$7 万亿美元的问题：奥特曼能否真正实现他的AI芯片赌注？

奥特曼正在全力以赴——字面意思。OpenAI的首席执行官目标是筹集高达$7 万亿的私人资本，以革新半导体制造并为下一代AGI (人工智能)提供动力。听起来疯狂？可能确实是。

让我们来看看这个数据的意义：$7 万亿超过了2023年美国联邦预算的总额，并且远远超过了Alphabet、亚马逊、Meta和特斯拉的总市值。这不仅仅是雄心勃勃——简直有些不切实际。

为什么价格如此高昂？

训练GPT-4已经让奥特曼花费超过$100 百万。构建更强大的模型？计算需求呈指数级爆炸。瓶颈不仅仅是资金——还有制造能力。只有少数几家企业(台积电、英特尔、三星)拥有生产前沿AI芯片的基础设施。建立数十个新的半导体厂需要协调复杂的供应链、设施开发，以及——这才是关键——吸引稀缺的人才。

阿克投资预测，到2030年，AI训练成本将每年下降75%，而英伟达的黄仁勋也表示同意。但这种成本降低假设了制造规模，而这种规模目前尚不存在。

没有人谈论的基础设施危机

有趣的是：中国在2021-2022年对半导体投资了近$300 亿，但仍依赖外国芯片进行AI训练。为什么？人才短缺。预计到2030年，该行业将面临67,000人的人才流失。

奥特曼面临着同样的问题。扩大生产需要的专业知识并不足够。解决问题不仅仅是投入资金。

谁在实际资助这件事？

根据《华尔街日报》的报道，奥特曼一直在与以下人士进行谈判：

• 阿联酋的塔哈诺恩·本·扎耶德·阿尔·纳哈扬(和其他中东主权财富基金)
• 孙正义 (软银首席执行官)
• TSMC (可能会运营新的工厂)

所以计划基本上是：从海湾国家和亚洲科技巨头那里筹集资金，与台积电合作建立新工厂，并以某种方式产生足够的计算能力来证明这笔开支的合理性。

真实问题

这里的雄心与执行之间存在差距。拜登的《芯片法案》——旨在重建美国半导体能力——已经面临实施延误。奥特曼试图用私人资本和地缘政治复杂性做一些大100倍的事情(阿联酋、中东资金、台湾依赖)。

这是远见还是幻想？可能两者兼而有之。但在人工智能军备竞赛中，有时你需要一个足够疯狂的人来孤注一掷。