AI採用率仍然過低，無法解釋生產力的提升，UBS表示

Sam Boughedda

星期六，2026年2月21日 晚上7:30 GMT+9 1分鐘閱讀

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Investing.com – 美國生產力的提升引發了人工智慧是否已經在重塑經濟產出的討論，但UBS表示，目前的採用水平遠不足以支持這一結論。

對於近期增長反映AI驅動效率的評論，UBS經濟學家Arend Kapteyn表示，“這不是人們在想到AI時所指的那種類型的生產力。”

Kapteyn在一份投資者備忘錄中指出，產出增長主要受到“科技資本支出和（財富效應）由前20%收入群體的消費”支持，而非跨行業的廣泛AI部署。

該銀行引用堪薩斯城聯邦儲備銀行的研究，指出“只有2%的生產力貢獻增量可以用來解釋各行業AI採用率的變化。”

其自身的企業AI採用調查也支持這一點。UBS指出，“只有17%的公司表示他們現在在大規模實施AI”，較去年三月的14%略有增加。

代理型AI的採用率甚至更低，僅為5%。儘管公司持續預計更快的推廣時間表，UBS表示，受訪者“似乎一貫高估了他們實施AI的速度。”

最大障礙仍然是不明確的投資回報率，其次是監管和合規問題以及缺乏內部專業知識。

UBS認為，超過80%的公司尚未將AI整合到生產流程中，資本支出有限，且招聘行為沒有顯著變化，這使得“將生產力的提升解讀為‘AI’已經實施的證據”變得“不合理”。

根據UBS的說法，有意義的AI驅動生產力提升將會到來，但“目前我們仍處於‘摸索階段’。”

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