如果人工智慧的擴展性沒有預期的那麼高會怎麼辦？投資者發表看法

Yahoo 財經影片 及 Josh Lipton

2026年2月22日 星期日 上午4:00 GMT+9

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HLNE

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Hamilton Lane (HLNE) 聯合執行長 Erik Hirsch 討論如果大型語言模型無法達到其擴展性承諾，可能會發生什麼。

也請務必觀看 Erik Hirsch 將人工智慧的快速成長比作電力的出現，這在過去的工業革命中曾開啟新局。

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影片內容摘要

00:00 講者A

Eric，你提出的一個問題我覺得很有趣。你問，如果大型語言模型的擴展性沒有宣傳的那麼高會怎麼辦？這是一個好問題。那會怎樣，Eric？你想過沒有？誰會受到最大影響？

00:15 Eric

在那種情況下，你會看到公共市場受到巨大負面影響，因為我現在認為公共市場完全與兩個關鍵的人工智慧元素掛鉤：大型語言模型和晶片製造商。這一切都圍繞著同一個大致的主題。在私募市場，人工智慧的多元化程度更高，因為你可以看到由私募風險投資公司資助的人工智慧代理和人工智慧驅動的新創公司，這裡的多樣性更豐富。但如果大型語言模型不像宣傳的那樣，或者沒有帶來預期的效果，讓我們退一步看，公共市場對這些大型語言模型供應商的看法是什麼？他們告訴我們，這將以某種方式發展，他們的收入將成為一股巨大的力量，企業願意為此付費，因為他們將在另一端產生巨大的成本節省。如果這個轉變的速度和率沒有達到公共市場的預期，我們將看到這些股票的大幅回調。

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