這是一個真實案例，華爾街願意花200到500萬美元一年，請一位專家，專門用人工智能來找市場裡的機會。

這人什麼來頭？康奈爾大學教授，之前在AQR當過機器學習主管，手裡管過的量化策略規模超過500億美元，不是那種只講理論的學院派。
他在一段43分鐘的分享裡，把對沖基金怎麼用機器學習"印鈔"的10種玩法，拆得很清楚。
建議你別追劇了，今晚把這段影片找出來看看，收藏好。
有意思的是，同樣的數學模型，現在有人在Polymarket上跑——用Claude去掃鏈上錢包數據，30秒內就能給出判斷。
目前已經發現有5個錢包，正在跑這套一模一樣的框架。