如何在加密預測市場使用AI進行量化和回測。

今天聊點乾貨吧。
以5分鐘或者15分鐘上漲下跌來舉例。
例如很多人在預測市場的策略狠簡單粗暴。
事件結束前幾分鐘，價格達到了90-95直接買進。俗稱掃尾盤。
首先掃尾盤能不能賺錢，那肯定是能的。但是不能這麼簡單粗暴。
掃尾盤追求的是極致的勝率。而追求極致的勝率就必須過濾。不能用簡單的條件一刀切。
那麼如何追求極致的勝率？前提就是買進以後價格不能反轉。
於是方法就是跟指揮AI讓他來做數據分析。
首先抓取過去1-2年的K線數據，把數據喂給AI。
告訴AI。我現在需要你計算和設計任何方案。篩選出15分鐘收盤前買進以後價格不會反轉。
（如果你覺得不會反轉不夠穩當，再加一條收盤的價格距離開盤得有一定距離。還可以繼續加。看你自己）
利用現有的K線數據去設計以及組合方案。
然後為了提高效率你讓AI裝幾個方便分析的開源框架用來回測。
AI就會一頓猛如虎的計算和分析。最終整理成結果給你。他使用了什麼算法，得到了什麼結果。
你什麼都不用管。就掛機讓AI一頓操作就行了。AI會整理出結果給你。
這個過程是耗時最久的。你最好多準備幾個AI一起跑。
最後把他們全部寫到規則裡。這個就是因子。你會得到N多個因子。每一個因子在回測中指向的都是不會反轉的結果或者反轉的概率極其低。
當觸發了某個因子。就直接幹進去就完事了。
就這麼點東西。整個過程你什麼都不用懂。
以上就是常規的用AI來做預測市場的量化和回測。
最終要實現穩定的盈利還不夠。因為最終還是要實盤測了才知道。比如手續費的問題。滑點的問題。盤口價格的問題。過擬合問題。
這些沒辦法算進去。因為你拿不到預測市場的數據。
以上希望對那些只會瞎玩的人能有點幫助。