前言

在当今快速发展的人工智慧（AI）领域中，资料隐私与安全性日益成为关注的焦点，而 Privasea AI Network 正是针对这一挑战提出革命性的解决方案。

什么是 Privasea AI？

（来源：@Privasea_ai）

Privasea AI Network 为人工智慧领域的资料隐私相关挑战提供突破性的解决方案，该测试网引入了一种前卫的架构，通过整合完全同态加密（Fully Homomorphic Encryption, FHE） 与 区块链技术，Privasea AI Network 为隐私计算提供创新且高效的架构，满足市场对于去中心化 AI 计算和资料隐私的迫切需求。

Privasea AI Network 的核心特色

Privasea AI Network 的核心在于透过加密资料进行机器学习推论，并且在整个运算过程中确保资料的机密性与完整性，实现真正意义上的隐私保护，资料拥有者无需担心资料外泄或未经授权的访问，AI 模型可以直接在加密的数据空间中进行运算并产生结果。以下为三大核心：

1. 机密机器学习推论
   Privasea AI 彻底改变了传统的机器学习推论模式，过去资料在计算过程中往往需要被解密，暴露于运算节点，透过 FHE 技术，Privasea AI 能够直接对加密的资料进行计算，并生成同样加密的结果，在整个流程中，资料始终保持机密状态，不会泄漏给运算节点，确保隐私安全。

2. 先进的系统架构
   Privasea AI 透过结合 FHE 和区块链奖励机制，构建一个高效且安全的去中心化运算网路，使用者能够安全地提交机器学习任务，并透过 Privanetix 节点进行加密计算，最终由 Decryptor 节点解密结果并回传给使用者，这样的设计不仅保障资料的隐私，也提高了计算效率。

3. 数据价值分享
   Privasea AI 并不要求使用者共享原始资料，而是鼓励分享资料价值与运算结果，透过这种方式，使用者能够在保护隐私的同时参与到去中心化 AI 计算中，并获得相应的奖励。

Privasea AI 的角色介绍

Privasea AI Network 中主要包含三种角色：

• Network Users：资料的拥有者和任务发起者，负责提交加密资料进行计算，并支付相应的服务费。
• Privanetix Nodes：去中心化的计算节点，负责处理加密任务并提交结果。
• Decryptors：负责解密计算结果并将结果回传给 Network Users。

这三者之间透过区块链进行安全的资料传递与交易结算，确保每个环节都透明且可信。

Privasea AI 的系统架构

Privasea 的系统架构采用去中心化的计算网路 Privanetix，并结合 FHE 技术来确保资料的私密性与运算的安全性。其设计理念强调：

• 隐私保护的机器学习：透过 FHE 技术实现对加密资料的运算。
• 无缝的使用者互动：提供简单易用的 API，使用者无需理解复杂的加密技术即可参与。
• 区块链奖励机制：引入基于工作量证明（PoW）与权益证明（PoS）的混合模型来激励节点参与运算。

Privasea AI 的代币经济学

Privasea AI 的生态系统由其原生代币 PRAI 所支撑，总供应量固定为 1,000,000,000 PRAI。PRAI 的设计旨在促进隐私计算的运作，并激励去中心化网路的参与者。代币分配如下：

• Mining 1：30%
  分配 30% 的总供应量，用于支持区块链网路的挖矿奖励，确保网路的安全和稳定运行。

• Marketing and Community：12.97%
  用于行销推广及社群建设，促进生态系统的扩展和品牌知名度的提升。

• Investors：13.45%
  提供给早期的投资人，支持项目的发展与资金募集。

• Reserve：10.05%
  作为生态储备金，用于未来的项目发展、合作伙伴关系以及生态增长所需的资源。

• Team：8%
  预留给项目开发团队，激励长期的技术创新和社群维护。

• Early Contributors：9.04%
  提供给早期的生态贡献者，以奖励他们对项目发展的支持与参与。

• Liquidity：4%
  用于确保交易流动性，支持市场稳定和便捷的交易体验。

• Future Airdrop：3%
  预留给未来的空投活动，以促进新用户加入生态系统。

• Binance IDO Wallet：2%
  为 Binance 的 IDO（Initial DEX Offering）预留的代币，确保初始流动性和交易支持。

• Mining 2：5%
  额外预留 5% 作为后期的挖矿激励，进一步促进网络的长期运行和稳定。

• Marketing and Community 2
  2%：额外配置 2% 用于进一步的市场推广和社群运营。

• Strategic：0.5%
  保留少部分代币给战略合作伙伴，以促进长期的生态合作。

（来源：privasea.ai/blog）

这样的代币分配设计能确保 Privasea AI 的生态稳定发展，同时兼顾社群激励、流动性保障以及长期运营的可持续性。

代币用途

• 机密 AI 运算的存取：PRAI 用于支付隐私计算服务的费用，包括加密推论、资料分析以及去中心化运算。
• 交易手续费：所有 Privasea 网路内的加密计算与资料传输均需消耗 PRAI 作为手续费。
• Proof-of-Humanity（PoH）验证：PRAI 被用于 ImHuman 应用的身份验证与去中心化识别。
• AI Agent 的启动与自定义：使用 PRAI 来启动并调整去中心化 AI Agent，强化自动化任务的运行。
• Staking 与网路安全：用户可以将 PRAI 进行质押以支持网路运作并获得奖励，并保障隐私运算的稳定性。

Privasea AI 的应用场景

Privasea AI 的应用范畴相当广泛，涵盖 DeFi、医疗数据隐私、企业资料共享、AI 模型隐私运算等领域，透过 FHE 的隐私运算技术，企业和个人能够安全地进行资料分析与机器学习，而不必暴露原始资料，解决传统 AI 应用中资料外泄的风险。

Privasea AI 的未来发展

Privasea AI 的发展潜力主要来自于资料隐私需求的快速增长，随著企业对机密数据的依赖不断加深，尤其在医疗、金融和企业资料分析领域，对隐私保护的需求将持续增加，Privasea 的去中心化隐私运算技术，能够为这些高隐私要求的市场提供绝佳解决方案，此外，Web3 的普及，去中心化计算将成为主流，Privasea 的设计理念正好契合未来的市场需求，并有潜力成为隐私计算领域的主导者。

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总结

Privasea AI 正在重塑去中心化隐私运算的未来，透过 FHE 技术与区块链的结合，不仅保护资料隐私，更提供高效的 AI 运算服务，在 Web3 时代来临的同时，Privasea 为企业和个人开启了一扇安全、去信任化的资料处理之门，并有潜力成为隐私计算的先锋力量。