看科技巨头2025年的资本流向，就能理解当下AI竞争的真实玩法。

一个核心逻辑贯穿其中：谁控制了高质量数据，谁就掌握了大模型的未来。

最直观的例子是143亿美金这笔投资——一家科技公司用现金直接换取了49%的股份，同时把顶级AI人才挖了过来。这笔钱砸下去，核心买的不是算法，不是服务器规模，而是数据。高质量、多模态、真实世界的数据。

大模型到了2025年已经进入饱和竞争期。算法层面各家差异不大，训练框架也逐渐透明。真正的壁垒在于谁能持续获得最优质的训练集——这决定了模型的上限。

从收购Scale AI这笔交易看，大科技公司的打法从「自给自足」转向「买断优质供应链」。与其耗时耗力自建数据标注体系，不如直接拿下行业最强的数据基础设施。这样既快，也狠。

2025年的AI竞争，最后比拼的还是资本密集度——谁的钱多、谁敢花、谁花得准，谁就能跑得快。