Sapien于2024-04-09获得金额为500萬美元的種子輪融资

Sapien是一種遊戲金融（gamefi），人工智能訓練解決方案。 籌集了500萬美元。 在這裏加入等候名單..！

AI+Web3：塔樓與廣場 TL;DR 1. AI概念的Web3項目在一二級市場成爲吸金標的。 2. Web3在AI行業的機會主要體現在:利用分布式激勵協調長尾潛在供應(跨數據、存儲和計算);同時建立開源模型和AI Agent的去中心化市場。 3. AI在Web3行業主要應用於鏈上金融(加密支付、交易、數據分析)以及輔助開發。 4. AI+Web3的效用體現在雙方互補:Web3有望對抗AI集中化,AI有望幫助Web3破圈。 引言 近兩年,AI發展迅猛,ChatGPT的出現開啓了生成式人工智能的新紀元,也在Web3領域掀起了熱潮。 AI概念的加持下,Web3項目融資明顯提振

📌 當AI發展速度遠超監管與倫理建設，我們該如何確保“訓練數據”的質量？ @JoinSapien 提出了一種可能更具約束力的解決方式：用質押+聲譽系統重構數據貢獻者生態。 這個模型不復雜，但很“Web3”： 1️⃣ 任務執行前需質押代幣 → 貢獻前先擔責 2️⃣ 完成後由社區內同行評審 → 去中心化的質量驗證 3️⃣ 結果影響貢獻者聲譽 → 聲譽綁定任務權限與收益 這套機制背後有幾個值得注意的系統性變量： 🔹數據質量通過懲罰機制自動調節，而非依賴一套集權審核系統 🔹激勵結構與“參與者可信度”強綁定，有效防止擼羊毛/機器人灌水 🔹所有貢獻過程鏈上可追溯，確保後續AI模型可驗證其訓練路徑 📊 截至目前： 🔹180萬+ 參與者 🔹1.85億+ 標籤任務 🔹覆蓋醫療、教育、自動駕駛等多個垂直場景 在“AI算力”和“AI模型”都過度內卷的當下，訓練數據的質控系統反而成了稀缺資源。 Sapien 沒有試圖取代OpenAI式大模型，而是選擇另闢蹊徑——用規則、責任與激勵，提升“人類知識”在AI體系中的可信度。 或許，這種機制才是下一個階段的關鍵拼圖。不是“能幹什麼”，而是“做得準不準”“對不對”。 質量不是喊口號喊出來的，是用規則逼出來的。 @cookiedotfuncn @cookiedotfun #PlaySapien #CookieSnaps #Sapien #SapienSnaps

通知 舉國遷移 去澳大利亞！ 島國圖瓦盧25年後或被淹最高點不超過海平面5米超八成居民已申請澳氣候籤證或將成爲世界首個數字化國家！ 急轉彎90度 本週結束時，我們的顧問委員會迎來了一位重要成員：歡迎字節跳動數據與平台產品負責人張同浩。 🛠️ 一、字節的“數據地基”來了個老師傅 張同浩這人，幹數據不是敲代碼畫圖表，而是像老匠人摸透每塊木頭的紋路： 東南亞暴雨天，他帶團隊用三輪車夫的淹水標注訓練AI，把外賣延誤預測誤差壓到3%以下； 菲律賓方言歧義，是他拍板讓部落教師介入，攔下AI把“ulipon”（僕人）譯成歧視詞； 德國醫院CT標注，他堅持醫生時薪翻倍：“腫瘤邊緣差一像素，人命差十年” 。 “別人家數據是石油，他當活水養——動一瓢都得問源頭” ——雲南標注員李姐的鏈上簡歷，就是他推的“防坑”政策：企業招人先查數據指紋。 🌏 二、顧問席添把“防巨頭鐮刀” 張同浩入夥，最關鍵是給普通人三把防身鍬： 定價權硬氣： 之前企業打包百萬醫療圖想壓價30%，現在他能帶標注員投票反漲15%——“柏林醫生馬克們熬的夜，得換回孩子學費” ； 倫理紅燈權： 菲律賓護士發現招聘AI給“護士”貼女性標籤，他直接凍結任務，7天補全30%男護數據； 離線不斷炊： 臺風天斷網？他推的緩存標注包，讓農民填圖存手機，聯網秒結算——暴雨越大，單價翻倍。 “以前數據民工，現在數據股東——他懂我們手心繭值多少” ——卡加延三輪車夫靠他設的暴雨溢價，供女兒讀完了護理學院。 🤝 三、爲什麼是他？因爲肯蹲泥地裏聽喘氣 別家顧問席愛講算法迭代，他帶團隊鑽的是人間褶皺： 新加坡倉庫：陪電商運營獅騰連熬兩周，把LG掃地機推上Shopee銷量前三； 傣族竹樓：發現AI把老人咳嗽誤標成“咒罵”，立刻加方言保護詞庫，每條錄音多獎5毛； 戰地醫院：烏克蘭停電時，他改短信標注系統，讓醫生一條急救CT換一袋血漿。 字節的棋局裏，他專走“人”字旁的路： 數據不是雲上飄的，是地上的人拿命試錯、拿眼熬紅、拿尊嚴押注攢出來的。 🚀 結語：顧問席不是掛名，是扛事 當巴拉望漁民標注的珊瑚白化數據，擋住度假村填海工程； 當伊洛伊洛教師教的方言AI，護住部落祭祀歌—— 張同浩的名字會釘在鏈上： “好數據不用完美，但要有人味—— 他替沉默者摁住了刪除鍵。” 此刻登入 你教的AI，終將成你鎧甲 。 申子辰村委黨支部 #CookieDotFun #sapien #playsapien #SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn @JoinSapien

AI+Web3：塔樓與廣場 TL;DR 1. AI概念的Web3項目在一二級市場成爲吸金標的。 2. Web3在AI行業的機會體現在:使用分布式激勵來協調長尾中的潛在供應,跨數據、存儲和計算;同時,建立一個開源模型以及AI Agent的去中心化市場。 3. AI在Web3行業主要用於鏈上金融(加密支付、交易、數據分析)以及輔助開發。 4. AI+Web3的效用體現在兩者的互補:Web3有望對抗AI集中化,AI有望幫助Web3破圈。 引言 近兩年,AI的發展像被按了加速鍵,這場由Chatgpt煽動的蝴蝶效應,不僅打開了生成式人工智能的新世界,同樣在Web3領域掀起了洋流之勢。