Anthropic 的共同創始人 Jack Clark 發出了大膽預測，認為 AI 系統可能在 2028 年前能夠自行重建自己。 “我不確定社會是否已經準備好，” 他說。在星期一發布的 Substack 文章中，Clark 精確表示，到 2028 年底，AI 有 60% 的機率能夠實現遞歸自我改進。 “換句話說，AI 系統可能很快就能夠自行建造自己，” 他寫道。Clark 列出了他的理由，引用了“數百個公共數據來源”以及前沿 AI 公司部署產品的趨勢。他相信所有必要的基礎設施已經到位，可以促使 AI 系統進行研究並建立自己的後繼者。我過去幾個星期一直在閱讀關於 AI 發展的數百個公共數據來源。我現在相信，到 2028 年底，遞歸自我改進的可能性為 60%。換句話說，AI 系統可能很快就能夠自行建造自己。— Jack Clark (@jackclarkSF) 2026 年 5 月 4 日AI 系統現在需要較少的人類監督Cark 的論點基於兩點。AI 系統在撰寫和測試現實世界代碼方面變得更加有能力。此外，它們現在可以在沒有人工監督的情況下獨立工作更長時間。在編碼方面，Clark 指出了 SWE-Bench，這是一個廣泛使用的評估工具，用來測試 AI 是否能解決實際的 GitHub 問題。該基準在 2023 年推出時，最好的模型得分約為 2%。然而，今天，Anthropic 的 Claude Mythos 預覽已達到 93.9%。Claude Mythos 預覽於四月初推出。目前尚未向公眾開放，Cryptopolitan 報導。他還引用了評估前沿 AI 模型的 METR 組織的數據，顯示 AI 系統能可靠運作的時間範圍，從 2022 年（GPT-3.5）約 30 秒，增長到 2026 年（Opus 4.6）約 12 小時。“這是一個大事，” Anthropic 的 Jack Clark 表示。其含義是，在一兩年內，AI 系統將變得足夠有創意，能自行形成新的研究路徑，優化並訓練它們的後繼模型，尤其是非前沿模型，且不需要人類參與。Clark 認為，前沿模型則更為昂貴，這會使情況更為複雜。如果 AI 系統能自行進行研發，無需人類參與，AI 的進步速度將不再受到人類研究人員數量或工作日長度的限制。“我不知道該如何理解這一點，” Clark 寫道。“這是一個不情願的看法，因為其影響如此巨大，以至於我感到自己被它們壓倒，我不確定社會是否已經準備好迎接由自動化 AI 研發帶來的變革。”Clark 的預測也與 METR 預測師 Ajeya Cotra 最近的聲明相符，她表示，到今年年底，AI 系統應該能自主處理大約 100 小時熟練人類努力的任務。新帖：1 月 14 日，我預測 SWE 時間範圍到年底約為 24 小時。現在我認為會超過 100 小時，甚至可能無界限。首次，我沒有找到有力證據反對今年實現 AI 研發自動化。以下是連結。pic.twitter.com/NcP1HlZana— Ajeya Cotra (@ajeya_cotra) 2026 年 3 月 5 日在八月，Anthropic 的共同創始人表示：“任何認為 AI 發展放慢的人，都是嚴重失衡的。”在把錢存銀行和在加密貨幣中賭一把之間，有一個折衷方案。從這個關於去中心化金融的免費視頻開始。
Anthropic聯合創始人表示，AI系統可能很快就能夠自行構建自己
Anthropic 的共同創始人 Jack Clark 發出了大膽預測，認為 AI 系統可能在 2028 年前能夠自行重建自己。 “我不確定社會是否已經準備好，” 他說。
在星期一發布的 Substack 文章中，Clark 精確表示，到 2028 年底，AI 有 60% 的機率能夠實現遞歸自我改進。 “換句話說，AI 系統可能很快就能夠自行建造自己，” 他寫道。
Clark 列出了他的理由，引用了“數百個公共數據來源”以及前沿 AI 公司部署產品的趨勢。他相信所有必要的基礎設施已經到位，可以促使 AI 系統進行研究並建立自己的後繼者。
我過去幾個星期一直在閱讀關於 AI 發展的數百個公共數據來源。我現在相信，到 2028 年底，遞歸自我改進的可能性為 60%。換句話說，AI 系統可能很快就能夠自行建造自己。
— Jack Clark (@jackclarkSF) 2026 年 5 月 4 日
AI 系統現在需要較少的人類監督
Cark 的論點基於兩點。AI 系統在撰寫和測試現實世界代碼方面變得更加有能力。此外，它們現在可以在沒有人工監督的情況下獨立工作更長時間。
在編碼方面，Clark 指出了 SWE-Bench，這是一個廣泛使用的評估工具，用來測試 AI 是否能解決實際的 GitHub 問題。該基準在 2023 年推出時，最好的模型得分約為 2%。然而，今天，Anthropic 的 Claude Mythos 預覽已達到 93.9%。
Claude Mythos 預覽於四月初推出。目前尚未向公眾開放，Cryptopolitan 報導。
他還引用了評估前沿 AI 模型的 METR 組織的數據，顯示 AI 系統能可靠運作的時間範圍，從 2022 年（GPT-3.5）約 30 秒，增長到 2026 年（Opus 4.6）約 12 小時。
“這是一個大事，” Anthropic 的 Jack Clark 表示。
其含義是，在一兩年內，AI 系統將變得足夠有創意，能自行形成新的研究路徑，優化並訓練它們的後繼模型，尤其是非前沿模型，且不需要人類參與。Clark 認為，前沿模型則更為昂貴，這會使情況更為複雜。
如果 AI 系統能自行進行研發，無需人類參與，AI 的進步速度將不再受到人類研究人員數量或工作日長度的限制。
“我不知道該如何理解這一點，” Clark 寫道。“這是一個不情願的看法，因為其影響如此巨大，以至於我感到自己被它們壓倒，我不確定社會是否已經準備好迎接由自動化 AI 研發帶來的變革。”
Clark 的預測也與 METR 預測師 Ajeya Cotra 最近的聲明相符，她表示，到今年年底，AI 系統應該能自主處理大約 100 小時熟練人類努力的任務。
新帖：1 月 14 日，我預測 SWE 時間範圍到年底約為 24 小時。現在我認為會超過 100 小時，甚至可能無界限。首次，我沒有找到有力證據反對今年實現 AI 研發自動化。以下是連結。pic.twitter.com/NcP1HlZana
— Ajeya Cotra (@ajeya_cotra) 2026 年 3 月 5 日
在八月，Anthropic 的共同創始人表示：“任何認為 AI 發展放慢的人，都是嚴重失衡的。”
在把錢存銀行和在加密貨幣中賭一把之間，有一個折衷方案。從這個關於去中心化金融的免費視頻開始。