根据主要半导体公司技术领导者的说法，关于人工智能取代工作的叙事忽略了更大的全局。真正的变化在于招聘偏好和技能要求。

公司并没有放弃他们的员工队伍——他们在根本上改变了对候选人的要求。人工智能专业知识、数据素养和适应能力正成为各行业的基本资格。传统岗位正在演变，而非消失。

这种模式也反映了我们在加密货币和区块链行业所看到的情况。早期采用意味着需要专业的技术知识，但现在的主流整合要求既有技术深度，也具备跨职能技能。市场奖励那些能够将传统行业经验与新兴技术能力相结合的人。

真正的问题不是你的工作是否在五年后还存在，而是你是否在为在技能驱动的市场中繁荣做好准备。提升技能和持续学习不再是可选项——它们是在人工智能加速的经济中生存的策略。