前言

根據官方消息，AI 專案 QnA3.AI 宣布與 Solana 達成策略合作，截稿前已經在 Solana 上部署鏈上合約，並將與 Solana 一同開發一款專爲 Solana Saga 量身定制的應用程式。這次合作將利用 QnA3.AI 的 AI + DePIN 能力幫助 Solana 完善生態系統，並提供非常有價值的用戶流量。

QnA3.AI 的發展路徑

QnA3.AI 團隊成立於 2023 年 1 月，在短短一年內實現了其產品從 0 到1 的巨大蛻變：

• 2023 年 6 月：QnA3.AI 上線問答功能，用戶量突破 1 萬
• 2023 年 9 月：QnA3.AI 上線以意圖爲中心的 Telegram 機器人，用戶量突破 30 萬
• 2023 年 12 月：QnA3.AI 上線資料挖礦功能，QnA3.AI 日活躍用戶數霸榜 BNB Chain No.1 超過半個月時間，用戶量突破200 萬。
• 如今，QnA3.AI 用戶數已飆升超過千萬。

什麼是 QnA3.AI ？

(來源: qna3.ai, 2024.4.19)

QnA3.AI 是目前最大的 AI 驅動的 Web3 知識引擎，是 AI + DePIN 強大的生態建構者和規則制定者，提供資訊管理、資產管理及權利管理等全生命週期的全場景服務。其利用 RAG（檢索增強生成）技術，結合 LLM 理解、預訓練、擴展性與推理能力，優化資訊檢索與生成，提升時效性與準確度。同時，團隊強調在資產管理和權利管理上的 AI + Trading 和 AI + DePIN 概念，推進去中心化機器學習的實踐。

QnA3.AI 的核心定位

根據官方的介紹，QnA3 是 Web3 世界居民必備的 AI Agent，協助使用者進行 Web3 化全生命週期的全場景管理。團隊利用大型語言模型(LLM) 巧妙地將尖端資料工程與這些模型的高階邏輯分析技能整合在一起，透過系統過濾大量數據，重新編譯和重組數據，不僅提供準確的信息，而且提供富有洞察力的分析。

資訊管理 AI + Research

QnA3.AI 是Web3 領域的領導者，透過AI+ 搜尋的綜合能力，具備專業數據和專有知識，爲使用者提供即時、可靠的答案，相較於傳統搜尋引擎，QnA3.AI 的答案精準、無冗餘，能夠分解問題並提供回饋。基於對 LLM 的理解和豐富的技術經驗，QnA3.AI 將 LLM 與搜尋有機結合，利用出色的產品力、工程化能力和快速迭代能力，穩固了領先地位。其核心技術原理是將 RAG 技術發揮到極致，滿足 Web3 知識專業性、高即時性和問答內容強關聯性的需求。透過學習 Meta 的方式，QnA3.AI 利用 RAG 作爲 AI + Research 的核心技術，融合外部知識庫與模型先驗知識​​，維持了在檢索能力、反應速度和資料來源品質等方面的領先地位。

檢索增強生成技術（RAG）包含檢索、產生兩個環節

檢索系統（Retriever）

檢索環節包含需求編碼器（Query Encoder）和文件索引（Document Index）。使用兩個不同的 BERT 模型將需求 q 與文檔 z 分別編碼爲 q(x) 和 d(z)，進而使用最大內積搜尋演算法取得內積最大的文檔，將其與需求共同輸入生成部分。

生成系統（Generator）

在此環節，生成器根據檢索器總結輸出最終答案。大模型會根據輸入預測下一個字的出現機率，並產生機率最大的單字。共有兩種方式計算生成機率：1）RAG-Sequence：使用同一個文檔預測，先確定文檔再計算候選詞機率；2）RAG-Token：使用不同文檔預測，每個候選詞的機率爲所有文檔的條件機率之和。

資產管理AI + Trading

交易是所有 Web3 世界居民繞不開的環節。 QnA3.AI 基於 Paradiam 提出的「以意圖爲中心」（intent-centric）的概念，結合使用者與 AI 互動的問題，得到了幾個洞見：

1. 使用者意圖的建立是逐步的，但是最初的意圖是模糊的，甚至是不準確的。
2. 意圖的準確與否直接決定了使用者最終的體驗，而這很大程度上由意圖識別來決定。
3. 最終配合使用者的實作路徑越簡單快速安全越好。

(來源: qna3.ai, 2024.4.19)

