想象 Web3 的底层基础设施就像城市的供水系统，那预言机就是那条把"链外世界"输送到"链上合约"的主干道。

过去的预言机专注处理价格、利率、随机数这些高度结构化的数据——格式固定、来源清晰、多源验证也不难。但现在明显嗅到了不同的风向：预测市场要判定"某事是否真的发生了"以及相关边界；RWA 需要证明"这个资产确实存在、状态没变、产权清楚"；AI Agent 要在复杂环境里读取新闻、公告、研报、图片和各类文档，最后把结论交给链上逻辑去执行。

关键转变在这里——数据越来越"像真实世界"，而真实世界最烦人的恰好是非结构化、语义复杂、噪声满天飞。

最近重新看了一些项目资料，有个细节印象特别深：某些新型预言机项目不是把大语言模型当作"更聪明的数据清洗器"，而是试图把"模型处理过程、证据位置、复核与惩罚"全部系统化。也就是说，合约不仅能拿到一个结果，还能拿到"这个结果从何而来、能不能重新验证、谁为这个答案负责"。

某头部研究机构在报告里把这类项目归纳为"AI增强的去中心化预言机网络"，强调用大语言模型来处理现实世界的数据，让链上应用能真正触及物理世界的信息——这不再是未来的愿景，而是已经在具体落地的方向。