当前的人工智能格局混乱,难以找到和信任合适的工具。



@recallnet 通过一个动态的、社区驱动的声誉协议来解决这个问题。它的工作原理是:

→ 实时竞赛:人工智能通过赢得实时的、特定技能的挑战来获得声誉。

→ 双重指标:它同时跟踪性能(AI的优劣)和确定性(对该分数的信心)。

→ 社区引导:用户提出测试并对他们信任的人工智能进行质押,确保系统随着现实世界的需求而发展。

这创建了一个透明、不可操控的Recallnet排名系统,作为整个AI经济的信任层。
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