科學界將人類與 AI 的合作分爲初級合作和高級合作兩種模式。在高級合作中，又細分爲 Embedding、Copilot 和 Agents 三種模式。在Copilot 模式下，人類主導工作，部分任務由AI 協助完成；而在Agents 模式下，AI 充分發揮智能，執行更復雜的任務，人類只需設立目標、提供資源並監督結果，工作的具體展開可全權交由AI 代理，即以意圖爲中心。

在基於大模型的自主代理系統中，LLM 充當 AI Agent 的大腦，其他關鍵組件如 Planning、Memory 和 Tool Use 賦予 LLM 執行更復雜任務的能力。這與 QnA3.AI 的設計理念相符。

QnA3.AI 透過 AI Agent 技術實現了資訊管理與交易功能的整合，用戶可以即時掌握市場機會，並透過演算法選擇最優的交易方式完成交易。 QnA3 AI Agent 具有行動能力，能夠幫助使用者完成從資訊管理到資產管理的多項任務，使用者只需設定目標並等待結果，在推理能力方面，ChatGPT 和QnA3.AI 表現優異，但在垂直領域中，QnA3.AI 透過RAG 技術展現出更大的優勢，並且具備行動能力，可以實現AI+ 交易的目標。

權利管理AI + DePIN

如果要進一步提升 Web3 的發展水平，現今市場有兩個基本共識：

1. 必須引進更多 Web2 使用者將其轉換
2. 必須與實體經濟建立連結。

DePIN 在 2023 年的發展對 Web3 生態系統產生了重大影響。隨着其邊界的擴大，DePIN 展現出成爲面向消費者的應用層的潛力，類似於 DeFi、遊戲和社交，有着推動底層鏈或生態系統消費者需求的潛力。

隨着 DePIN 計畫的成熟，將治理交接給 DAO 將成爲趨勢。 DAO 將需要協調購買、使用和維護實體設備的需求，DePIN 可能成爲一種趨勢，將 DAO 的治理權從數位資產擴展到實體資產。

QnA3.AI 產品作爲連結 Web2 和 Web3 兩個世界的橋梁，以問答的形式推出，不斷探索更多連結兩個世界的方式。

受DePIN 熱潮的啓發，QnA3.AI 推出了資料探勘功能，將去中心化的實體設備的閒置算力用於AI 模型訓練，爲使用者提供被動收入，將去中心化硬體層與社區所有的新資料經濟融合在一起。

DePIN 基本上是鏈下資料產生與鏈上資料確認兩大模組，有幾種模式，如客制化專用硬體和專用激勵層，將常用硬體轉換或加入爲 Web3 網路。並於官網上提供使用者計算力挖礦的功能，深入研究 QnA3.AI 資料探勘，將您的運算能力轉化爲價值，透過簡單的 Chrome 擴充功能參與資料處理任務，在瀏覽網頁時利用使用者的空閒運算資源。安裝後，此擴充功能可讓使用者在背景自動進行資料收集、清理和模型預訓練，且具備安全、非侵入性，不收集個人資料。

(來源: MWSSARI, 2024.4.19)

AI+DePIN 三個關鍵因子：

1. 擴展效能能力：DePIN 的硬體規格要求會影響算力提供者的數量和擴展速度
2. 採用便利性：減少摩擦是吸引更多算力提供者的關鍵
3. 代幣經濟學：爲利益相關者設計和調整代幣經濟學

QnA3.AI 透過 AI+DePIN 的模式，借助使用者的算力來幫助其完成資料抓取與資料清洗工作。同時，QnA3.AI 認爲在硬體物權的確權上，資料的價值必須被重視，人作爲資料的主體需要新的數位權利，這才是DePIN 背後的價值取向，而非單純的資料上鏈和代幣激勵。與實際業務結合，QnA3.AI 最終選取了 Decentralized Machine Learning 的方向。 AI 專案的發展永遠將面臨計算瓶頸以及缺乏協作的限制。將 AI 與 DePIN 結合，QnA3.AI 有望能夠逐步解決這些問題。

現在的嘗試應用場景只是MachinenA3 在應用場景下邁出的第一步，未來QnA3.AI 還考慮推出硬體錢包和桌面機器人等更多拳頭產品，從而構建起以AI 爲核心，涵蓋research，trading 與DePIN 的服務矩陣，形成AI Agent 爲核心，涵蓋信息管理，資產管理和權利管理的的產品框架，滿足使用者全生命週期的全場景需求。

