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2025/12/19 12:00 – 12/30 24:00(UTC+8)
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📄 注意事项
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奖励发放时间以官方公告为准
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超越炒作:比特币的供应稀缺模型真的有效吗?
比特币自2009年以来从根本上改变了我们对货币的认知,成为世界上第一个真正去中心化的数字货币。当它在2021年末突破69,000美元时,许多投资者开始思考:到底是什么推动了它的价格?答案逐渐指向一个概念——稀缺性。这也是“存量与流量”(S2F)模型进入讨论的原因,它将自己定位为比特币长期价值轨迹的预测指南。
稀缺故事:为什么供应量重要
从本质上讲,存量与流量模型非常简单。它通过比较资产的总现有供应量与每年新增产量的比率,衡量资产的稀缺程度。对于比特币来说,这一关系历来与价格变动相关,尤其是在每四年减半事件中,挖矿奖励减半,减少新币的流入。
数学上很有说服力:比特币的总发行上限为2100万枚。每次减半都会减少新币的注入,从而在数学上增加供应与产出比率。如果需求保持不变或增长,理论上更高的稀缺性应推动价格上涨。黄金也遵循相同的原理,历史上比特币在牛市周期中也遵循了这一逻辑。
模型的实际表现
创始人PlanB预测,比特币在2024年减半前可能达到55,000美元,甚至到2025年底可能达到$1 百万。其他预测者如ARK Invest也基于稀缺性原则,提出了类似的看涨场景。这些预测在散户投资者中引起了广泛关注,成为他们寻找比特币未来走势的公式。
然而,现实情况更为复杂。存量与流量模型曾正确预示过过去的减半事件为转折点,但未能实现许多极端的价格目标。比特币在上一个周期中从未达到某些基于S2F的预测所预期的10万美元。
专家辩论:谁信这个模型?
比特币的开发者和交易者之间意见分歧激烈:
支持者如Blockstream的CEO Adam Back (承认S2F是一个合理的回测框架——减半逻辑上减少新供应,创造稀缺,从而应当推高价格。
批评者则表达了担忧。以太坊联合创始人Vitalik Buterin称该模型“看起来不太好”,并认为“潜在有害”,因为其假设过于简化。Cory Klippsten )Swan Bitcoin(担心它可能误导追随者,而经济学家Alex Krüger则认为这种方法存在缺陷。Strix Leviathan的Nico Cordeiro则质疑稀缺性是否真能单独驱动价值,指出忽视了实际采用率和宏观经济逆风等变量。
真正的问题:模型遗漏了什么
存量与流量方法存在一些盲点,在将其作为投资依据之前值得考虑:
**外部因素未被考虑。**监管打击、技术突破(如闪电网络的改进)、挖矿难度调整以及全球经济衰退等,都能独立于稀缺性指标影响比特币价格。通胀担忧可能在某一年推动比特币需求上升,下一年又会减退。
**短期不可预测性。**该模型在十年趋势中具有概念上的有效性,但在预测6到18个月的价格波动时失灵。依赖S2F进行时机把握的交易者经常被“甩锅”。市场情绪、交易所资金流出、地缘政治冲击等因素比任何供应模型都更快地影响价格。
**实用性被低估。**比特币的价值越来越依赖于实际使用情况——作为支付网络、财富存储或对冲资产。存量与流量模型将稀缺性视为黄金,但比特币本质上是技术。采用曲线、网络效应和功能升级同样重要,甚至比减半更关键。
构建真正的投资策略
如果你考虑用存量与流量模型进行比特币配置,应将其视为多种视角之一,而非绝对真理:
**用作长期框架。**该模型的价值在于提醒长期持有者,比特币的设计在数十年内确实创造了真正的稀缺性。如果你看5年以上,S2F提供了理解价格为何可能在短期波动中仍趋向上行的有用背景。
**结合其他分析。**将存量与流量的洞察与技术分析()价格形态、交易量趋势()、基本面指标()链上活动、网络增长()、市场情绪()当前加密市场的实际情况()等结合起来。多元化的方法优于单一模型。
**关注宏观经济周期。**比特币作为通胀对冲或风险资产的角色,会随着宏观经济环境变化而变化。S2F未能捕捉这一动态,因此要关注利率、美元强弱和经济衰退信号。
**多元化策略,避免单一依赖预测模型。**不要将全部策略寄托在稀缺性数学上。设定明确的仓位规模,使用止损,并准备好模型在其他力量主导时出现失效。存量与流量关系可能在其他力量占优时崩溃。
**坦然接受局限性。**过去的相关性不代表未来。加密市场比传统商品更年轻、更波动。监管冲击和技术变革可能一夜之间推翻假设。
存量与流量在2024年及以后扮演的角色
该模型作为概念工具仍具有一定价值——它反映了比特币设计中的某些真实特性。但将其作为可靠的价格预测工具则存在风险。比特币社区内部意见依然分歧:一些将长期投资组合建立在S2F逻辑上,另一些则认为过于简化。
真相可能在两者之间。稀缺性确实是比特币价值故事的一部分,但并非全部。随着比特币的成熟,采用模式、山寨币的竞争威胁、监管明确性以及宏观经济条件将逐渐比任何单一的供应模型更大程度地影响价格。