AI代理与区块链融合：AO网络上的智能金融新范式

未来世界中，AI代理智能体可能与人类形成一种数字化的共生关系。这些自主代理能够根据用户的自然语言需求，在对话中明确意图，自动拆解任务并实现预期结果。

AO网络建立了一个基于Actor的异步并行系统，通过仅对交易顺序达成共识，而非对合约全部计算过程共识，从而实现了计算能力的大规模扩展。这种设计允许网络支持任意类型的计算，包括AI模型的运行。

相比其他主流区块链项目，AO的基础设施兼容更复杂的计算能力。最近更新的WASM虚拟机使AO的计算单元能够访问16GB内存，足以运行诸如Llama 3未量化版本的Falcon系列等大语言模型。

AO还使用WeaveDrive技术，让用户能够像访问本地硬盘一样访问AO内的数据存储层数据。这种设计增加了数据源和组合的可能性，同时也激励用户上传更多数据到存储层，因为这些数据可以在AO程序中直接使用。

AO的系统设计使得融合AI代理的智能合约成为可能。通过在AO中编程，我们可以创造AI代理在市场中做出智能决策，这些代理可能相互对抗，也可能代表人类对抗人类。这种模式可能会改变未来的金融交易方式，使AI"开盒"并自动化执行交易策略变得更加容易。

过去几年DeFi的发展使得在链上执行各种金融操作无需信任中心化实体。然而，市场的活力核心仍在于资本流动和决策。随着AO应用的发展，我们可能会看到一个更丰富的去中心化自主代理金融系统，其中AI代理能够在网络中筛选信息、加工数据、组合策略并实时决策。

目前已有一些项目开始实现这一愿景，其中Autonomous Finance (AF)的成果最为瞩目。AF专注于在AO上研发结合AI的金融应用，主要包括核心设施、智能代理金融（AgentFi）和内容金融（ContentFi）三个部分。

AF的AgentFi通过可组合的半自主和完全自主代理来执行交易策略。这些代理使用链上数据流进行自我学习，并在AO生态系统内执行投资策略，无需链下信号或人工干预。典型的自主代理包括DCA资产管理代理、自平衡自主指数基金、自主对冲基金等。

AF的内容金融是一个框架，用于将存储在永久网络上的数据归因并货币化为AO流程的可组合资产。这使得数据贡献者或内容基金可以向网络贡献数据，如历史和实时市场情报，作为自主代理和机器学习的链上信号。

除了AF，Dexi作为AO网络上的一个应用程序，可以自主识别、收集和汇总网络中各种财务数据。Dexi为终端用户和AO应用提供数据订阅服务，使它们能够利用收集的数据。

另一个值得关注的项目是Outcome，这是一个预测市场平台，允许用户对各种事件进行下注。未来，用户可能能够构建基于大语言模型的自主代理，利用现实数据进行自动下注。

AO上的AgentFi为我们提供了一个新视角，探索在区块链上直接部署AI模型并使用各种AI代理执行自动化交易的可能性。随着更多应用的出现和AI代理金融策略的实现，我们期待看到更多创新案例在这个领域涌现。