# FHE

#FHE 空他娘的

極端的波動性不僅僅是噪音——它是資訊。
#FHETokenExtremeVolatility 目前正經歷劇烈的價格波動，雖然許多人看到的是混亂，但聰明的交易者則看到由數據與基本面支持的機會。
📊 造成波動的原因是什麼？
• 突然激增的交易量
• 市場情緒的快速轉變
• 來自短期交易者的流動性變動
• 有關未來發展與採用的投機
⚡ 為何要密切關注FHE：
FHE處於創新與可擴展性結合的領域，歷史上，具有強烈敘事的資產通常在形成明確趨勢前會顯示出高波動性。這個階段將情緒化的交易者與策略性交易者區分開來。
🧠 聰明的交易心態：
極端的波動性不代表盲目進入。
它意味著：✔ 適當的風險管理
✔ 忍耐勝於恐慌
✔ 監控重要的支撐與阻力位
✔ 追蹤成交量，而非炒作
🔍 結論：
無論你是在進行短期交易還是觀察長期潛力，FHE的波動性是一個信號，而非警告。市場正在決定下一個方向——準備充分的人將獲益最大。
💬 你對$FHE 的看法是——突破待發還是更多盤整？
$FHE #FHE #CryptoVolatility #Altcoins

可編程隱私，編譯 → 生產中的FHE
➠ @zama_fhe 發什麼貨
▸ FHEVM：在加密數據上計算，同時照常編寫Solidity (導入lib，交換幾個操作，完成)
▸ 加密預測市場：預測在揭示窗口之前保持封閉，減少從眾效應並提高校準
➠ 證明它可以擴展
▸ 啓動 <1 毫秒，採用新算法 + GPU 加速 → 2021 年的 20 50×，在集羣上每秒數十萬次
▸ 公共測試網已上線；路線圖：以太坊主網 → 多鏈 (ref: @vcpedia_com)
▸ $130M 總籌集金額包括$57M B輪融資，$1B 估值(通過@ffnews)
▸ 目前沒有官方$ZAMA token，請警惕詐騙
➠ 爲什麼這很重要
▸ MEV安全的DeFi、密封投標拍賣、可驗證的匿名治理、隱私保護的AI/數據市場
▸ 想象一下沒有人羣偏見的Polymarket風格用戶體驗，以及DAO在不透露身分的情況下證明法定人數
投票：哪個先達到PMF？
1) 加密預測市場
2) 私人去中心化金融
3) 匿名治理
4) AI/數據市場
回復 1 4 並告訴我爲什麼 #FHE 隱私 #Web3

➥ FHE Onchain Zama 篇章
我一直在研究 @zama_fhe 如何將完全同態加密引入 EVM，設計空間真是令人驚嘆。
tl;dr 什麼是FHE的變化
▸ 直接在加密數據上計算，無需解密步驟
▸ 相信數學勝過硬件 (對比TEEs)，補充ZK證明
▸ 功能層面的隱私，而不僅僅是在傳輸層
fhEVM在30秒內
▸ 具有加密原語 (euint/ebool) 和 FHE 運算的 Solidity
▸ EVM兼容的開發流程，私有狀態+私有計算
▸ 離線 FHE 工作節點 / 協處理器處理重型操作
▸ 密鑰保留在用戶手中或通過門檻方案進行分割
你接下來可以構建什麼
❶ 封閉訂單訂單流 + MEV抗幹擾拍賣在@ethereum上
❷ 私人AMM/信用評分無數據泄露
❸ 鏈上加密的機器學習推理和代理到代理的支付
❹ 合規友好的渠道：在需要時可審計，默認私密，與 L2 混合器不同
(想想與@aztecnetwork結合的ZK + FHE混合證明)
待解決的問題
▸ 延遲/費用與批處理 + GPU 加速
▸ 加密操作的燃氣經濟學
▸ 大規模密鑰管理用戶體驗
如果你是一名開發者：你會首先將FHE作爲L2、EVM預編譯，還是作爲協處理器模型發布，爲什麼？如果你嘗試過tfhe-rs/concrete #FHE privacy，請分享你的權衡或基準。

GM 電腦斷層掃描
隱私計算剛剛有了實質性進展
@zama_fhe 將 FHE 引入 EVM，通過 fhEVM 在加密整數上運行 Solidity，因此餘額、出價和 KYC 標志保持密封，同時合約仍在鏈上驗證
命中數字：
- 啓動 <1 毫秒
- 64位加法 ~8.7毫秒, 乘法 ~32毫秒
- 保密的穩定幣流動 ~230 TPS，路線圖 → 1k TPS，ASIC路徑 → 100k TPS 到2029年
這將解鎖：
- 機密工資單與匯款，嵌入AML/KYC
- 在以太坊或索拉納等公共鏈上發行RWA，同時保護投資者隱私
- 無泄漏或 MEV 引誘的 DeFi：私人借貸，密封投標拍賣，信用通道
可組合、合規、保密的金融服務，適用於建設者、傳統金融和初始用戶
#FHE 去中心化金融
保持風格