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Simon Willison（Django 聯合創始人，現在專注於 AI 工程實踐）發了一篇關於 subagent 工程模式的指南，將 LLM 子代理拆分為三種模式：Serial（串行探索）、Parallel（並行執行）、Specialist（專家角色）。核心問題在於 context 窗口有限，subagent 使用獨立窗口來分擔負載。
實際使用中，Parallel 被嚴重低估。派一批輕量模型並行進行探索，主窗口等待結果返回即可，體驗和效率的差距非常明顯。但最大的反模式不是過度拆分，而是過度信任——subagent 返回的結果必須由主代理進行交叉驗證，不能直接採信。
最大收益不是速度，而是對 context 的保護。主窗口保持乾淨，才能讓複雜任務走完最後一公里。
附上 Simon 的原文連結：