采访：‘这只是冰山一角，’BitMind创始人Ken Jon Miyachi谈深度伪造诈骗

随着深度伪造技术的不断进步，它所导致的诈骗也愈发复杂。

在2025年前四个月，仅报告了163起与深度伪造相关的事件，造成超过2亿美金的损失。

但专家认为这只是实际损害的一小部分。BitMind的创始人Ken Jon Miyachi——一个基于Bittensor网络构建的去中心化AI驱动的深度伪造检测平台——一直处于这一日益增长的威胁的前线。

在这次与Invezz的采访中，宫崎讨论了深度伪造创建者与检测工具之间加速的军备竞赛、监管回应，以及BitMind如何定位自己以保护企业和普通用户免受日益猖獗的攻击。

Invezz: 2025年第一季度的深度伪造事件报告指出，在仅仅四个月内就发生了163起事件，损失超过2亿美金。从您在BitMind的角度来看，这只是冰山一角吗？

是的，这仅仅是冰山一角。 在2025年上半年，有其他报告指出超过580起事件造成近9亿美元的损失，似乎存在统计上的上升趋势，因为深度伪造骗局变得越来越复杂。

Invezz: BitMind如何跟上快速发展的生成性人工智能模型，是否这正在变成与深度伪造创作者之间的永恒猫鼠游戏？

BitMind利用Bittensor，在这里，全球的AI开发者竞争实时优化检测模型，集中资源并使用加密经济激励动态改进模型，并适应最新由最先进的生成AI模型产生的数据。

是的，类似于网络安全，这是一场探测器与深度伪造诈骗者之间的永恒猫鼠游戏。

保持领先的方式在于速度和快速适应的能力，以及开发一种通用解决方案，可以检测模型未见过的数据

Invezz: 实时环境下（如视频通话）检测工具的准确性如何？对于越来越多受到攻击的普通用户，现存或应该存在什么样的保护措施？

我们当前的工具在图像上的准确率达到了88%，在视频上稍显滞后，而实时干预至关重要。

现有的保护措施包括浏览器扩展和像 BitMinds AI 检测器这样的网络工具。

应该存在更多，比如强制性的人工智能素养教育和消费者级的实时主动检测系统

Invezz: 监管是否跟上了深度伪造驱动的欺诈，特别是在金融领域的增长？

在大多数情况下，是的。尽管法规滞后，但有多项州立法正在推出，针对欺诈和深度伪造相关犯罪。

在互联网和人工智能的世界中，我认为制定与深度伪造和金融欺诈相关的联邦或甚至全球立法将是重要的。

Invezz: 你会支持对人工智能生成内容实施强制性水印或来源标准吗？ BitMind在这个不断演化的威胁环境中如何定位自己？

是的，这已经在像谷歌和OpenAI这样的公司中发生，他们使用水印来帮助识别AI生成的内容。

这些标准是有效的，然而，互联网的熵是如此庞大，我不相信这可以成为深度伪造问题的万全解决方案。

BitMind正将自己定位为全球领先的消费级深度伪造检测服务，具有顶级的“实战”准确性。

我们的路线图包括扩展到移动原生解决方案，以及扩大我们的服务规模，以融入企业使用案例，如企业通信工具和金融服务。

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