AI与Web3融合：去中心化人工智能金融的安全挑战

近日，伊斯坦布尔区块链周（IBW 2025）聚焦了AI与Web3的融合趋势，成为今年Web3安全讨论的重要平台。在两场圆桌论坛上，多位行业专家就AI技术在去中心化金融（DeFi）中的应用现状与安全挑战展开了深入讨论。

专家们指出，随着大语言模型（LLM）和AI代理的快速发展，一个全新的金融范式——去中心化人工智能金融（DeFAI）正在逐步成型。然而，这一变革也带来了全新的攻击面和安全隐患。

一位安全公司高管表示："DeFAI拥有广阔的前景，但也让我们必须重新审视去中心化系统中的信任机制。与基于固定逻辑的智能合约不同，AI代理的决策过程受上下文、时间，甚至历史交互影响。这种不可预测性不仅加剧了风险，也为攻击者创造了可乘之机。"

"AI代理"本质上是能够基于AI逻辑进行自主决策和执行的智能体，通常由用户、协议或DAO授权运行。其中，最典型代表是AI交易机器人。当前大多数AI代理运行在Web2架构之上，依赖中心化服务器和API，这使其容易受到注入攻击、模型操控或数据篡改等威胁。一旦被劫持，不仅可能导致资金损失，更可能影响整个协议的稳定性。

论坛中还提及了一个典型攻击情境：当DeFi用户运行的AI交易代理正在监测社交媒体消息作为交易信号时，攻击者发布虚假警报，例如"某协议遭受攻击"，就可能诱使该代理立即启动紧急清仓。这种操作不仅会导致用户资产损失，还会引发市场波动，进而被攻击者通过抢先交易（Front Running）加以利用。

针对上述风险，专家们普遍认为AI代理的安全不应由某一方单独承担，而是用户、开发者与第三方安全机构的共同责任。

首先，用户需要清楚代理所拥有的权限范围，谨慎地授予权限，还要注意审查AI代理的高风险操作。其次，开发者则应在设计阶段就实施防御措施，例如：提示词加固、沙盒隔离、速率限制和回退逻辑等机制。而第三方安全公司，则应为AI代理的模型行为、基础设施、以及链上集成方式提供独立审查，并与开发人员和用户合作，识别风险并提出缓解措施。

专家警示道："若继续把AI代理当作'黑箱'，现实世界中发生安全事故只是时间问题。"对于正在探索DeFAI方向的开发者，他给出的建议是："与智能合约相同，AI代理的行为逻辑同样由代码实现。既然是代码，就有被攻击的可能，因此需要进行专业的安全审计和渗透测试。"

IBW作为欧洲最具影响力的区块链盛会之一，累计吸引全球开发者、项目方、投资者与监管者共计超过1.5万人参与。今年，随着土耳其资本市场委员会（CMB）正式启动区块链项目牌照发放，IBW的行业地位得到进一步提升。