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- #稳定币GENIUS法案新进展#
美参议院以 68 比 30 的投票结果决定推进稳定币 GENIUS 法案。参议院多数党领袖约翰·图恩表示，该法案将助力美国成为“全球加密货币之都”。目前法案已进入辩论和全体表决阶段，后续或将提交众议院审议。
💬 你看好该法案最终通过吗？若通过，将对稳定币赛道和整个加密市场带来哪些影响？
#ETH短期期权价格大涨#
数据显示，过去48小时内ETH短期期权价格大幅上升，1周IV从65.2%飙升至79.0%，1个月IV从66.4%升至72.1%。分析认为，这反映出市场对ETH短期爆发的预期增强。
💬 这是否会推动ETH价格进一步上涨？你近期的ETH操作策略如何？欢迎分享你的行情分析与交易思路！
#DeFi借贷TVL历史新高#
据 DeFiLlama 数据，DeFi 借贷TVL已达558.1亿美元，刷新历史纪录。目前已有10个协议TVL突破10亿美元，其中Aave以262.99亿美元稳居首位，占比达47.1%；SparkLend则达36.61亿美元。
💬 这是否预示着DeFi赛道新一轮爆发？你看好哪些Gate上的DeFi代币？欢迎分享你的潜力币种分析和持仓策略！
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更多 - 量价交易法笔记——读懂市场的真实语言
💪在加密货币交易中，价格与成交量的关系揭示了市场真实的买卖力量对比：
-价涨量增：表明多头强势，可寻找做多机会
-价涨量减：则预示动能衰竭，应准备退出多单
-价跌量增：显示空头主导，可考虑做空
-价跌量减：意味着卖压减弱，需及时平仓空单
💡关键要诀：
-真正的趋势需要成交量确认，当出现量价背离信号时，优先了结头寸。
-记住，量价配合则跟进，量价背离则警惕，再结合关键支撑阻力位，将大幅提升交易胜率。
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- 交易误区 vs 事实：上升楔形操作指南
❌ 误区
"上升楔形等于看涨信号，形态完成立即做多"
✅ 事实
真·上升楔形操作必须确认：
1.有效跌破下沿（至少两根K线收盘确认）
2.量能配合（跌破时放量更可靠）
3.回抽测试（反弹不破下沿则确认转势）
💡 正确操作
· 跌破下沿后等待回抽
· 止损设在楔形上沿外侧
· 突破上沿需补量（否则按假突破处理）
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一、S级周度排名奖
S级：本周7日均完成发帖且整体帖子内容质量分数>90分可获S级，挑选2名优质内容大使每人$50手续费返现券。
二、A/B 等级瓜分奖
根据各位动态大使发帖数量及帖子内容质量获评等级，按评定等级获奖：
A级：本周至少5日完成发帖且整体帖子内容质量90>分数>80可获A级，从A级用户中选出5名大使每人$20手续费返现券
B级：本周至少3日完成发帖且整体帖子内容质量80>分数>60可获B级，从B级用户中选出10名大使每人$10手续费返现券
📍 活动规则：
1.至少3日完成发帖才有机会获奖。
2.根据发帖天数和整体发帖内容质量分数给予等级判定，分为S/A/B等级，在各等级下选择幸运大使获奖。
💡 帖子评分标准：
1.每帖不少于30字。
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4.禁止发布FUD、抄袭或诋毁内容，违规将取消资格。
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Reddit 起诉 Anthropic 涉嫌未经授权的数据抓取用于 AI 训练
Reddit已对人工智能初创公司Anthropic提起诉讼，指控该公司非法抓取其内容以训练Claude聊天机器人。该诉状于2025年6月4日在加利福尼亚州高等法院提交，声称自2024年7月以来，Anthropic已访问Reddit的服务器超过100,000次，尽管之前承诺要阻止其机器人.
Reddit声称违反用户协议
根据诉讼，Anthropic 违反了 Reddit 的用户协议，未经适当许可使用该平台的内容用于商业目的。Reddit 强调，包括 OpenAI 和 Google 在内的其他主要科技公司已经建立了许可协议，允许它们使用 Reddit 数据进行 AI 开发。这些协议的价值 reportedly 高达每年 6000 万美元。
Reddit 正在寻求金钱赔偿和法院命令，以阻止 Anthropic 使用任何经过其内容训练的技术。如果获得批准，这可能会直接影响 Claude，Anthropic 的 AI 模型的能力。
人工智能数据实践的紧张局势升温
由亚马逊和字母表公司支持的Anthropic否认了指控，并打算在法庭上对抗这起诉讼。此案为围绕AI公司如何收集训练数据以及内容平台是否得到公平补偿的更广泛辩论增添了火力。
Reddit 的首席执行官史蒂夫·霍夫曼 （Steve Huffman） 一直对未经授权的数据抓取直言不讳。他批评了多家人工智能公司——包括 Anthropic、Microsoft 和 Perplexity——在未经同意的情况下使用 Reddit 的数据。作为回应，Reddit 采取了多项措施来保护其平台，包括更新其 robots.txt 文件以阻止未经授权的机器人，并实施速率限制以遏制海量数据访问。
这一法律行动突显了内容平台与人工智能开发者之间日益加剧的摩擦，涉及数据所有权和访问权限。随着生成性人工智能工具越来越依赖于海量数据集，这起诉讼可能为数据收集和使用的可接受性设定先例，特别是当内容源自用户生成的平台时。