QnA3.AI 三大優勢

研究驅動

基於深厚的 AI 研究實力，QnA3.AI 是 Crypto 計畫中的研究驅動型產品。 QnA3.AI 與美國史丹佛大學、加州大學柏克萊分校、西北大學等知名科學研究機構合作，即將在頂尖期刊共同發表學術論文。同時，擁有OpenAI、Google DeepMind、Meta、Apple、Nvidia等頂尖科技公司的技術顧問委員會。創始團隊主要位於美國，來自騰訊、百度和國際知名投資銀行，在資料、AI和加密貨幣領域經驗豐富。

解決用戶意圖

QnA3.AI 團隊將最先進的AI 問答機器人、最專業的技術分析機器人以及全面的資產交易能力引入了加密貨幣產業，團隊將使用者意圖概括爲三個步驟：「資訊收集」、「資訊分析」和「執行實際交易行爲」，而QnA3機器人透過「問答」、「技術分析」和「即時交易」功能幫助實現使用者意圖。

QnA3.AI 專注於使用者導向，憑藉對使用者的深刻理解和對市場的敏銳洞察，在上線半年內實現了許多關鍵的版本替代，產品功能替代速度快，每週推出小版本，每兩個月推出重要功能。資訊管理功能滿足不同場景的概念、即時、推理、分析、交易和價格問題的需求；資產管理功能識別用戶意圖並協助完成任務；權利管理功能將逐步實現用戶權益的數位化管理；真正實現以用戶爲中心的產品實踐。

功能創新

在不到三個月的時間裏，從立項到產品上線，QnA3.AI 已收獲了 900 萬用戶，覆蓋 166 個國家和地區，每日用戶活躍數接近 20 萬，長期位居 BNB 鏈榜首。

代幣經濟學

團隊在代幣分布以及解鎖資訊如下：

(來源: qna3.ai, 2024.4.19)

GPT 代幣應用

1. 廣告和贊助：提供使用者可以在趨勢搜尋清單上利用 GPT 購買廣告位置，例如贊助特定內容，進而提升內容的曝光度。
2. 增強治理：可以透過質押 GPT 來獲得「vetoken」，進而參與平台治理。該模型賦予了用戶平台決策的影響力，並提供了更個人化的互動體驗。
3. 擴展查詢配額：我們爲了滿足您的需求提供了額外的查詢配額，可以利用 GPT 來獲取。
4. 參與遊戲、賺取積分：團隊推出了一種有趣的遊戲化功能，讓使用者可以利用 GPT 來預測並投注本週的熱門問題。這不僅提供了賺取積分的機會，還可以提高問題的曝光度和受歡迎程度。
5. 相關激勵：團隊積極整合交易功能，以分享交易費紅利來獎勵 GPT 持有者。此外還計劃定期回購 GPT，以向社區重新分配額外獎勵。
6. 獨家內容：團隊目前正在開發中的功能涉及透過 GPT 交易以 NFT 形式提供研究報告，這將爲使用者提供獨特的內容體驗。

QnA3.AI 的專案願景

在不斷發展的技術領域中，人工智慧(AI) 的崛起意味着一個新時代的到來，重新定義了人類與機器的交互方式，並爲復雜問題提供了前所未有的解決方案，其深遠影響將AI 納入全球基礎設施不可或缺的一部分。此外，人工智慧與加密貨幣的整合有助於推動數位資產管理、交易和保護方式的轉變，同時提高市場預測的準確性，加強安全威脅的防範，以及自動化交易策略。這種整合爲加密貨幣的運作方式重新定義了框架，並展現出巨大的潛力，透過將人工智慧與Web3 的去中心化原則結合，我們可以創造一個更民主、透明和包容的數位未來，確保人工智慧的好處普及到所有人，同時促進科技的普及和社區的發展。

隨着 DePIN（去中心化人工智慧網路）的出現，我們看到人工智慧與 Web3 的結合不僅僅是技術上的創新，更是一場對未來數位社會架構的革命性改變。 DePIN 的理念在於將人工智慧的應用和監管權力下放到去中心化的網路中，透過這種結合，我們可以確保人工智慧的好處普及到所有人，同時促進科技的普及和社區的發展，進而實現更加民主、透明和開放的數位未來。

總結

QnA3.AI 作爲一個突破性的 AI+ 搜尋平台，將智慧生成與搜尋功能融合，不僅擁有強大的問答能力，更具備了解用戶需求、追蹤市場趨勢的能力。透過持續的創新與功能迭代，QnA3.AI 不斷進化，致力於成爲用戶在 Web3 世界中的首選平台，爲用戶提供更智慧、更便利的資訊服務。