了一个关于现代去中心化自治组织（DAO）偏离其最初目标的紧迫问题。他的分析超越了简单的批评，提出了一个创新的框架，利用凸性函数和自适应管理机制的视角，重新思考 DAO 的架构，这些机制可能会从根本上改变行业对去中心化系统设计的方式。## 当前 DAO 设计的问题：受控代币取代真正的去中心化Buterin 指出，虽然以太坊最初受到 DAO 作为基础设施的理念启发，但现实情况完全不同。大多数现有的 DAO 已经转变为他所称的“受控代币存储”——这些结构在形式上作为去中心化组织运作，但实际上仍然是中心化的决策系统。问题不在于技术实现，而在于根本的设计。这些组织容易受到操控，受到政治游戏的影响，并且在解决需要协调和信任的实际问题时常常效率低下。Buterin 强调，问题的根源不在于参与者的动机，而在于管理架构和数据系统的深层次缺陷，这些缺陷构建了这些组织的基础。## 管理框架：在 DAO 中应用的凸性和凹性Buterin 的创新贡献在于引入“凸性和凹性函数”的分析概念，应用于管理设计。这一数学抽象有助于解释为何不同类型的问题需要截然不同的管理方法。有利于达成共识和实现长期稳定的场景，应优先考虑广泛参与和抗操控性——这需要“凹”结构的管理，分散权力。相反，要求快速果断行动的情况，应允许集中的领导力，并通过去中心化的验证机制进行平衡——这是一种“凸”管理函数，强调效率。Buterin 认为，真正的 DAO 设计艺术在于正确识别问题类型并选择相应的管理结构，而不是试图采用一种通用的方法。## 技术解决方案：隐私、预言机和 AI 作为核心组成部分Buterin 进一步定义了 DAO 在哪些方面确实可以为生态系统创造价值。其应用包括改进预言机（从外部源获取数据的机制）设计，确保区块链中的公平争议解决，维护关键的登记和名单，协调短期合作项目，以及在项目上线后提供长期维护和发展。然而，为了让 DAO 在这些场景中真正发挥作用，它们必须解决两个关键挑战：隐私和决策疲劳。隐私技术，如零知识证明（ZK）和多方计算，应成为 DAO 架构的不可或缺部分，保护参与者信息的同时保持流程的透明性。同时，基于人工智能的工具可以大大减轻参与者的认知负担，帮助他们处理复杂数据并提供合理建议。对 Buterin 来说，理解 AI 的角色至关重要：人工智能不应取代人类判断，而应作为增强人类能力、协调决策与其真实意图的工具。## 未来去中心化组织的设计：集成的整体方案Buterin 的核心观点是，未来的 DAO 项目应将管理机制、隐私技术、凸性函数基础的系统和沟通层级视为其架构的核心组成部分，而非辅助模块，从一开始就加以考虑。只有这样，才能在其高层应用中保持以太坊基础设施的真正去中心化和稳定性。重新思考 DAO 不仅是技术问题，更是管理哲学的再评估，必须将人类意图、技术潜能和凸性函数的数学原理有机结合，打造真正高效的去中心化组织。
维塔利克·布特林提出了DAO的新范式：从函数的凸性到自适应管理
根据 ChainCatcher，以太坊的创始人 Vitalik Buterin 提出了一个关于现代去中心化自治组织（DAO）偏离其最初目标的紧迫问题。他的分析超越了简单的批评，提出了一个创新的框架，利用凸性函数和自适应管理机制的视角，重新思考 DAO 的架构，这些机制可能会从根本上改变行业对去中心化系统设计的方式。
当前 DAO 设计的问题：受控代币取代真正的去中心化
Buterin 指出，虽然以太坊最初受到 DAO 作为基础设施的理念启发，但现实情况完全不同。大多数现有的 DAO 已经转变为他所称的“受控代币存储”——这些结构在形式上作为去中心化组织运作，但实际上仍然是中心化的决策系统。
问题不在于技术实现，而在于根本的设计。这些组织容易受到操控，受到政治游戏的影响，并且在解决需要协调和信任的实际问题时常常效率低下。Buterin 强调，问题的根源不在于参与者的动机，而在于管理架构和数据系统的深层次缺陷，这些缺陷构建了这些组织的基础。
管理框架：在 DAO 中应用的凸性和凹性
Buterin 的创新贡献在于引入“凸性和凹性函数”的分析概念，应用于管理设计。这一数学抽象有助于解释为何不同类型的问题需要截然不同的管理方法。
有利于达成共识和实现长期稳定的场景，应优先考虑广泛参与和抗操控性——这需要“凹”结构的管理，分散权力。相反，要求快速果断行动的情况，应允许集中的领导力，并通过去中心化的验证机制进行平衡——这是一种“凸”管理函数，强调效率。
Buterin 认为，真正的 DAO 设计艺术在于正确识别问题类型并选择相应的管理结构，而不是试图采用一种通用的方法。
技术解决方案：隐私、预言机和 AI 作为核心组成部分
Buterin 进一步定义了 DAO 在哪些方面确实可以为生态系统创造价值。其应用包括改进预言机（从外部源获取数据的机制）设计，确保区块链中的公平争议解决，维护关键的登记和名单，协调短期合作项目，以及在项目上线后提供长期维护和发展。
然而，为了让 DAO 在这些场景中真正发挥作用，它们必须解决两个关键挑战：隐私和决策疲劳。
隐私技术，如零知识证明（ZK）和多方计算，应成为 DAO 架构的不可或缺部分，保护参与者信息的同时保持流程的透明性。同时，基于人工智能的工具可以大大减轻参与者的认知负担，帮助他们处理复杂数据并提供合理建议。
对 Buterin 来说，理解 AI 的角色至关重要：人工智能不应取代人类判断，而应作为增强人类能力、协调决策与其真实意图的工具。
未来去中心化组织的设计：集成的整体方案
Buterin 的核心观点是，未来的 DAO 项目应将管理机制、隐私技术、凸性函数基础的系统和沟通层级视为其架构的核心组成部分，而非辅助模块，从一开始就加以考虑。
只有这样，才能在其高层应用中保持以太坊基础设施的真正去中心化和稳定性。重新思考 DAO 不仅是技术问题，更是管理哲学的再评估，必须将人类意图、技术潜能和凸性函数的数学原理有机结合，打造真正高效的去中心化组织。