AI的核心挑战,说白了就是在软件层面处理运行时语义的各种权衡——这本质上是个architecture problem。分布式系统和数据库领域其实一直在干这事儿。有意思的是,AI会怎样推动这些领域的边界?能否打破现有的设计瓶颈,还是只是换个角度审视同样的权衡关系?这对区块链底层的扩展性和性能优化或许是个新思路。

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大鱿鱼讲师vip
· 11小时前
哦这视角有意思,architecture problem确实是root cause,但感觉AI那边还在蛮力试错阶段,真要突破分布式系统的瓶颈?得先解决consensus本身的效率问题吧
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LiquiditySurfervip
· 17小时前
哥们儿,这个权衡问题说到底还是个资金效率的事儿。AI去碰分布式的瓶颈,与其说破局不如说是在找新的套利窗口吧。区块链那边的扩展性困局跟传统金融的流动性深度问题其实是一回事——都是在做martini指标的极限优化。
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GasOptimizervip
· 17小时前
权衡问题本质没变啊,就是换汤不换药。问题是Gas费怎么办?
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空投舔狗vip
· 17小时前
哈,architecture problem这词儿听着熟,分布式那套权衡游戏早就玩腻了,AI能整出啥新花样?
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DeFi厨师长vip
· 17小时前
说得没错,但我觉得这话还没说透——AI那套东西最后还不是得跪在链上数据一致性的坑里?分布式共识这块,AI能优化啥呢,算力更贵了属于是。
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BearHuggervip
· 17小时前
架构问题说穿了还是那套老玩意儿,AI也绕不过去...分布式和链的难题咋可能被轻松突破呢
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GasFee_Criervip
· 18小时前
这不就是说AI最后还是要回到系统设计的老问题吗...费用、延迟、吞吐量,怎么权衡呢?
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