到2026年，那些真正跑通商业模式的百万美金AI公司，他们的技术架构会是什么样子？

不再是单纯堆砌模型，而是围绕数据流、推理优化、成本控制来构建。核心架构会涵盖：智能数据处理层（自动清洗、标注、增强）、多模态推理引擎（兼容文本、语音、视觉任务）、动态推理路由（根据场景自适应调用轻量或重型模型）、以及实时反馈循环（持续优化输出质量）。

从早期的"大模型直连"到现在的"模型编排"再到未来的"智能代理网络"，这个演进路径已经很清晰了。那些能把成本压到边际化、响应速度控制在毫秒级、同时保持输出稳定性的团队，才是真正活到2026年的赢家。